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[期刊] 统计与决策  [作者] 朱沙  陈臣  田月娜  
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其值,提高了算法高效探索空间的能力。同时,在不同的搜索阶段应用混合变异,通过拥挤距离机制实现全局最佳选择,保持了非支配解的多样性,确保了快速收敛到Pareto最优前沿。与几种典型的多目标优化算法相比,HMOPSO表现得更有效。
[期刊] 物流技术  [作者] 张威  张芳芳  
废弃物处理站选址是工程管理中经常遇到且难以解决的组合优化问题,其目标是在完成城市废弃物中转和处理等任务的同时,尽可能实现成本最小化。首先,给出问题的一般模型;接着,研究用于废弃物处理站选址问题的改进粒子群优化算法,给出粒子编码和适应值计算等关键算子;设计一种自适应混沌变异操作,用以提高算法的全局搜索能力;最后,应用于某市废弃物处理站选址问题中,验证了所提方法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 谢阳  叶春明  陈君兰  周蓉  
鉴于基本粒子群算法易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的混沌粒子群算法,并将其用于求解典型的资源受限项目调度问题。采用基于优先值的粒子编码方式和串行调度方案,分别用基本粒子群算法和混沌粒子群算法对实例求解。并且比较了2种算法求解多资源受限项目调度问题的性能。结果表明:混沌粒子群算法在距最优值的平均偏差和达到最优值的次数百分比等性能上要优于基本的粒子群算法,并且混沌粒子群具有更好的收敛性。但是,混沌粒子群算法在计算达到最优工期的平均时间上略比基本粒子群算法逊色。
[期刊] 工业工程  [作者] 李鹏  车阿大  
在求解一类带时间窗口的自动化生产单元调度问题时,基本粒子群算法易陷入局部极值点且收敛缓慢。针对这一问题,将混沌搜索技术引入至基本粒子群算法中,利用混沌运动搜索精度高、遍历性好的特点来改善基本粒子群算法易陷入局部极值点和收敛缓慢的缺点,从而提高粒子群算法的收敛速度和优化质量。首先给出了带时间窗口的自动化生产单元调度问题的混合整数规划模型,着重讨论了混沌粒子群调度算法的设计,包括编码方式、混沌初始化、混沌扰动和适应度函数计算等。对提出的算法进行了仿真验证,仿真结果表明在求解此类调度问题上,混沌粒子群算法比基本粒子群算法具有明显的优势。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈国福  陈小山  张瑞  
本文研究考虑交易成本的投资组合模型,分别以风险价值(VAR)和夏普比率(SR)作为投资组合的风险评价指标和效益评价指标。为有效求解此模型,本文在引力搜索和粒子群算法的基础上提出了一种混合优化算法(IN-GSA-PSO),将粒子群算法的群体最佳位置和个体最佳位置与引力搜索算法的加速度算子有机结合,使混合优化算法充分发挥单一算法的开采能力和探索能力。通过对算法相关参数的合理设置,算法能够达到全局搜索和局部搜索的平衡,快速收敛到模型的最优解。本文选取上证50股2014年下半年126个交易日的数据,运用Matlab软件进行仿真实验,实验结果显示,考虑交易成本的投资组合模型可使投资者得到更高的收益率。研究同时表明,基于PSO和GSA的混合算法在求解投资组合模型时比单一算法具有更好的性能,能够得到满意的优化结果。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张伟  
生产计划问题是指为达到特定性能标准,对可共享的资源进行配置和对生产作业进行顺序安排。混合流水车间计划问题在冶金、石化、国防等行业具有很好的实际运用前景,是一种通用的流水作业调度问题和并行作业问题的扩展,具有多约束、多阶段、多目标、高非线性等特征。由于该问题具有较大的特殊性,难以采用常规的数学规划方法来解决。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈志新  陈方玉  胡贵彦  祝亚亭  
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
[期刊] 工业工程  [作者] 何立华  马芳丽  
本文研究了工期模糊情况下的资源受限项目调度问题,采用一种基于区间数距离的模糊取最大运算比较模糊工期的大小,解决了以往研究中忽略的工期模糊情况下,项目关键路径可能会发生改变,相应地各活动的模糊调度时间以及项目的模糊最短工期也可能随之发生改变的问题。引入一种基于混沌和差分进化的混合粒子群优化算法,并对算法的惯性权重进行改进来求解上述问题。通过一个算例验证了所建立模型及提出方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱沙  陈臣  
如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群(PSO)的探索能力。通过和其他一些智能计算方法对Markow-itz基数约束投资组合优化目标函数的测试,以及应用风险范围理论的比较分析,结果显示混合粒子群算法具有良好的计算性能,其优化解也更具有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 李朦  解建仓  杨柳  汪妮  朱记伟  
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,...
[期刊] 工业工程  [作者] 彭建良  李仁健  李修琳  
泊位分配是提高港口运营效率的关键。针对群岛泊位分配问题,以船舶总在港时间为优化目标,构建了群岛泊位分配问题模型,并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作,增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明,混合粒子群算法在求解群岛泊位分配问题时,具有较好的优化性能,验证了算法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王超  金淳  韩庆平  
本文针对求解旅行商问题的标准粒子群算法所存在的早熟和低效的问题,提出一种基于Greedy Heuristic的初始解与粒子群相结合的混合粒子群算法(SKHPSO)。该算法通过本文给出的类Kruskal算法作为Greedy Heuristic的具体实现手段,产生一个较优的初始可行解,作为粒子群中的一员,然后再用改进的混合粒子群算法进行启发式搜索。SKHPSO的局部搜索借鉴了Lin-Kernighan邻域搜索,而全局搜索结合了遗传算法中的交叉及置换操作。应用该算法对TSPLIB中的典型算例进行了算法测试分析,结果表明:SKHPSO可明显提高求解的质量和效率。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宁涛  王旭坪  焦璇  
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宁涛  王旭坪  焦璇  
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 张雪  郑志来  
[目的]文章从公平性和效率性2个方面选取6个指标构建了缺水地区微观主体农用水权初始分配指标体系,在该指标体系基础上,提出了投影寻踪混沌粒子群优化模型,研究了在土地流转背景下如何对缺水地区微观主体农用水权进行初始分配的问题。[方法]该文利用了投影寻踪技术对微观主体农用水权初始分配问题进行降维处理,采用混沌优化和粒子群优化算法寻找最优投影方向,并通过算例验证分析证明了该模型的可行性、合理性和有效性,为农用水权初始分配问题提供了相应的方法和思路。[结果]研究认为,土地流转使农业生产向土地规模化、经营主体职业化、分工专业化方向发展,为农用水权在微观主体之间进行初始分配提供了条件;农用初始水权明晰有利于缺水地区优化农业用水结构,节约农业用水,实施农用水权置换,促进农业用水转向第二、三产业,以推动缺水地区产业结构优化升级、社会经济转型发展;在农用水权初始分配过程中各指标重要性水平不能主观评估,应当由不同地区的样本数据驱动,客观地计算决策方案的最优值,公正地确定权重和水权分配比例。[结论]农用水权初始分配应考虑法律制度政策、社会经济、生态环境等多种因素,以构建完善的农用水权初始分配体系。
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