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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
柴宝杰 刘大为
结合粒子群算法的思想,提出用混合蚁群算法来求解著名的旅行商问题(TSP)。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数()进行优化,以及运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真结果表明:新算法改进了传统蚁群算法的性能,取得了非常好的效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王书勤 黄茜
军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一种混合蚁群算法。算法中,首先由改进蚁群算法找到初始解,然后再利用选择、交叉和变异算子进行解的优化,通过仿真实验和算法对比验证了混合蚁群算法的可行性和优越性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李朦 解建仓 杨柳 汪妮 朱记伟
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,...
[期刊] 华东经济管理
[作者]
卢冰原 程八一
文章研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的车间作业计划问题。针对该问题,采用三角模糊数来表征时间参数,并在此基础上构建问题目标函数。之后给出了一种混合蚁群求解算法,将模拟退火算法的全局优化特性嵌入蚁群算法来避免局部最优的问题。最后通过实例验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张建同 宋玉坚 叶春明
为提升集装箱运输系统的运输效率,以进口港口为背景,研究了多堆场集装箱卡车运输路径规划问题。通过图建模将问题转化为非对称多旅行商问题,建立了带时限约束的以最小化总工作时间为目标的线性混合整数规划数学模型。鉴于问题的复杂性,提出了给定序列的动态规划分割算法以及生成序列的改进蚁群算法,以此构造了求解该问题的混合蚁群算法。数值实验表明,混合蚁群算法在优化性能上明显优于禁忌算法和遗传算法,是求解该类问题的有效算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张建同 宋玉坚 叶春明
为提升集装箱运输系统的运输效率,以进口港口为背景,研究了多堆场集装箱卡车运输路径规划问题。通过图建模将问题转化为非对称多旅行商问题,建立了带时限约束的以最小化总工作时间为目标的线性混合整数规划数学模型。鉴于问题的复杂性,提出了给定序列的动态规划分割算法以及生成序列的改进蚁群算法,以此构造了求解该问题的混合蚁群算法。数值实验表明,混合蚁群算法在优化性能上明显优于禁忌算法和遗传算法,是求解该类问题的有效算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
周纹萱 徐伟
根据冷链物流配送基础理论,将碳排放成本融入路径优化问题中,建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上,对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进,并通过对比参数不同取值下的结果来确定合理参数。以某冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 付鑫博 李冰
从钢铁业等流程工业提炼出一类混合零等待柔性流水车间问题,其中一些加工阶段要求工件连续不断地经过这些工序,对该问题建立了整数规划模型,提出了一种混合离散人工蜂群算法以最小化最大完工时间。采用二维矩阵编码表述染色体以及工件右移调整策略进行解码以获取调度解,改进NEH启发式规则用于生成初始种群。在雇佣蜂阶段,引入修正粒子群优化算法产生新解;在跟随蜂阶段,设计迭代贪婪算法中的破坏和构造算子,进一步增强算法的搜索能力;在侦查蜂阶段,利用变邻域搜索算子以替换最差解。对不同规模问题进行仿真测试并与现有算法进行对比,结果表明所提算法在求解混合零等待柔性流水车间问题方面更加有效。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙国凯 刘栋 胡维哲 谭东明 刘彤
为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周书敬 李彦苍 崔邯龙
基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。
关键词:
蚁群算法 信息熵 房地产 投资组合 改进
[期刊] 物流技术
[作者]
夏田 王娜
为实现AGV完成作业任务行驶距离最短,建立了路径调节解决冲突的模型。分析蚁群算法的突出缺陷后,应用改进蚁群算法完成对多AGV系统的优化调度。最后以某车间内物料搬运多AGV调度优化为实例,利用mAtlAb软件针对蚁群算法和改进蚁群算法进行实验对比,验证了改进蚁群算法在多AGV调度优化中的有效性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
路永和 陈景煌
【目的】由于文本数据存在许多与分类不相关的冗余词项,引入混合蛙跳算法进行特征选择优化,提高分类准确率。【方法】分别使用CHI和IG预选出不同维度的特征集合,再引入改进后的混合蛙跳算法对预选特征集合进行二次优选,每只青蛙的位置代表一种特征选择规则,将分类准确率作为算法的适应度函数。SVM和KNN分类器用于实验中分类准确率的计算。【结果】引入改进后的蛙跳算法比CHI和IG能得到更好的分类效果,最大提升幅度达到12%。【局限】在少部分特征维度下出现过拟合现象。【结论】采用特征词预选和改进后的蛙跳算法相结合的特征
关键词:
特征选择 文本分类 混合蛙跳算法
[期刊] 现代管理科学
[作者]
周培荣 林杰
混合流水车间调度问题是经典调度问题的推广,但是,由于计算的复杂性,很难求得其最优解,文章提出了利用基于Agent技术的蚁群算法来实现混合流水车间调度优化。描述了算法实现的步骤,以及在JADE平台上人工蚁Agent的创建。最后,结合某生产企业的实际例子,利用蚁群算法来实现其生产调度,其生产调度结果显示,蚁群算法能很好的解决混合流水车间调度问题。
关键词:
混合流水车间调度 蚁群算法 代理技术
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
马俊海 张同声 刘凤琴
本文主要针对传统的三叉树定价模型的应用局限及收敛性特点,从有效减少模型计算的复杂程度考虑,分析与探讨一种粗细网格并存的混合型三叉树定价模型,从而在不过多增加模型计算工作量的前提下,使其估计精度能有一个较大程度的提高。实例研究表明,该模型对许多金融衍生证券,尤其是应用十分广泛的障碍期权的价格估计具有明显的改进效果。
关键词:
期权定价 网格方法 混合模型 三叉树
[期刊] 财经研究
[作者]
李双成 甄增荣
文章首次引入动态二元混合分布模型,并利用该模型对中国股票市场的量价关系进行了实证研究。研究结论认为:动态二元混合分布模型能在很大程度上捕捉收益波动的持续性特征,并能揭示交易量与收益波动的联动规律性,但同时该模型也存在一定的缺陷。文章对模型存在缺陷的原因进行了分析,并提出修正建议。
关键词:
交易量 收益波动 二元混合分布模型
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
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