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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘长石 黄福华
文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小。并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题。计算结果表明该算法的具有很好的效果。
关键词：
混合启发式算法 禁忌搜索算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何波 孟卫东
针对产品回收逆向物流网络设计问题,设计了一种嵌套了模拟退火算法的两阶段启发式算法。第一阶段确定回收点的选址-分配-存储的联合决策;第二阶段确定回收中心的选址-运输的联合决策,两个阶段相互迭代,从而实现最优解的搜索。通过与遗传算法比较,证明了两阶段启发式算法是一种有效的算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡悦 罗亚波 李霞
针对不确定环境下的逆向物流网络容易产生较高成本的问题,结合当前已有的物流设施节点,提出充分考虑固定投资、物流成本、库存成本和回收量不确定的设施选址规划模型,利用遗传算法和贪婪算法相结合的混合算法对设施选址、回收区域划分和回收间隔期进行求解。以某汽车零部件企业为实际案例,验证了模型和混合算法的可行性和正确性。
关键词：
逆向物流 不确定性 混合算法 网络设计
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张游天 金辰禹 刘汉威 吴珊
根据三维装箱问题的特点,考虑货物存在不同的摆放方式、集装箱剩余空间最大利用率等多项影响因素建立了货物空运装配多目标约束模型,采用以遗传算法和模拟退火算法为主的混合启发式算法运行求解,快速制定出货物的装载布局方案,有效解决了在多约束下的货物空运装配策略问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 李一军
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张赋杰 阚树林 杨斐
把某个型号产品的数量占整个批次的比重作为它的权重,加权合并混合装配线上各个型号产品的同类型工作单元的时间。运用随机启发式方法对合并后的工作单元进行平衡排序,通过改变预设超限概率的值,获得一组排序方案。采用工作站总数、装配线效率、平滑指数和成本四个指标对这组排序方案进行综合评价,挑选出最佳的排序方案,并且用系统仿真来检验该最佳方案的实际运作效果。实证研究表明,各个工作站的平均等待时间和空闲率都有明显的下降。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄玉兰 刘诚 付小勇
文章从医药行业的特殊性入手,研究了建立集中式逆向物流中心的医药逆向物流网络优化设计问题。针对如何确定逆向物流中心的地址,以及废旧、废弃医药的回收量,建立了一个以总成本最小为目标函数的混合整数非线性规划模型。针对该模型的特点,设计了相应的求解算法,最后通过算例验证了模型的有效性和算法的可行性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈驻民
提出了一个新的启发式算法,该启发式算法称为多目标主生产计划算法(MOMPS),用于解决混合流水线车间的主生产计划安排,该启发式算法主要有以下目标:最小化拖期惩罚,最小化完工时间,最小化装设和库存成本等。该算法先对所有的定单进行排序,然后根据最小生产成本树及其该树的最大生产能力进行定单的分配,如果定单数量超出了最大生产能力,对生产网络进行调整,通过比较次优生产成本树和拖期以后的最小生产成本决定定单是否该拖期。最后通过和一般的线性规划进行比较,得出该算法在解决混合流程型企业的多目标主生产计划的制定中十分有效,有时得到的结果和线性规划模型解出的解是一致的。
关键词：
混合流水线 定单排序 多目标线性规划
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 赵一航 李冰
针对炼钢-连铸中阶段跳跃、恶化效应以及连铸阶段组批加工的现实生产约束，提出了一种结合头脑风暴优化算法与候鸟优化算法的启发式算法解决该调度问题。基于碳达峰与碳中和的背景，建立以最小化最大完工时间与能耗的加权和为目标的生产调度优化模型，以头脑风暴优化算法作为主算法，引入反向学习策略以提升初始解集质量，在迭代过程中，采用自适应组间、组内讨论次数的策略以增强全局搜索与局域搜索的平衡性，结合候鸟优化算法再次提高解的质量。通过不同规模的仿真实验，对五种算法进行对比，结果表明所提混合启发式算法能够得到质量更好的近优解。
[期刊] 工业工程
[作者]
王能民 孙青林
建立了生产能力约束条件下的再制造批量决策模型,同时考虑了批量制造、批量再制造和外包,确定性的需求由批量制造、批量再制造和外包来满足。利用启发式遗传算法求解多产品再制造批量模型,研究了种群大小和迭代次数对遗传算法实验的影响,并通过一些算例来证实了算法的有效性。
关键词：
再制造 遗传算法 批量 外包
[期刊] 物流技术
[作者]
柏明国 马华斌
首先构建了汽车再制造逆向物流网络混合整数线性规划模型,然后设计了基于遗传算法的求解汽车再制造逆向物流网络优化模型的启发式算法,最后通过算例验证了网络设计方法的有效性。
关键词：
再制造 逆向物流网络 遗传算法
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