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[期刊] 图书馆  [作者] 胡蓉  唐振贵  韩毅  王锰  
移动互联时代,信息环境与信息技术的急速变革催生用户信息行为的嬗变,新兴而又常态化的跨屏行为折射出当下一种重要的社会与经济现象,跨屏用户类型研究也被提上日程。本文以探索性的访谈与验证性的结构化日志方法结合,形成定性和定量研究混合的顺序设计与三角互证思路,将跨屏用户划分为偶尔跨屏用户、普通跨屏用户、专业性跨屏用户和先锋派跨屏用户四类,渐进式勾勒出跨屏用户类型的丰富特征。最后提出移动互联环境下的跨屏服务可以"分类服务观"为导向,寻求跨屏用户内在"素养提升"与外在"服务供给"的不断改善。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 池毛毛   王俊晶   王伟军   胡善贵  
[目的/意义]共享住宿平台面临黏性不足甚至用户流失的问题,研究共享住宿平台用户不持续使用意愿对数字经济健康可持续发展具有理论和实践意义。[研究设计/方法]结合相关研究和用户抵制理论,运用验证-探索的顺序混合方法,探索共享住宿平台用户不持续使用意愿的影响因素及作用机制。[结论/发现]定量结果验证了不持续成本、不持续收益、感知不持续价值、感知威胁和社会影响对不持续使用意愿的作用机制,且感知不持续价值具有重要的中介作用。定性结果发现用户主要围绕平台方和房东方的负效用权衡感知不持续价值,平台负效用驱动型不持续和房东负效用驱动型不持续是用户不持续使用意愿的重要驱动模式。[创新/价值]基于用户抵制改变视角,采用混合方法研究为理解平台用户不持续使用意愿复杂形成机制提供了新的研究视角和思路。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 钱明辉   樊安懿   田甜  
以问卷调查为主要方法的公共图书馆满意度评价方式存在成本高、数据连续性差、覆盖范围有限等问题。为此,本文提出了一种以在线评论为数据源、运用深度学习方法测算多维度公共图书馆满意度得分的模型。该模型结合了Word2Vec在上下文间语义关联的优势和长短期记忆人工神经网络(LSTM)在长期依赖问题上的优势,通过构建在线评论-用户满意度得分数据集,训练模型得到多维满意度测评结果。经检验,该模型计算准确率较高,且与通过问卷调查方式得出的满意度评分具有较高的一致性。本研究提出的多维公共图书馆满意度量化模型能够在成本、效率、时空范围等方面能够较好地弥补问卷调查方法的短板。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张俊婷  周晶  陈星光  鞠鹏  
在ATIS作用下的交通网络中,用户在交通信息的接受程度上是异质的;考虑到装有ATIS的用户并不总是遵循ATIS的建议,因此,引入信息遵从率这一参数,将所有用户分为三类:安装并遵从信息、安装但不遵从信息和不安装的用户;均按照随机用户均衡的方式进行择路,但对出行时间有不同的感知。同时考虑存在道路收费的情形下,用户在时间价值上是异质的。综合考虑交通信息与道路收费的影响,基于用户两方面的异质性,对其进行合理分类,构建了多用户多准则的混合随机均衡模型及其等价的变分不等式;当收费不作为系统总成本的一部分时,建立了时间
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张俊婷  周晶  陈星光  鞠鹏  
在ATIS作用下的交通网络中,用户在交通信息的接受程度上是异质的;考虑到装有ATIS的用户并不总是遵循ATIS的建议,因此,引入信息遵从率这一参数,将所有用户分为三类:安装并遵从信息、安装但不遵从信息和不安装的用户;均按照随机用户均衡的方式进行择路,但对出行时间有不同的感知。同时考虑存在道路收费的情形下,用户在时间价值上是异质的。综合考虑交通信息与道路收费的影响,基于用户两方面的异质性,对其进行合理分类,构建了多用户多准则的混合随机均衡模型及其等价的变分不等式;当收费不作为系统总成本的一部分时,建立了时间准则与费用准则下的系统最优模型;在此基础之上,分别研究了两种准则下混合均衡相对于系统最优的效率损失,给出了效率损失上界,并进一步分析了效率损失上界与各参数间的关系;交通管理者可以从道路收费策略的实施、信息诱导系统的完善等角度进行路网的改造和优化设计。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 何永秀  王美艳  郁晋雄  高效  
针对售电市场用户特征复杂和电价套餐属性繁多,交易过程中电价套餐选取困难的情况,本文提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐推荐方法。首先,构建电力用户特征层次模型,并设计基于邻近性度量的混合特征定量分析方法,通过计算用户特征相似度矩阵,得到电价套餐初始推荐集。然后,基于多属性效用理论构建电价套餐对用户的效用模型,通过确定套餐属性值效用和属性权重计算套餐对用户效用,为用户选取最大效用的套餐完成最终推荐。实证研究表明:本文提出混合推荐方法在精确用户相似度计算、提高套餐推荐合理性方面比传统推荐算法表现更优越。电价套餐推荐服务可以提高用户满意度,增加售电公司市场竞争力和用户黏度,促进售电市场健康发展。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张吉昌  龙静  孙珂  呙林义  
探讨动态能力视角下企业的组织学习、协调整合能力、重组转型能力与新产品开发优势形成以及外部环境等相互之间的作用关系。基于动态能力理论,整合必要条件分析(NCA)与结构方程模型(SEM)的混合方法,利用对中国科技企业的调查数据进行实证分析,研究发现,组织学习与协调整合能力是形成新产品开发优势的必要条件;组织学习正向影响形成新产品开发优势;协调整合能力与重组转型能力分别在组织学习与形成新产品开发优势之间起部分中介作用,并共同发挥链式中介作用;环境不确定性分别正向调节组织学习与形成新产品开发优势和重组转型能力与形成新产品开发优势之间的关系。因此,科技型企业需要加强通过组织学习更新产品开发的知识基础与知识结构,重视从战略高度塑造动态能力,并充分利用外部环境不确定性对形成新产品开发优势的促进作用。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 孙宁   杜运周   陈凯薇  
混合方法整合了多种研究方法的优势,具有优于单一研究方法的解释力,为解释日益复杂的管理现象提供了方法论。然而,尽管混合方法具有诸多优势并得到了反复呼吁,但大部分研究者对于其原理、设计和应用思路仍不清晰。基于混合方法的经典和前沿文献,本文梳理了混合方法的内涵、哲学基础及其设计类型。在此基础上,提出了QCA与多案例研究的混合方法,并区分了QCA与多案例研究的4种混合类型,分别为准混合设计、顺序混合设计、转换混合设计以及完全集成混合设计。最后,本文提出了开展混合方法研究时建议遵循的相关性、适配性、系统性和透明性4个基本原理,进而讨论了混合方法研究值得探索的发展方向。研究为开展其他混合方法研究提供了方法论借鉴,对促进混合方法研究在管理学领域的应用和发展具有积极意义。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 陈亮  赖昌勇  张涛  贺正楚  赵玉  
在市场经济时代,充分发挥好产业政策,运用系统动力基模可以分析具备混合半公共物品属性的可经营性非物质文化遗产产业化的发展。通过研究表明:基于产业政策视角下运用混合半公共物品产业化理论在可经营性非物质文化遗产产业化过程中具有一定的现实适用性,结合政府政策、市场政策、人才政策三方面可以较系统地阐述可经营性非物质文化遗产传承和发展的内在机理,并为非物质文化遗产产业化发展提供一些具有建设性的意见和启示。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 陈亮  赖昌勇  张涛  贺正楚  赵玉  
在市场经济时代,充分发挥好产业政策,运用系统动力基模可以分析具备混合半公共物品属性的可经营性非物质文化遗产产业化的发展。通过研究表明:基于产业政策视角下运用混合半公共物品产业化理论在可经营性非物质文化遗产产业化过程中具有一定的现实适用性,结合政府政策、市场政策、人才政策三方面可以较系统地阐述可经营性非物质文化遗产传承和发展的内在机理,并为非物质文化遗产产业化发展提供一些具有建设性的意见和启示。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 范荣  王燕  延星  刘媛  
混合学习是多种学习方式的融合,由于其固有的属性,导致混合学习中教学内容组织、学习活动及师生互动的复杂性和多样性。混合学习中的师生互动包括教师与学习者的互动、学习者之间的互动、教师与助学者的互动、学习者与助学者的互动,其互动策略是:明确主体角色定位,帮促职能发挥;设计破冰活动,营造良性互动氛围;制定互动评价标准,及时反馈与总结。
[期刊] 财会通讯  [作者] 曾舒珩  
随着跨境投资快速增长及国内金融市场的逐步开放,我国企业开始积极参与全球竞争,国外实力较强企业也逐步拓展我国市场。为控制税费支出、提升经营收益,诸多跨国企业利用混合金融工具等混合错配安排方式进行避税,然而该行为会严重侵蚀我国税基,国家税务部门对跨国企业混合金融工具应用的重视程度逐步提升,不断加强相应反避税工作。基于此,文章在深入分析混合错配下混合金融工具运行机制的基础上,选取跨国企业并对其避税安排进行分析,明确税务机关处理情况,以期为跨国企业合理开展避税活动提供一定借鉴。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邱佳青  裴雷  孙建军  
[目的/意义]文章以信息系统成功模型、社会交易理论为理论基础,构建了社交网络背景下的用户信息屏蔽意向影响因素的理论模型。[结果/结论]通过问卷调查和结构方程模型的实证分析,结果表明不良情绪避免是用户信息屏蔽意向的主要决定因素,而信息质量和信息过载通过影响不良情绪避免对信息屏蔽意向产生间接影响。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 顾立平  
在全面调查前瞻思维方法、面向未来的技术分析方法以及质量混合型研究方法后,建立一套适用于科技信息政策研究与咨询的整合型方法和工作流程,提出根据环境变化、需求变化、技术变化等随着时间推移而不断动态进化的前瞻方法论。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 毕达天   张雪   米艳霖   孔婧媛  
[目的 /意义]旨在从算法感知的视角出发,探明用户对跨平台信息推荐接受意愿的成因与作用机制,为解决用户与智能算法交互领域的问题提供理论参考。[方法 /过程]从感知公平性、感知可问责性和感知透明度3方面阐释用户对跨平台信息推荐的算法感知内涵,基于启发式—系统式模型框架,探究不同维度的算法感知对用户接受意愿的差异化影响及其作用机制,采用结构方程建模进行实证研究。[结果 /结论 ]感知公平性、感知可问责性和感知透明度可以显著降低用户的隐私关注,进而提升用户对跨平台信息推荐的接受意愿,感知可问责性对隐私关注产生的负向影响最大;感知公平性和感知可问责性还可以增强用户的社会临场感,社会临场感对用户的推荐接受意愿具有正向影响。根据研究结论,为在线平台企业更好地实施跨平台信息推荐策略,以及互联网信息管理机构进一步完善推荐算法治理模式提供对策与建议。
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