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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 徐红姣 李智杰 袁芳
[目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱旭 秦利 王晓云
文章通过对SCI、CPCI、EI三大数据库科技文献的数据挖掘和分析,运用科学计量、大数据统计、人工分析等方法,结合文献主题、机构、作者、被引频次等相关指标进行聚类和去重,综合分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力,作为寻找研究前沿和建立国内外各领域专家库的基础评判标准,为国内外学院、机构、政府的项目支撑、人才选拔、专家评定、项目审批、技术发展方向的确定、国家科技决策支持工作带来了科学、客观、公正的重要支撑。
关键词：
科技文献 数据挖掘 聚类 应用研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
何大义
本文从极大熵准则出发,在信息熵定义的基础上给出了数据的等值性、等值度、等偏性以及等偏度的定义,并讨论了这些概念的一些基本性质及其应用,为数据分析提供了一种新的思路和方法。
关键词：
熵 极大熵准则 数据分析
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
刘宝瑞 王予凡
大数据时代,以深度学习技术为核心智能技术群的快速发展和广泛应用,给众多社会领域注入了新的发展动力。将深度学习技术和理念引入图书馆智慧服务中,结合深度学习技术模拟人脑连接结构、自动获取海量数据、描述无标记数据等技术特征,针对信息分析、决策支持和图书馆信息服务的现状,探讨了深度学习技术在智能分析、智能决策和智慧图书馆服务中的应用展望及效果改变,试图为深度学习技术和理念在图书馆智慧服务中的广泛有效地应用提供一个可行性思路。
关键词：
深度学习 智慧服务 智慧图书馆
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 情报科学
[作者]
陶盈春 张红丽 徐健
【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对比分析。【结果/结论
关键词：
异常值探测 大数据分析 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢红玲 奉国和 何伟林
[目的/意义]科技文献数量增长迅猛,自动文本分类技术可以提高文献分类效率与准确率。深度学习在自然语言语义分析中效果明显,基于深度学习的语义分析可以对科技文献进行有效分类。[方法/过程]为了进行对比实验,分别对科技文献数据做了去停用词和不去停用词处理,再用Word2vec工具进行词向量训练,使用简单RNN,LSTM和GRU深度学习模型进行分类比较。[结果/结论]实验结果表明,简单RNN,LSTM和GRU均对未去停用词的科技文献分类效果较好;三个深度学习模型中LSTM的分类效果最好,使用简单RNN和LSTM进行科技文献的语义分类时,Adam和SGD优化器对模型的优化效果最好;使用GRU时SGD和Adadelta优化器对模型的优化效果最好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪凡
[目的/意义]针对目前国内缺乏较为清晰的产业技术情报挖掘策略,探讨以专利文献数据分析视角,开展产业技术情报的挖掘,旨在提出新的挖掘途径和方法。[方法/过程]提出从产业政策激励和市场需求出发,结合专利的分析与利用角度,从产业环境、产业技术链、产业技术资源和产业竞争格局4个维度,构建产业技术情报挖掘的内容框架和测度指标体系。根据挖掘需求及数据类型,建立挖掘流程。[结果/结论]研究成果能适应和满足产业决策者、行业参与者和竞争参与者挖掘产业技术情报的需求,有助于其加强对产业技术发展环境的认知,有利于实践参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
周和玉
本文讨论一种新的科技文献标引方法——ＯＡＶ三元组法。这种方法不仅可以表达文献的主题内容，而且还能表达其所含知识。每一组ＯＡＶ构成一个知识单元，通过多组ＯＡＶ可以充分表达一篇文献的研究特点及所含数据和事实。在此基础上，文章还提出了文献的知识创新量等概念，并讨论了ＯＡＶ三元组法的应用等
关键词：
科技文献,知识表达,文献标引
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬
知识服务是信息服务机构满足未来需要和社会发展挑战的必然选择,信息分析是知识服务活动中的非常重要环节,是使文献数据库资源得以发挥效用的重要手段。本文在对DIKW二维模型中知识增值实现的关联要素和过程分析的基础上,探讨面向知识服务的信息分析的切入点、文献数据库资源可被加工的层次与对应的知识含量,研究基于文献数据库的信息分析的技术路径及所需的技术方法。并以文本知识挖掘方法为例,论证基于不同文献数据库资源的应用。
关键词：
知识服务 信息分析 数据库 应用研究
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨艺
在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下，强调了教学过程数据的价值，提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式，从数据采集、预处理到数据分析，最后进行预测建议。本文给出了具体的应用案例，借助真实的一线教学数据，并利用学习分析技术研究学生在学习过程中的实际参与表现和进展情况，分析相关性行为指标得出其间的相互关系，得到学生的学习行为规律，并根据分析结果进行指导和建议。分析结果可以优化学生的学习过程，为学生提供更有针对性的教学干预，推荐适宜的学习轨迹和学习方法；可以为教师改进课程设计、优化教学方法和改善现有的考核方式提供数据依据；可以为管理人员更好地实施教学管理提供决策支持。其目的就是让大数．．．
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘述
随着QQ的普及,QQ在网络教学中的应用日益广泛,本文是对CNKI中"QQ在教学中的应用"相关文献的综合梳理和分析。本文采用内容分析方法,结合5W1H分析法对样本文献的发表时间、刊载的刊物、作者、研究视角、应用侧重等方面进行了统计,进而对QQ在教学中应用的研究历程、研究重点进行了分析,可为进一步推进QQ在教学中的应用提供参考和借鉴。
关键词：
QQ 网络教学 文献综述 内容分析法
[期刊] 会计之友
[作者]
徐超 王宇涛 陈勇
党的二十大报告指出，尊重自然、保护自然、顺应自然是全面建设社会主义现代化国家的内在要求，开展自然资源审计的重要性不言而喻。当下自然资源审计虽然已经取得了一定的成果，但在图像等非结构化数据的处理上仍然效率不高。水资源作为自然资源的重要组成部分，其审计工作的重要性不言而喻，而且图像等非结构化数据在水资源审计数据中占比很大。为此，文章以自然资源审计中的水资源审计为例，聚焦于水污染图像数据处理，设计了一种基于深度学习的自然资源审计数据处理算法。通过对主流YOLOv5网络的改进，使其在水污染图像数据处理的准确率和处理速度等方面具有良好的表现，为提升自然资源审计的效率提供了有力支撑。
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈虎 杨利明
数字技术的快速发展赋予了财务新的职能，让财务基于数据、业务和技术深入分析数据信息、汲取数据价值，成为企业数字化经营的实践者与推动者。数据分析包含数据探索与数据算法，财务人员通过探索数据的特征与分布，开展对海量数据的处理与分析，挖掘出更多的潜在信息，释放数据的真正价值，从而驱动企业的科学高效决策，促进企业财务的数字化转型。本文基于数据探索与数据算法的原理，突出其在财务领域的应用，详细介绍了应收账款信用风险管理、销售量与订货量预测、潜在流失客户画像等场景内容，体现了数据分析对财务的重要价值在于提高财务管理的效率与质量、强化财务风险的评估与防范、全方位支撑业务的高效开展和精准驱动企业的经营管理决策。
关键词：
数据分析 数据探索 数据算法 财务领域
[期刊] 新金融
[作者]
王应贵 娄世艳
金融科技方兴未艾,其中大数据分析是重中之重。金融危机之后,大数据分析技术越来越受重视,正在引发银行业的一场颠覆性革命。银行历来依赖数据,但当今依赖程度日益加深,客户关系管理(客户情绪分析、数据收集、客户分类和行为预测)和风险管理与评级是银行大数据分析的重要业务领域。精准营销是客户关系管理的重要目的,信用风险和反欺诈是合规管理的重要内容,大数据在这些领域的应用正逐步改造着传统银行业务,为银行产品与服务创新打开了方便之门。与此同时,大数据的算法改进(决策树和随机森林、聚类、文本分析、逻辑回归、神经网络、连接分析和生存分析)有助于发现隐藏在数据中的商业价值与机会。未来的银行会更像数据公司,传统银行模式将逐步消失或被淘汰。
关键词：
大数据 分析 银行业 应用场景
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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