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[期刊] 征信
[作者]
刘亚洲 赵瑾 房佩华 梅雅妮
小微企业在我国社会和国民经济发展中占有重要地位，但其信贷需求得不到有效满足。大数据等技术的应用推广，为小微企业的信贷业务开拓了新的渠道。税务数据在企业信用评价中的实践证明，通过深度数据挖掘，利用信用替代数据对小微企业进行信用评价，可以有效提升小微企业的获贷率。建议采取加大企业信用信息开放力度、加快推动地方征信平台建设、充分发挥市场化征信机构的作用、完善信用信息合规共享制度等措施，有效破解小微企业融资难融资贵等问题。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高俊光 刘旭 朱辰辰
小微企业信贷信息不对称问题突出,且信用成本高,因信用评估困难而引致的融资困境严重妨碍了小微企业发展,建构稳健的信用风险管理系统已成为当务之急。针对小微企业信用评估模型建构、类别不均对问题分类,以及多分类器集成等热点议题的研究进行综述。研究结果将对这些领域的理论前沿议题做出相关具体贡献。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘璇 张蕾 刘钟 陈彦洁
将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中，能够对企业的历史经营数据展开深入研究，分析企业是否会出现欺诈或信用风险，并预测未来的信用水平，进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控，促进我国整体市场经济的稳定健康发展。
关键词：
数据挖掘技术 企业信用 信用风险评估
[期刊] 软科学
[作者]
徐君 张凯
在分析了企业外部环境和内部环境的基础上,从企业外部和内部构建了数据挖掘的模型图。企业外部环境模型图的构建,是要挖掘企业的宏观信息资源,这些信息的搜集和整合有助于企业认清自身所处的大环境,及时抓住市场机遇,调整经营战略,从而促进自身优势的发挥;企业内部模型图的构建,是要挖掘企业的微观信息资源,这些信息有助于企业认识自身出现的各种问题,并采取有效的行动,以适应不断变化的市场需求,提高企业自身的竞争力。
关键词：
数据挖掘 竞争力 信息
[期刊] 征信
[作者]
陈小梅
基于大数据的小微企业信用评级体系具有数据优势、成本优势和效率优势,互联网金融企业、第三方评级机构及传统商业银行纷纷开展了相关实践和探索。但目前基于大数据的小微企业信用评级体系仍不完善,应加强对小微企业信用数据的管理,完善基于大数据的小微企业信用评级指标体系和信用评级监管体系,以促进基于大数据的小微企业信用评级体系的构建。
关键词：
大数据 小微企业 信用评级体系
[期刊] 财务与会计
[作者]
孔令一
一、小微企业税务管理现状现实中,小微企业往往享受不到国家发布的税收优惠政策,其原因主要有以下几个方面:一是小微企业负责人或会计人员缺乏财务管理意识,不擅长税收筹划,不具备利用税收优惠政策的能力。二是当税收优惠政策发布后,小微企业需经税务部门登记、审核、备案后才能够享受,但由于各地税务部门对优惠政策尺度口径把握不一致,导致各地税务部门在优惠政策执行力度、执行时间等方面存在较大差异。三是2019年1月财政部、国家税务总局发布的《关于实施小微企业普惠性税收减免政策的通知》(财税[2019]13号)第三条提到":由省、自治区、直辖市人民政府根据本地区实际情况,以及宏观调控需要确定,对增值税小规模纳税人可以在50%的税额幅度内减征资源税、城市维护建设税、房产税、城镇土地使用税、印花税(不含证券交易印花税)、耕地占用税和教育费附加、地方教育附加。"这种"各地视情况而定"的政策不够明确也不够透明,不利于小微企业执行税收优惠政策。
[期刊] 企业经济
[作者]
章刚勇 尹继东 龚凌燕
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
关键词：
SQL 数据挖掘 物流管理
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李荣 朱洪超
现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。
[期刊] 技术经济
[作者]
倪杰
一、数据挖掘的意义 随着信息时代的来临和经济一体化的发展,企业面临的挑战日益增长。市场的过度竞争使产品的差异日益缩小,生产力的严重过剩和消费者需求的日益多样化使企业的生产经营由以产品为中心转向以客户为中心,那种强调产品质量和品牌等传统的经营方法已不足以保证企业在现代经济的竞争中胜出。客户关系管理从本质上讲是一种管理而不是技术进步的结果,但技术进步却为它的发展提供了不可或缺的技术支持。过去由于技术的限制,企业信息系统是分散的,并且开放性不足,造成跨系统之间的整合不容易实现,因此全
[期刊] 现代管理科学
[作者]
程书萍 盛昭瀚 柳炳祥
叙述了数据挖掘的基本概念及数据挖掘常用的方法,论述了利用数据挖掘技术提升企业核心竞争能力的方法、手段和途径。
关键词：
数据挖掘 数据仓库 核心竞争力
[期刊] 商业经济研究
[作者]
蔡皎洁
分享经济环境下,小微企业作为"三创"的主力军,加快融资进度、提升融资效率,依然是小微企业及国家政策所关注的焦点问题。互联网金融的出现为小微企业融资提供了一种新的途径,但效果并没有预期理想。本文提出互联网金融创新应参与到小微企业融资过程中,采用数据挖掘技术,分析融资环节,获取融资知识模式,让互联网金融企业不仅起到信用评价作用,更能起到引导融资过程的作用,最后提出精准式互联网金融创新策略。
关键词：
小微企业 互联网金融创新 数据挖掘 融资
[期刊] 征信
[作者]
丁振辉
小微企业发展面临着严峻的融资难问题,如何对小微企业进行信用评级是解决这一问题的关键。大数据有助于实现企业层面的信用评级,防范企业财务数据造假,推动评级结果动态演进,降低评级成本,提高评级效率,可以帮助商业银行有效解决小微企业信用评级中遇到的问题。因此,商业银行需要加强基于Hadoop系统的信用评级研究,提高信用评级标准模板的大数据适用性,强化对非结构化数据的甄别和刻画能力,促进小微企业信用评级的开展。
关键词：
大数据 小微企业 信用评级 商业银行
[期刊] 图书情报知识
[作者]
潘玉洁 张玉峰
本文将数据挖掘技术应用于客户关系管理来实现企业竞争情报的采集,重点讨论了客户关系管理过程中获取企业竞争情报的挖掘方法及挖掘内容,并结合案例研究了基于客户关系管理的企业竞争情报挖掘步骤。
关键词：
客户关系管理 数据挖掘 竞争情报
[期刊] 商业研究
[作者]
孙华梅
企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则
[期刊] 物流技术
[作者]
刘世平
SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分。首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程。
关键词：
SQL 数据挖掘技术 物流企业 管理应用
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