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[期刊] 运筹与管理  [作者] 苏欣欣  王红卫  秦虎  王恺  
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题,本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中,整数规划重组有效提高了解的质量,局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比,证实了混合启发式算法实用价值更高,求解效果更好。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨海宁  
主要对比较典型的两种元启发式算法模拟退火算法和禁忌搜索算法在CVRP问题求解中的应用进行分析,得出两种方法在求解过程中的具体实施步骤,对CVRP问题的求解方法研究提供一定的参考。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王晓博  李一军  
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 工业工程  [作者] 周娜  舒帆  金佩卿  
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程  [作者] 周娜  舒帆  金佩卿  
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王科峰  叶春明  唐国春  
本文结合汽车零部件第三方物流的实际背景,提出了带时间窗的可分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW),并给出了问题的数学模型,同时提出两个求解该问题的启发式算法,最后进行了数值试验。由于没有可以利用的算例,本文在Solomn测试基准库的基础上构建了针对新问题的算例。计算结果表明,所有算例计算时间均不超过1秒,且算法1无论是从车辆的使用数还是从车辆行驶的路径总长度上都明显优于算法2,从而说明算法1是寻找SVRPSPDTW问题初始可行解的较为有效的算法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王科峰  叶春明  唐国春  
车辆路径问题已经出现了很多的变种.在这些扩展的VRP问题当中,分车收发车辆路径问题就是其中之一.本文针对这一问题在已有的模型上加以改进,并且提出了摆脱车辆数限制的最远点拼车算法和竞争决策算法。最后结合最远点完全拼车算法通过数值实验对三者进行了比较.结果显示竞争决策算法得到的结果好于其他两者,其次是最远点拼车算法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李国成  肖庆宪  
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王晓博  任春玉  元野  
针对个性化和多样性的需求,建立以缩短最长子线路为目标的最小-最大车辆路径问题模型,并提出启发式算法求解。首先,采用自然数编码,使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;引入爬山算法,加强局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,保证算法能够收敛到全局最优。最后,通过实例的计算,表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 物流技术  [作者] 赵建峰  梁伯栋  
对当前主流的物流车辆调度问题及其启发式求解方法进行了综述。在总结多个文献研究成果的基础上,抽象出了物流车辆调度的经典模型;然后从编码方式、迭代方式两个关键点对模型求解的启发式算法进行了详细分析;最后总结了当前主流的研究方向,并提出新能源、物联网及高效的编码方法是下一步物流车辆调度的研究方向。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张晓楠  范厚明  
为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜索进行局部开发,引入邻域半径减少策略提高开发效率,约束放松机制开放局部空间;以弧为对象,增加种群向当前最优解和全局最优解的后学习过程。实验结果表明,所提出的算法具有较好的寻优精度和稳定性,能搜索到更好的路径长度结果,更新了现有研究在最短路径长度的目标函数上的下限。
[期刊] 物流技术  [作者] 张游天  金辰禹  刘汉威  吴珊  
根据三维装箱问题的特点,考虑货物存在不同的摆放方式、集装箱剩余空间最大利用率等多项影响因素建立了货物空运装配多目标约束模型,采用以遗传算法和模拟退火算法为主的混合启发式算法运行求解,快速制定出货物的装载布局方案,有效解决了在多约束下的货物空运装配策略问题。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 元野  李一军  
现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过"洗牌"策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的...
[期刊] 物流技术  [作者] 张振华  贾淑娟  顾九春  
考虑了牵引车空驶、带空挂车行驶和带重挂车行驶所引起的成本差异,定义了牵引车运行成本的概念,将总运行成本最小作为调度方案优劣的判别指标,并同时考虑牵引车数量最少。将牵引任务分为四种类型,定义了任务链、虚拟任务、链内交叉和链间交叉的概念,提出了一种求解该类单车场甩挂运输车辆调度无时间窗约束的启发式算法,包括初始调运方案、链内优化、空车调运交叉、牵引车数量优化和链间交叉。最后给出了仿真算例,算法优化后的最终方案与初始方案相比,牵引车数量减少,总运行成本降低,验证了算法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王道平  徐展  杨岑  
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
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