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[期刊] 统计与决策  [作者] 刘超  姚清华  乐然  
为了科学使用真实世界数据,探索适用于日益常见的混合型数据的聚类方法,文章分析和比较了两种典型的混合型数据聚类方法K-prototypes与ClustMD,改进了聚类方法关键参数选择方法,并提出聚类稳定性指标。结果表明,两种聚类方法均具有很高的有效性和稳定性,各有优缺点。当数据相关性强、数据缺失严重或非连续变量较多时,建议使用K-prototypes。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘惠  
文章基于混合型数据对传统谱聚类算法进行改进。针对传统谱聚类算法对尺度参数敏感的问题,提出一种密度调整的尺度参数自适应的核函数。同时,在谱聚类的聚类步中为了减少初始聚类中心对聚类结果的影响,利用集成的k-means代替单一的k-means进行聚类,以增强聚类结果的稳定性。并通过实验对比证明算法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 闫书丽  杨万才  肖新平  
本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 葛建华  袁文昊  
混合型组织在近二十余年受到组织与管理研究领域的密切关注,学者们从不同研究层次围绕其前因、机会与挑战、回应策略等议题进行了丰富讨论,但缺乏系统性回顾和分析基础上的理论整合,难以厘清现有研究的整体发展脉络和逻辑关系。本文通过对相关文献的考察,从制度逻辑的元理论视角,按照研究主题(前因、挑战-机会、回应策略)和研究层次(个体/群体、组织和场域)进行分类和总结,分别讨论了导致混合型组织内部制度复杂性的制度渗透机制和内部表征机制,混合型组织面临的独特挑战和机会,以及将混合型组织面临的紧张关系视为“问题”或“动力”两种取向下的回应策略。在此基础上,本文提出一个整合性分析框架来刻画这些研究间的逻辑关系。在总结当前研究不足和发展趋势的基础上,讨论了未来可能的研究方向和议题。
[期刊] 中国远程教育  [作者]
什么是混合型学习? 关于“混合型学习”这个词,不同的群体和个人都有着不同的理解,但是,从对混合型学习的研究状况来看,有的人认为混合型学习简单说来就是E-Learn-ing再加上其它的方式(比较典型的就是教室教学等),也有人认为是混合不同的“学习事件”,等等。下面将简要介绍一些关于混合型学习地定义和理解。 对混合型学习最简单和直接的理解就是,将E-Learning(或者可以说是非面对面的远距离教育)同传统的课堂学习(也可以说是面对面的,即Face to Face)相混合(Michael E.W.,2002;Frank J.T.,2002)。从更广泛的程度上说,混合型学习可以具有以下几类:
[期刊] 统计与决策  [作者] 张林  刘辉  
Dirichlet过程作为一种典型的变参数贝叶斯模型,基于该过程进行的聚类分析无需预先确定聚类数,聚类数作为模型中的参数由模型和数据自主计算得出,因而成为机器学习研究领域中的一个研究热点,可用于海量数据的聚类分析。文章建立Dirichlet过程无限混合模型对DNA基因表达数据展开了聚类分析。模拟测试数据集和急性白血病的DNA基因表达测试数据集的实验结果表明,Dirichlet过程无限混合模型能够准确地估计出数据中的聚类数。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张兴贤  王应明  
针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,文章提出一种基于D数理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法。首先采用压它型策略的交叉效率评价模型计算评价指标体系中定量指标的交叉效率值,得到DEA交叉效率矩阵,并运用D数理论集结其交叉效率得分;然后将交叉效率得分与系统中其他定性指标进行模糊等级转换,通过D数理论对指标值融合,进而通过计算得到决策单元的I(D),据此对决策单元进行排序;最后通过算例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 金卫健  黄传峰  田华  
如何细致识别出自然灾害下应急管理的关键因素,对于开展科学有效的应急管理具有重要的现实意义。本文提出一种新的应急管理关键因素的混合型识别方法,该方法通过构建三角模糊数为基本语言集、三角区间模糊数为补充语言集的评价尺度集,建立混合型初始直接关联矩阵并将之转化为区间数直接关联矩阵,进而实现中心度和原因度的综合排序,从而据此有效的识别出应急管理的关键因素,为制订高效科学的应急管理政策提供良好的方法论支持。同时,通过一个算例表明了本方法具有良好的识别效果。本混合型识别方法突破了已有研究单一性模糊评价尺度集的局限性,具有方法论创新价值,并在关键因素识别领域具有较好的应用普适性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 索玮岚  樊治平  
现实中影响物流服务外包商选择的诸多因素通常具有主客观特性和关联性,针对此问题给出一种关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法。首先,利用二元语义表示模型分别处理和集结专家给出的语言短语形式的因素关联信息和主观评价信息,并通过多因素关联分析确定因素的重要性和归类;然后,分别定义主客观测度因素的正负理想点,利用范数的概念构建规范化评价矩阵;进一步地,借鉴多准则优化妥协解(VIKOR)法的思想,计算每个备选外包商的群效用值和个体遗憾值以及折衷排序值,并根据折衷排序值选择出最理想的外包商。最后,通过一个实例分析说明给出方法的可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 饶从军  肖新平  王成  
[期刊] 工业工程  [作者] 张乔微  李艳婷  
多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定的相关性,这也是在传统控制图中容易被忽略的关键点。本文通过引入Copula-Vine模型,充分利用了顺序型变量的秩相关性,建立了一种新的基于R-Vine Copula的混合型数据控制图(R-Vine Copula control chart, RVC)。通过算例比较,验证了该控制图相对于现有模型在混合型数据监测方面更强的灵活性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘晓冰  李忠凯  孔军  刘巍巍  
在企业资源计划等提供的集成环境中建立了生产成本管理流程,提出批次转换、成本关联批次和批次作业等概念,并应用于物料跟踪和成本统计,以保证成本数据的准确性。根据不同的关注点,分别分析了工序作业和批次作业两类作业的成本库和成本动因,推导出了多视图的成本核算公式。该模型解决了传统成本核算无法准确核算订单成本等问题,并能够为决策、技术创新等行为提供支持。模型在某企业得到应用,验证了其可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 沈春光  党耀国  裴玲玲  
文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型。根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球灰靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题。通过一个实例说明了模型的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尹楠  
文章介绍了基于高斯混合模型的期望最大化聚类算法,并对模型进行了简化,运用案例分析了该模型在经济管理领域中的应用,利用可视化的图形展示了研究样本的概率密度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尹楠  
文章介绍了基于高斯混合模型的期望最大化聚类算法,并对模型进行了简化,运用案例分析了该模型在经济管理领域中的应用,利用可视化的图形展示了研究样本的概率密度。
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