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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
江思伟 谢振平 陈梅婕 蔡明
【目的】解决混合含有连续数值与标签特征量数据集的规则挖掘问题。【方法】提出数据集中特征维度间的互解释表示方法——自解释归约模型,模型通过最大化新设计的自解释归约目标实现对连续数值数据的自适应划分建模。【结果】针对标准数据集、模拟规则挖掘问题、以及实际问题的实验分析表明,本文方法具有显见的可行性及可用性,是对现有数据建模与关联规则挖掘方法的有效扩展。【局限】计算效率一般,还不能适应较大规模数据集的高速处理要求。【结论】技术方法上弥补了现有相关方法在解决混合特征数据建模问题时的局限性,通过理论与实验分析证明新
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘云霞 贺晋兵
属性子集的选择是数据归约的重要内容。文章提出了一种基于因子分析的无监督属性选择的方法。通过该方法选出的属性子集能够最好地覆盖数据的自然分类。在统计模拟中,这种方法也得到了很好的效果。
关键词：
数据归约 因子分析 属性子集选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
王方成 刘玉敏 崔庆安
针对小样本情况下混合型参数的复杂作用关系过程建模及优化问题，文章提出基于高斯过程回归和B样条曲线相结合的建模及优化方法。首先采用B样条基函数与其控制顶点的加权求和建立函数型参数模型，然后运用超拉丁方设计对控制顶点与标量型参数进行采样并建立高斯过程回归模型，最后对所构建的模型进行遗传算法寻优。仿真与实证研究表明，该方法能够在可行域内较好地对具有复杂作用关系的混合型参数建模，与传统的实验设计方法相比，该方法能够在可行域内实现全局性最优。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘曙云 关积珍 李元左
针对交通流流量、占有率和速度3个基本参数,提出一种基于高斯混合模型的道路交通状态特征辨识方法.利用Expectation-Maximization(EM)算法实现对混合模型的参数估计,结合Bayes方法和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验进行混合模型的选择.应用北京市实际道路交通流参数数据对所提出的方法进行了验证分析,取得一些具有实际应用意义的特征指标,并就此方法应用中的一些问题进行了讨论.
[期刊] 中国远程教育
[作者]
罗杨洋 韩锡斌
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”，理解机器学习模型结构的教育意义、推理的机制和预测结果的应用条件是实现人机互信的基础，也是促进人工智能在教育教学中应用的前提条件。本研究以五种基于机器学习算法构建的学生成绩预测模型为例，分析了混合教学场景中解释学生成绩预测模型主要关注的三个方面：预测模型结构所代表的教育意义、预测模型内在推理机制所揭示的预测关系和预测结果对教学实践的启示。结果发现：（1）只采用学生的部分学习过程数据预测学习成绩时，学生的行为模式与学习成绩的映射关系存在多种模式，试图构建学生在线行为与学生成绩一一对应关系的预测模型难以获得较好的预测结果；（2）本研究中的预测模型最高可预测正确所有混合课程中74.7%的学生，不同学习成绩组学生的预测准确率差异较大，成绩为A和B的学生预测准确率较高，达到80.6%和85.3%，成绩为C及以下的学生预测准确率最高只达到63%;(3)本研究中的预测模型对学生个体的预测结果只有当学生积极参加所有在线学习活动时才具有较高可信度，当学生个体出现在线学习活动缺失时预测结果可信度较低。研究还对教师在混合课程场景下如何应用成绩预测模型提供了建议：（1）针对混合课程的特点应用预测结果；（2）理解模型的推理机制以灵活切换预测模型；（3）依据学生在线学习行为参与的完整性判断预测结果是否可信。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
沈康 韦勇 何非 贾蓉静
对锻造行业生产过程中各阶段能耗进行了分析.针对装炉过程对实际生产中不同锻坯混合装炉形式进行了建模,给出两种不同模型下的锻件装炉体积、数量最大化的优化目标。基于提出的装炉优化目标,并结合贪心法的启发进行装炉容量差最小化、装炉量最大化的装炉方法设计。最后结合实际案例对设计的算法进行验证,得出了不同情况下最大装炉利用率方案。
关键词：
锻造生产 节能减排 装炉建模 装炉调度
[期刊] 统计研究
[作者]
罗幼喜 田茂再 李翰芳
针对高维混合效应模型,本文提出了一种双正则化分位回归方法。通过对随机和固定效应系数同时实施L1正则化惩罚,一方面能够对重要解释变量进行挑选,另一方面能够消除个体随机波动带来的偏差。求解参数估计的交替迭代算法不仅破解了要同时确定两个调整参数的难题,而且算法速度快。模拟结果也表明该方法不仅对误差类型有很强的抗干扰能力,同时在模型有不同稀疏程度时均表现良好,尤其是对于解释变量多于样本的高维情况。为了方便在实际问题中选择最优正则化参数,本文还对两种参数选取标准进行了比较研究。最后利用新方法对一个教育方面的数据进行了实证演示,找出了在各个分位点处对学生成绩有影响的重要因素。
关键词：
高维混合效应模型 双正则化 交替迭代法
[期刊] 统计研究
[作者]
李翰芳 罗幼喜 田茂再
本文对混合效应模型提出了一种非参数贝叶斯分位回归方法,通过引进一种新的分层有限正态混合分布,将分位回归建模时对随机误差项的假定放宽至仅有分位点约束之下。通过对混合比例参数假设广泛灵活的Stick-Breaking先验,使得模型捕捉复杂数据分布信息的能力更强。在建立的非参数贝叶斯分层分位回归模型中引入潜变量,使模型参数估计的Gibbs抽样算法中原来每次需要计算(2M)N项函数值变为每次只需计算N项即可。蒙特卡罗模拟显示,在误差分布函数变得较为复杂时,非参数贝叶斯分位回归方法比参数方法在估计效果上有更大的优势。
[期刊] 统计研究
[作者]
罗幼喜 田茂再 李翰芳
针对高维混合效应模型,本文提出了一种双正则化分位回归方法。通过对随机和固定效应系数同时实施L1正则化惩罚,一方面能够对重要解释变量进行挑选,另一方面能够消除个体随机波动带来的偏差。求解参数估计的交替迭代算法不仅破解了要同时确定两个调整参数的难题,而且算法速度快。模拟结果也表明该方法不仅对误差类型有很强的抗干扰能力,同时在模型有不同稀疏程度时均表现良好,尤其是对于解释变量多于样本的高维情况。为了方便在实际问题中选择最优正则化参数,本文还对两种参数选取标准进行了比较研究。最后利用新方法对一个教育方面的数据进行
关键词：
高维混合效应模型 双正则化 交替迭代法
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘超 姚清华 乐然
为了科学使用真实世界数据,探索适用于日益常见的混合型数据的聚类方法,文章分析和比较了两种典型的混合型数据聚类方法K-prototypes与ClustMD,改进了聚类方法关键参数选择方法,并提出聚类稳定性指标。结果表明,两种聚类方法均具有很高的有效性和稳定性,各有优缺点。当数据相关性强、数据缺失严重或非连续变量较多时,建议使用K-prototypes。
关键词：
混合型数据 聚类有效性 聚类稳定性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柳森 赵希男
针对现有个体优势特征识别与评析方法的不足,考虑指标值以混合信息形式给出,采用理想点效用评价模式,分别针对单层和多层次结构指标体系,围绕个体优势特征识别、个体代理评析、民主代理评析功能,依据竞优思想,根据直觉模糊数的运算规则以及不同类型信息与直觉模糊数的转化关系,提出基于直觉模糊数的面向混合信息值的个体优势特征识别与评析方法,并用算例验证了方法的可行性和实用性。为个体优势特征识别、个体竞优决策及相关组织的竞优管理提供方法与技术支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王书勤 黄茜
军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一种混合蚁群算法。算法中,首先由改进蚁群算法找到初始解,然后再利用选择、交叉和变异算子进行解的优化,通过仿真实验和算法对比验证了混合蚁群算法的可行性和优越性。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
李博泰
针对PPP项目投资混合决策情形,结合金融学中系统性风险与非系统风险概念,提出可变性与不确定性概念,并将综合考虑可变性和不确定性的二维蒙特卡罗仿真引入PPP项目投资混合决策建模中。首先分析VfM和IRR仿真得到概率分布族,以此识别出PPP项目整体不确定性的主要影响因素,在此基础上识别和分析VfM/IRR的敏感性因素,以及极端情形下的压力测试。然后,构建PPP项目VfM和IRR联动的混合决策模型,并在IRR决策阶段进一步优化提出的VfM数值,得到两者联动的最优解组合。最后,通过某污水处理厂PPP项目的实践,验证提出方法的可行性、实用性和有效性。
[期刊] 林业科学
[作者]
张晓曦 刘增文 邴塬皓 朱博超 杜良贞 祝振华
樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)是黄土高原北部半干旱风沙区重要的造林树种,具有良好的改善生态环境、保持水土性能。然而,与其他很多纯林一样,樟子松纯林的生长后期也逐渐出现了地力衰退、土壤退化和下木更新困难等问题(曾德慧等,2002;刘增文等,2009)。为了改善樟子松纯林
关键词：
樟子松 凋落叶混合分解 养分释放
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵国喜 王宏伟
PH分布具有良好的解析性质,重尾数据的PH近似是随机模型分析中的重要课题。混合Erlang分布是一种常见的PH分布,本文利用EM方法给出了重尾数据的混合Erlang分布拟合算法,通过Matlab软件对两类常见重尾数据进行实验,结果令人满意。最后,文章对混合Erlang分布拟合算法的进一步改进做了总结。
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