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[期刊] 中国远程教育  [作者] 胡航  董玉琦  
通过国际深度学习研究与实践框架对目前基础教育学习内容现状的审视,依据生态课程观和"实践与折中"课程开发模式,分析了实证研究中学习内容的要素、成分与特征,构建了"4S"深度学习内容架构和"生态流"课程操作范式,总结了"悟-议-行"深度学习内容重构的研究与实践框架,为课堂深度学习内容的选取、组织与实施提供了可操作的重构策略。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 吕志革  
当前,在线教育已成为人们获取知识和技能的重要手段,网络信息技术为学习者带来大量学习资源的同时也给在线深度学习带来了许多困惑。结合成人学习特征,对基于成人学习特点的在线深度学习可行性进行分析,并进一步结合在线学习的特点与深度学习的相关理念,提出基于成人学习特点的在线深度学习有效策略。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 孙达昌  毕秀春  
深度学习算法作为机器学习中的一种重要算法,在图像处理、语音识别、机器翻译等领域已成功应用.将深度学习算法应用于高频交易中,选取卷积神经网络和LSTM神经网络分别构建涨跌分类模型,在此基础上提出高频交易策略,并以沥青期货主力合约为例进行回测检验,实证分析策略优良性.通过与人工神经网络高频交易策略的比较,回测检验结果表明基于卷积神经网络和LSTM神经网络的高频交易策略的盈利能力较强,泛化能力较好,两种策略的胜率和期望收益虽有所差异,但均比人工神经网络高频交易策略高.
[期刊] 经济师  [作者] 刘文静  王河江  
深度学习的兴起,既是教育应对时代变革所做出的回应,也是深化课程改革的实际需要。在历史课堂中开展关于深度学习的探索与实践,将充分发挥历史课程的育人功能,落实历史学科五大核心素养产生的重要意义。文章从深度学习的涵义、开展历史学科深度学习的重要性及教学策略三个部分进行了论述。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 杜岩岩  黄庆双  
新冠肺炎疫情期间,在线学习成为落实"停课不停学"的有效途径。如何提升在线深度学习效果已成为在线教育领域关注的热点话题。在线深度学习强调具身性学习、注重复杂问题解决,以协作探究的方式实现协同知识建构,通过交互反思促进元认知发展。通过分析深度学习的发生过程与在线学习特征,揭示由激活与触发、探究与整合、创生与共享构成的在线深度学习的发生机理。教师应树立"互联网+教育"教学观念,运用在线"异步+同步"的翻转教学模式,创新在线学习活动设计,搭建智慧化学习环境,共同促进在线深度学习的发生。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 蒋慧芳   曾文婕   朱琦  
对话式反馈突破传统独白式反馈的局限,注重培养学生的高阶思维,鼓励教师、同伴、学生个体和技术互惠共生,强调学生深入参与反馈和营造师生相互信任的氛围,为深度学习提供有力支持。对话式反馈有师生对话式反馈、同伴对话式反馈、自我对话式反馈和人机对话式反馈四类,可以帮助学生深度理解反馈、支持学生协作建构知识,培养学生的自主调节能力和问题解决能力。促进深度学习的对话式反馈需通过构建深度具身反馈环境,发展教师的对话式反馈素养引导学生主动寻求反馈。
[期刊] 教育发展研究  [作者] 王淑莲  金建生  
城乡教师协同学习共同体是基于协同学习共同体原理组成的新型教师发展联盟,但在当前的实践中,还存在实践着的"共同体之人"缺乏对城乡教师协同学习共同体的理论自觉、对其深度学习的运行特点模糊不明、具体运行策略无共同体特征等运行机制的问题。正确认识城乡教师协同学习共同体结构组织的多元性和互主体性、功能的时代性和价值的共享性、运行动因的内在深刻性等运行机制特性是达成深度学习的重要因素。为此,实践中还要注意:在组成方式上,采用线上线下、虚实结合、外驱内发、形散核实的学习共同体形态;在学习方式上,采用混合学习、真实情境、行动探究的深度学习方式;在动力驱动上,采用发展性评价、他组织与自组织协调、教师领导的方式。
[期刊] 职教论坛  [作者] 徐晓英   朱雨筝   刘仪辉  
继续教育体系中的深度学习评价的构建与完善为教育者与学习者提供科学准确地反馈指导。通过构建以学习者学习效果、网络平台支持、教育教学支持三个维度的评价体系,提升学生在继续教育网络学习中的认知水平、情绪情感、思维水平、行为能力。从目标取向、过程取向、技术取向、结果取向和教学取向五个方面对网络空间深度学习评价实施,促进网络学习空间教育者调整教学策略与方法,以推动学习者改变学习行为形成有效的深度学习。
[期刊] 比较教育研究  [作者] 张良  关素芳  
基于深度学习培育核心素养是全世界基础教育课程与教学变革的新方向。杰伊·麦克泰格建构出以理解、大概念、迁移与运用等为关键词的深度学习理论体系,具有重要的理论贡献与实践指导意义。在这一理论体系之中,深度学习的发生条件在于真实性学习任务的设计、核心问题的驱动、历经高阶思维导向的知识运用过程以及达成大概念的深度理解与意义建构,其实现策略在于学习结果本位的逆向设计、理解为先的单元教学设计、基于WHERETO模型的教学活动设计以及表现性取向的学业质量评价等。反思麦克泰格的深度学习,有必要注重非认知因素的影响,明晰深度学习的学科差异以及深入挖掘深度学习的中国智慧。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 胡航  杨旸  
深度学习评价是多领域交叉形成的一个新方向,通过采集并构建深度学习数据库创设深度学习评价分析模型以达到优化教育评价的目的。根据目前的研究基础和研究问题,深度学习数据库根据"脑—行为—认知—环境—技术"五种模态进行数据的采集、标注与分析;学习绩效预测利用运动预测指标与课堂预测指标,为分析和量化运动、课堂行为与学习绩效之间的关系提供有力的评价支撑;深度学习评价分析基于"四个基本要素""四个基本原则"这一前提,保证其遵循教育规律、教育现实与教育发展。未来基于多模态数据的深度学习评价可从数据采集自动化、整合预测模型、深化教育应用、统一机理、增强决策智慧化等方面实施和改进。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 蒋文斌  王宏斌  刘湃  陈雨浩  
由于图形处理器(GPU)内存容量有限,其所能承载的深度学习网络模型规模受到很大限制。该文提出了一种深度学习混合运算策略,借助于Intel新的单指令多数据AVX2指令集,充分挖掘CPU对GPU的辅助支撑潜力。为节省GPU内存,将中间数据规模较大的网络层放在CPU端计算,并通过AVX2指令集提高CPU端的计算效率。核心技术点包括网络模型的切分与协调、基于AVX2指令的应用代码矢量化等。上述策略最终在Caffe上实现。在包括CIFAR-10、 ImageNet在内的典型数据集上的实验结果表明:采用混合运算策略后,Caffe能够正常运行更大型神经网络模型,并保持较高的执行效率。
[期刊] 当代财经  [作者] 柳杨青  
生态需要既是人的最基本需要,又是人的高级需要。生态需要包括物质性、环境性、生态性、空间性、精神性和社会性等方面,是它们的有机统一。要使人类得到幸福,不仅必须满足这些不同方面的生态需要,而且必须使它们之间保持均衡。当前人类社会最基本的矛盾之一,就是在人的物质与狭义精神和社会需要得到空前满足的同时,人类的生态需要却得不到最基本的满足。因此,加强生态需要的建设,是促进人类幸福的有效途径。
[期刊] 阿拉伯世界研究  [作者] 宁彧  
规范性身份、力量性身份、调整性身份不仅是"博科圣地"基于不同利益所体现出的三种身份构成,而且也影响到该组织在其"理念世界""行动世界""真实世界"中的策略选择。在规范性身份下,"博科圣地"通过反西方现代文明、建立"哈里发伊斯兰国"、暴力"圣战"的意识形态,在文化批判与族群认同等因素中构建话语实践;在力量性身份下,"博科圣地"通过与政府的安全治理博弈,该组织的名称、"面目"、派系、归属均处于变化之中,建立了从"等级制"向"网络化"转变的组织结构;在调整性身份下,"博科圣地"先后存在的社区治理、"以战养战",以及"伊斯兰国化"的倾向体现出该组织更为真实的一面。对"博科圣地"的身份构成与策略选择的分析有助于外界理解这一组织的运作模式与斗争方式,继而为打击和瓦解该组织提供有益参考。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 庞荣  
政治能力是新时代干部应具备的重要能力之一,加强干部政治能力训练已成为新时代干部教育培训工作的重要课题。高校在加强干部政治能力训练时应充分运用深度学习理论,构建"认知—自我—人际"政治能力训练模型,在认知层面上,通过技术助力,智慧化强化分类性训练;在自我层面上,通过定制处方,适配化加强多样化训练;在人际层面上,通过完善机制,刚性化推进系统性训练,以提高干部政治训练成效。
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