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[期刊] 经济师
[作者]
周扬帆
在物流企业快速发展和扩张的过程中,对于物流库存预测的需求也逐渐产生,并不断发展。物流库存预测是物流主体进行运作的决策基础,在整个运作过程中起着举足轻重的作用。在理论结合实践过程中,也产生了许多物流库存预测的方法和技术。但是随着近年来人工智能技术的飞速发展,深度学习在物流库存预测中的应用成为热点问题。文章以深度学习和物流库存预测的基本概念为基础,提出了深度学习在物流库存预测中的具体应用方法,旨在为物流主体运营提质增效提供有益借鉴。
关键词：
物流库存预测 深度学习 应用
[期刊] 工业技术经济
[作者]
周柏翔 朱振东
供应链管理是一种全新的企业管理模式,是现代企业增强竞争力的重要途径之一。本文以一电机制造企业为背景,分析供应链环境下库存管理的现状及其改进措施,并进一步说明了供应链管理在我国企业中的应用情况。
关键词：
供应链 供应链管理 库存 双赢 长鞭效应
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵川 薛红
高效的物流管理模式是连锁零售企业快速发展的基础和保障。在日益复杂的市场经济环境下,连锁零售企业必须解决库存量高,配送成本高,断货,配送无序,配送滞后等问题。针对这些问题,提出了一种在非等周期补货情况下,门店和配送中心库存水平的优化模型,解决了连锁零售业多级库存优化问题;建立了基于Multi-Agent-System的多级库存智能管理系统,解决了在连锁零售企业多级库存中普遍存在的配送无序、配送滞后等问题。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
刘宝瑞 王予凡
大数据时代,以深度学习技术为核心智能技术群的快速发展和广泛应用,给众多社会领域注入了新的发展动力。将深度学习技术和理念引入图书馆智慧服务中,结合深度学习技术模拟人脑连接结构、自动获取海量数据、描述无标记数据等技术特征,针对信息分析、决策支持和图书馆信息服务的现状,探讨了深度学习技术在智能分析、智能决策和智慧图书馆服务中的应用展望及效果改变,试图为深度学习技术和理念在图书馆智慧服务中的广泛有效地应用提供一个可行性思路。
关键词：
深度学习 智慧服务 智慧图书馆
[期刊] 经济师
[作者]
李新宁 王巍 王云婷 柯育军
为了更加准确地预测企业的安全库存,提出利用遗传算法改进BP神经网络的预测模型。通过对T木门企业的实际生产情况,对原材料的安全库存进行研究,选择对安全库存影响最大的十个因素。建立基于GA-BP神经网络的精准预测模型,同时将该模型与BP神经网络模型得出的预测结果进行对比验证。结果说明GA-BP神经网络模型在安全库存预测时比BP神经网络具有更高的稳定性,而且预测精度也有了显著提高。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
徐诚
近年来,我国国库现金管理工作稳步推进,但从工作实践看,中央国库现金管理的操作规模并不大1,国库库存始终较高,地方国库现金管理只有北京2等6省市纳入试点。虽然全面放开地方试点、大幅扩大操作规模还面临政策上的争议或矛盾,但技术上的困难也是不容忽视的问题,比如在确保未来支付需要的前提下如何根据现金流量来准确确定国库期初最佳库存。在分析国库支付需要及现金流基本特征的基础上,借鉴企业随机现金流模型来预测国库期初最佳库存。
[期刊] 工业工程
[作者]
黄曦 熊慧 邹安全 李海涛
研究了某区域物流网络中由m个配送中心、n个零售商组成的配送网络的需求预测问题。分析了区域物流网络的需求特点,运用Dijkstra算法得出最短路径矩阵,在此基础上构建了库存需求预测模型,通过该模型求得每个配送中心的需求总量,并以实例验证了该模型的正确性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张迎新
循环经济的发展,要求疏通逆向物流的流通渠道,通过闭环供应链建立经济的可持续发展模式。文章的研究对象锁定在逆向物流中的特殊一类高科技产品的逆向物流和闭环供应链库存的预测需求,重点分析了BP神经网络在库存需求中的预测方法,并将传统统计方法与BP神经网络进行对比分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
崔丽 张国威 杨浩雄
基于MRO物资需求特性建立的虚拟库存管理模式,虚拟物流整合商需要对参与合作的联盟成员企业的硬件条件、服务水平及合作条件等方面进行衡量。建立了在MRO库存管理中对虚拟企业联盟中合作企业的筛选模型,并采用基于佳点集遗传算法的混合聚类方法—HgaMeans算法来对模型进行求解,最后通过算例验证了构建模型及算法在实际中的可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 徐红姣 李智杰 袁芳
[目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
牛悦 李辉 刘钊
深度学习和计算机视觉技术在产业升级中发挥了重要的价值,是建设下一代智慧图书馆的关键技术,而行人检测技术是深度学习结合计算机视觉技术重要的研究应用方向。本文探索了行人检测技术在图书馆中的应用,探讨了该技术对图书馆服务的重要意义,并且成功地将此项技术的代表方法YOLOv3实践在西北工业大学图书馆场景中,详细讨论了行人检测技术如何提高西北工业大学图书馆服务的应用实例。我们在行人数据库上训练了YOLOv3网络模型,并将其部署在西北工业大学的图书馆中,代表性场景的行人检测结果表明,YOLOv3在精度和实时性上能够满足图书馆场景下行人检测的需求。本文是将深度学习和计算机视觉技术用于构建智慧图书馆的一次有益尝试,也为其他相关技术在图书馆的落地实践提供了较好的借鉴作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
高东东 王凤忠 成祥玉
以某电商平台数据为例，建立基于库存量需求的预测模型，以天为基准时间划分单位，经过精度检验分析，表明该模型非常适合用来预测电商平台未来商品销售量。
关键词：
需求预测 电商仓库 库存量
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王丽娟 李英英
供应链环境下库存控制的研究已经成为趋势，区别于常规的单目标库存控制的研究，本文以工业润滑油供应链为依托，提出了在供应链背景下考虑供应链库存成本最小化和客户平均需求满足率最大化为目标的库存控制研究思路，构建了多目标库存控制模型。最后将所建的供应链视角下多目标库存控制决策模型进行实证分析，为目标供应链上的企业做出生产、销售等决策提供依据。
关键词：
供应链 多目标 库存控制 应用研究
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
谢家平 黄雪琪 赵忠
逆向物流库存控制是逆物流管理的主要内容之一。本文针对制造与再制造的产成品无差异的前提下,在考虑废弃回收处理和需求过程相互独立的基础上,假设它们均服从Poisson分布,构造了一个考虑制造和再制造提前期固定的非确定型、连续观测库存成本分析模型。最后以德国大众汽车为例,对模型进行了应用,并针对运行结果进行分析建议。
关键词：
逆向物流 库存 连续观测 非确定型
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐贤浩 廖丽平 任英
根据短生命周期产品的特征调整BASS扩散模型,并将其应用于短生命周期产品的需求预测,同时考虑产品需求对无形变质和短缺拖后量的影响,进而建立短生命周期产品多周期订货模型。通过算例分析获得短生命周期产品的成熟期开始时间和持续时间,进而求订货次数和订货量,给出多周期最优订货策略。数据实验结果显示基于BASS需求函数的库存控制模型可以提高需求预测精确度,有效降低库存成本,对企业库存控制具有指导意义。
关键词：
BASS预测模型 短缺量拖后 价值变质
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