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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈驻民
提出了一个新的启发式算法,该启发式算法称为多目标主生产计划算法(MOMPS),用于解决混合流水线车间的主生产计划安排,该启发式算法主要有以下目标:最小化拖期惩罚,最小化完工时间,最小化装设和库存成本等。该算法先对所有的定单进行排序,然后根据最小生产成本树及其该树的最大生产能力进行定单的分配,如果定单数量超出了最大生产能力,对生产网络进行调整,通过比较次优生产成本树和拖期以后的最小生产成本决定定单是否该拖期。最后通过和一般的线性规划进行比较,得出该算法在解决混合流程型企业的多目标主生产计划的制定中十分有效,有时得到的结果和线性规划模型解出的解是一致的。
关键词：
混合流水线 定单排序 多目标线性规划
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄学文 马雪丽 刘晓冰
传统的能力需求计划方法不能准确地反映实际生产能力需求与负荷。为此设计了基于启发式调度规则的能力需求计划算法,该算法将基于启发式规则的调度算法作用于物料需求计划进行能力需求计算,并对设备负荷率、关键设备资源和关键任务等关键能力信息的计算方法进行了重新定义,以更加真实地反映计划期内计划的能力需求与设备负荷状态。该算法已应用于调度系统中并取得了良好的效果。
关键词：
能力需求计划 启发式调度规则 设备负荷率
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张游天 金辰禹 刘汉威 吴珊
根据三维装箱问题的特点,考虑货物存在不同的摆放方式、集装箱剩余空间最大利用率等多项影响因素建立了货物空运装配多目标约束模型,采用以遗传算法和模拟退火算法为主的混合启发式算法运行求解,快速制定出货物的装载布局方案,有效解决了在多约束下的货物空运装配策略问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 李一军
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘长石 黄福华
文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小。并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题。计算结果表明该算法的具有很好的效果。
关键词：
混合启发式算法 禁忌搜索算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 赵一航 李冰
针对炼钢-连铸中阶段跳跃、恶化效应以及连铸阶段组批加工的现实生产约束，提出了一种结合头脑风暴优化算法与候鸟优化算法的启发式算法解决该调度问题。基于碳达峰与碳中和的背景，建立以最小化最大完工时间与能耗的加权和为目标的生产调度优化模型，以头脑风暴优化算法作为主算法，引入反向学习策略以提升初始解集质量，在迭代过程中，采用自适应组间、组内讨论次数的策略以增强全局搜索与局域搜索的平衡性，结合候鸟优化算法再次提高解的质量。通过不同规模的仿真实验，对五种算法进行对比，结果表明所提混合启发式算法能够得到质量更好的近优解。
[期刊] 工业工程
[作者]
伊雅丽
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。
关键词：
蚁群优化 超启发式算法 人力资源调度
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张赋杰 阚树林 杨斐
把某个型号产品的数量占整个批次的比重作为它的权重,加权合并混合装配线上各个型号产品的同类型工作单元的时间。运用随机启发式方法对合并后的工作单元进行平衡排序,通过改变预设超限概率的值,获得一组排序方案。采用工作站总数、装配线效率、平滑指数和成本四个指标对这组排序方案进行综合评价,挑选出最佳的排序方案,并且用系统仿真来检验该最佳方案的实际运作效果。实证研究表明,各个工作站的平均等待时间和空闲率都有明显的下降。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴瀛峰 伍乃骐 朱战国
基于专用道设置的策略,该文提出了一个新的动态交通规划问题。大型运动会要求主办方在规定时间内将指定人员从运动员村运送到指定地点。该问题便是源自2010年广州亚运会的交通需求。其要求在保证30分钟内将运动员从运动员村运送到指定场馆的条件下,最小化设置专用通道的总成本。由于该问题的规模较大,本文提出了三种启发式算法用以求解已提出的线性整数规划模型。计算结果表明,通过该文提出的启发式算法得到的解与相对应的采用数学规划软件Lingo8.0得到的解之间的平均误差均小于1.89%。同时,启发式算法的计算时间远小于Lingo8.0所需的计算时间。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
钟海嫣 霍佳震
基于国内大型钢铁公司的实际操作,运用离散化时间的方法把钢管冷区生产调度抽象为可中断Job-Shop问题。同时考虑前置库存限制、生产尽可能连续、部分人工调度等约束条件,以最小化中断次数和尽可能满足人工调度为目标,建立相应的数学模型。再依据约束条件的主次性设计生产调度规则(赋值规则和生产规则),根据实际生产流程设计启发式算法。运用该算法对该问题的大规模算例进行求解,其结果在满足了约束条件情况下达到比较理想的中断次数。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郑倩 奚立峰
飞机移动生产线作业调度问题是一种具有特殊约束的项目调度问题。综合分析了飞机移动生产线的作业顺序关序、资源约束、空间限制的多重特点,建立了以最小装配完工时间为目标的模型。将问题分为确定作业的优先顺序和选择作业人数的两个阶段进行决策,设计了由不同规则组合成27种启发式方法。通过比较启发式方法在250个测试问题集的表现,确定最有效的解决此问题的方法。
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