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[期刊] 统计与决策
[作者]
李海涛 罗党 李武强
信息易丢失和集结方式主观性强是混合偏好信息群决策方法存在的主要问题。文章将混合偏好信息一致化为归一化数值,假设总体对方案的评价可看作一朵正态云、个体信息是一个云滴(集合),运用MCEMD算法提取序列客观趋势成分以估计云的期望,依据正态分布3σ原则估计云的熵与超熵;利用正向云发生算法,通过蒙特卡洛模拟生成方案正态综合评价云,计算其云滴总计分值作为决策判据。应用示例验证了方法的有效性,且可提高决策结果的客观性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李海涛 罗党 王洁方
针对现有语言型群决策方法在集结专家信息时大多存在算法主观性大、信息利用不充分的问题,文章提出专家信息集结的随机EMD方法。基于正态分布隶属函数描述专家总体认知,运用经验模态分解,通过随机模拟估计总体期望值,基于正态分布曲线的3σ原则估计总体方差,将专家信息集结为正态分布随机变量信息,结合经典灰色随机决策方法对方案排序择优。案例对比分析显示,该方法在专家信息集结时不需要计算专家权重,充分利用决策信息,决策结果稳定可靠。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张市芳
本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,
[期刊] 统计与决策
[作者]
马金山
文章提出了一种基于决策者偏好靶心的混合属性广义灰靶决策方法。给出了该方法的决策原理及步骤,并建立了相应的模型分析决策者偏好的靶心对决策方案的影响。分析结果表明,决策者偏好所决定的靶心对决策方案存在着影响,但由于所采用的是基于向量的运算方法,决策方案受决策者偏好靶心影响的程度及方向存在着不确定性。最后通过算例分析验证了所提方法的可行性。
关键词：
决策者偏好 混合属性 广义灰靶决策方法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦 樊治平
针对具有不确定偏好序评价信息的群决策问题,提出了一种决策方法。首先,描述了不确定偏好序的概念,并将它转化为概率向量,同时给出概率向量加权算子;然后,给出了概率向量两两比较的可能度的定义及性质分析;依据概率向量加权算子及可能度,建立了方案两两比较的可能度矩阵;基于可能度矩阵及互补判断矩阵的权重公式,计算方案的优先权重并对方案进行优选;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨昌辉 程飞 李敏
为了满足群决策的实际需求,如何统一具有不同形式的区间数偏好信息是一个重要的研究课题。文章研究了基于不同类型区间数偏好信息之间的转换关系,将几种常见的偏好信息一致化处理,构建一般形式化区间数判断矩阵的排序方法,并对其决策结果进行排序。最后给出了一个算例分析。
关键词：
群决策 判断矩阵 区间数 集结
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏英
本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
直觉模糊集 多属性群决策 集结
[期刊] 运筹与管理
[作者]
靖可 唐亮
针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈侠 樊治平
针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。
关键词：
群决策 序区间 期望可能度 数学期望值
[期刊] 统计与决策
[作者]
董坚 陈春芳 温磊 顾亚琼
通过放宽对三参数区间数型偏好序重心的约束条件,文章提出了一种三参数区间数型偏好序的推广形式:四参数区间偏好序,在此基础上研究了具有未知权重的改进TOPSIS方法。该方法的具体步骤为:首先通过限制四参数区间偏好序两两之间的距离总和最小,建立数学模型来确定权重向量,然后通过计算各方案与正负理想之间的距离得到改进的贴近度,进而根据各方案的贴近度得出最优方案。
[期刊] 软科学
[作者]
姚升保
研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题。根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重。由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡玫 曹杰
文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先为决策专家建立语言层次结构,引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计算规则,实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法,完成方案的排序与选择。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢磊 施国洪 陈敬贤
生产计划决策是柔性制造系统决策的基本问题。本文在分析供应链环境下柔性制造系统生产计划决策问题是一类带有偏好特性的群决策的基础上,利用不确定性理论建立数学模型并求解,得出决策方案的排序,最后对一实例进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
左勇华 梁周扬 左妹华
考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性，文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先，将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵，依据各属性权重进行属性集结，根据消费者的影响权重进行群体集结，利用各阶段的影响权重进行阶段集结；然后，以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件，构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数；最后，收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解，同时，将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析，从而说明所建模型的可行性及有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王明高
文章针对一般线性混合模型处理纵向数据的不足,改变模型中对随机效应和随机误差项的假设,即假设他们服从偏正态分布,建立偏正态线性混合模型。本质上正态分布函数是偏正态分布函数的特殊形式,所以偏正态线性混合模型比一般的混合模型具有更加广泛的应用范围。应用贝叶斯蒙特卡罗方法Gibbs抽样对模型的参数进行评估,该方法建模具有很大的灵活性。
关键词：
偏正态分布 贝叶斯方法 线性混合模型
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