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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
宋洁 徐建斌 刘佳 仇方道
PM_(2.5)对区域环境和人体健康有着重要影响,淮海经济区作为东部沿海经济发展带的重要支撑部分,剖析其PM_(2.5)时空特征及其影响因素对于京津冀和长三角城市群开展区域空气污染的联防有着重要意义。首先采用时间序列分析对研究区PM_(2.5)浓度特征进行分析,其次利用空间分析方法分析了淮海经济区PM_(2.5)时空特征,最后基于淮海经济区PM_(2.5)空间自相关特征,进一步采用地理加权回归模型探究了PM_(2.5)浓度的影响因素及其空间异质性。结果表明:(1)淮海经济区逐日PM_(2.5)浓度值呈现出周期性的脉冲型起伏变化规律,整体呈现出冬秋季高、春夏低的"U"型趋势。逐日PM_(2.5)浓度振荡周期短周期为2～3 d,长周期为6～7 d。(2)淮海经济区PM_(2.5)浓度的空间局部相关性呈现出周期性的变化规律。全年热点区域主要集中在研究区西北的菏泽市和西南的徐州市,冷点区则主要集中在沿海区域。(3)淮海经济区PM_(2.5)浓度影响因素主要包括平均气温、平均降水、平均风速、林地比例和路网密度等因素,不同因素对PM_(2.5)浓度影响存在显著的空间异质性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
周侗 张帅倩 闫金伟 吴义豪 武奇 陶菲
基于国控点发布的2017～2019年PM_(2.5)数据，综合运用空间自相关分析法、地理探测器和混合地理加权回归(MGWR)等方法，对长江经济带三大城市群PM_(2.5)浓度进行多空间尺度、多影响指标和多分析模型的综合研究。结果表明：(1)长江经济带三大城市群的PM_(2.5)浓度总体上呈下降趋势，长江三角洲城市群三年平均PM_(2.5)浓度值最低，长江中游城市群三年平均PM_(2.5)浓度最高，但下降幅度最大，成渝城市群三年内空气质量在三大城市群中处于中等水平。(2)在季节尺度上，春冬季PM_(2.5)浓度值较高，夏秋季较低。(3)空间视角，长江以北空气污染较长江以南更为严重，长江三角洲城市群东部和南部的空气质量优于该城市群的其他地区，长江中游城市群西北部空气质量较差，成渝城市群东部空气质量较好。(4)PM_(2.5)浓度的影响因素主要包括气象因素和社会经济因素。社会经济因素中，城镇化率是2017～2019年PM_(2.5)污染的最主要影响因子，其次为规模以上工业企业。气象因素中，总降水量、最高气温等因素对PM_(2.5)污染有较强的削弱作用。总体上，现阶段城市化进程对PM_(2.5)污染的影响程度较大。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
柏玲 姜磊 陈忠升
近年来,伴随着工业化和城市化进程的加快,长江中游城市群灰霾天气持续增多,空气污染问题日益突出。基于2015年1月至2016年2月长江中游城市群189个空气质量监测站点的PM_(2.5)逐时监测数据,采用普通克里金插值、探索性空间数据分析法和相关系数法,从年、季、月尺度上分析了PM_(2.5)的空间分布格局及其影响因素。结果表明:(1)在年尺度上,长江中游城市群PM_(2.5)浓度空间分布总体呈现出明显的北部高南部低,局部地区略有突出的特征,该区PM_(2.5)浓度年均值为55.28μg/m~3,其中湖北省PM_(2.5)的年均值为三省市最高,为68.17μg/m~3;其次为湖南省,年均值为53.66μg/m~3;江西省PM_(2.5)的年均值较小,为44.01μg/m~3。(2)在季节尺度上,长江中游城市群PM_(2.5)浓度表现出冬春季高,夏秋季低的现势性,这与区域内夏季高温多雨、冬季低温少雨的气候条件密切相关。(3)长江中游城市群PM_(2.5)月浓度变化大致呈U形分布,1月份PM_(2.5)浓度最高,1~6月份,PM_(2.5)浓度呈逐步下降趋势,6~8月份,区域PM_(2.5)浓度处于"U"字的谷底。(4)NO2、CO是影响PM_(2.5)浓度的两项主控大气污染物,而降水量和相对湿度则是影响PM_(2.5)浓度的两个重要气象因素。
[期刊] 生态经济
[作者]
周鹏 刘雅婷 刘兰君 刘超群 林奕晨
选取2009—2018年大气PM_(2.5)遥感反演数据集，综合运用GIS时空分析和地理探测器等方法，揭示了中国城市PM_(2.5)的时空演变特征及影响因素。结果表明：（1)2009—2018年PM_(2.5)低浓度城市数量增加，而高浓度城市数量减少，中国城市空气污染有所改善。（2）中国PM_(2.5)时空集聚效应明显，呈“东—热、西—冷”的集聚格局，2009—2018年高值聚集区向东北扩张后向中部收缩，沿海城市始终保持高值聚集区；低值聚集区集中在西部，且范围逐渐缩小。（3）人口与城市化、产业与能耗、交通因素对PM_(2.5)时空分布存在不同程度影响，其中，人口与城市化指标层中的人口密度因子为强相关因素。在区域尺度上，人口密度、年末实有城市道路、城市建成区占比与城市绿地率对内陆地区PM_(2.5)年平均浓度影响较大；而沿海地区仅人口密度、工业烟粉尘排放量与人均GDP对其影响，其他因素影响不显著。
[期刊] 生态经济
[作者]
周鹏 刘雅婷 刘兰君 刘超群 林奕晨
选取2009—2018年大气PM_(2.5)遥感反演数据集，综合运用GIS时空分析和地理探测器等方法，揭示了中国城市PM_(2.5)的时空演变特征及影响因素。结果表明：（1)2009—2018年PM_(2.5)低浓度城市数量增加，而高浓度城市数量减少，中国城市空气污染有所改善。（2）中国PM_(2.5)时空集聚效应明显，呈“东—热、西—冷”的集聚格局，2009—2018年高值聚集区向东北扩张后向中部收缩，沿海城市始终保持高值聚集区；低值聚集区集中在西部，且范围逐渐缩小。（3）人口与城市化、产业与能耗、交通因素对PM_(2.5)时空分布存在不同程度影响，其中，人口与城市化指标层中的人口密度因子为强相关因素。在区域尺度上，人口密度、年末实有城市道路、城市建成区占比与城市绿地率对内陆地区PM_(2.5)年平均浓度影响较大；而沿海地区仅人口密度、工业烟粉尘排放量与人均GDP对其影响，其他因素影响不显著。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
曾浩 丁镭
运用全局Geary指数C和地理加权回归模型GWR对长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)时空格局及影响因素进行了研究.研究结果显示:2005年～2016年长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)表现为较为明显的空间正相关,总体空间格局呈现出较为显著的集聚态势并不断增强.热点区以长江经济带下游地区分布为主,数量和范围呈现出缩小态势,次热点区显著减少但仅围绕在热点区周围,次冷点区由长江经济带上游地区向中游和下游地区移动趋势明显,冷点区范围呈现出显著扩张的趋势,长江经济带上游仅甘孜州外其他地区都转变为冷点区.此外,研究发现长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)保持空间相关性的空间距离为867 km,在此范围内长江经济带城市雾霾污染呈现出较为显著的空间集聚分布状态.在对长江经济带城市雾霾污染影响因素分析中得出,产业结构是长江经济带城市雾霾污染最大影响因素,其次为经济发展,建成区绿化覆盖率与城市雾霾污染呈现出负相关关系,人口密度产生的影响由长江经济带下游和中游逐渐向部分上游地区扩展,交通运输状况对长江经济带下游地区产生的影响较大.结合各区域雾霾污染影响因素的差异性,提出长江经济带更应注重联防联控基础上,坚持走高质量发展之路的治理策略.
[期刊] 地理科学进展
[作者]
韩立建
快速的城市化和经济发展在改善我们物质生活的同时,也因其剧烈人为活动导致了严重的环境污染,尤其是近年来以细颗粒物(PM_(2.5))为首要污染物的城市与区域空气污染问题凸显。而传统的研究更注重孤立地开展空气污染或城市化的研究,缺乏对二者相互耦合关系的综合研究。本文以中国近年来广受关注的以PM_(2.5)为首要污染物的城市空气污染为切入点,系统地分析总结了在城市化与PM_(2.5)时空格局演变及其影响因素方面的主要研究进展,包括研究框架、主要方法和相关的主要研究成果等。指明该领域的研究已从空间格局分析逐步深入到健康影响、社会经济驱动等相关方向,并已延伸至复合主题的研究。未来,开展更为深入细致的研究,对于拓展城市与景观生态学的理论体系,了解城市化与城市空气质量的影响关系,解析不同城市发展阶段所面临的城市空气质量问题,将具有重要的科学与现实意义。
[期刊] 生态经济
[作者]
孙建如 钟韵
选取PM2.5污染较严重的京津冀、长三角、珠三角三大经济圈内的9个大城市和西部第一城重庆市等10个城市为研究对象,结合经济社会的发展,拟从影响空气中PM2.5含量的两大根源——自然因素和人为因素入手,运用主成分分析法进行综合分析。从整体看,人为因素贡献率达到75.66%,其中工业活动更是为第一主成分,自身贡献率为36.66%。但对于不同地区的不同城市,四个因子对PM2.5的影响程度呈现一定差异性,并对此进行详细对比分析。最后,得出结论与启示,提出相应的政策建议。
关键词：
大城市 PM2.5 经济发展 主成分分析
[期刊] 经济地理
[作者]
李光勤 秦佳虹 何仁伟
采用ArcGIS技术和空间计量经济学模型,对我国地级行政区1998—2015年PM_(2.5)污染时空演变特征进行分析,并对PM_(2.5)污染的空间自相关性及影响PM_(2.5)污染的因素进行经验识别。结果表明:(1)1998—2013年PM_(2.5)年均值整体处于上升趋势且呈阶段性波动特征,但2013年之后有下降趋势;(2)PM_(2.5)具有明显的空间自相关特征,呈高—高集聚和低—低集聚特征;(3)基于IPAT模型的PM_(2.5)污染影响因素分析显示,PM_(2.5)污染不仅受本地区的经济社会因素影响,而且还受到邻近地区的PM_(2.5)影响;(4)在地级市层面上,PM_(2.5)污染满足EKC假说,即随着经济发展水平的提高,地区污染水平呈现先上升后下降的倒U型曲线特征。最后,在时空演变和空间计量分析的基础上,提出治理PM_(2.5)污染的政策建议。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
毛婉柳 徐建华 卢德彬 杨东阳 赵佳楠
PM_(2.5)浓度值增加对大气能见度、人体健康和气候变化有着重要影响。采用2015年长三角地区监测数据,运用探索性空间数据分析法和相关系数法,分析长三角地区城市PM_(2.5)污染的时空格局和影响因素,结果表明:(1)2015年长三角地区城市PM_(2.5)年均浓度值为54.54μg/m~3,季节变化总体呈现春冬高夏秋低的季节性周期变化规律,1月和12月为一年中PM_(2.5)污染最严重的月份,污染范围最广,5~9月是PM_(2.5)浓度值优良时段,日均值春季和冬季的波动周期较短而剧烈,夏季和秋季波动周期相对较长而平缓。(2)2015年长三角地区城市PM_(2.5)年均浓度值整体上从江苏到浙江呈减少趋势,具有北高南低,局部突出的特征。(3)长三角地区城市PM_(2.5)浓度空间上存在集聚现象,低值集聚主要分布在浙江沿海地区,高值集聚主要分布在苏南地区。(4)燃烧排放的烟尘和前体物的二次转化对长三角地区PM_(2.5)浓度有显著影响。风速和降水量是影响PM_(2.5)浓度的两个重要气象因素。
[期刊] 生态经济
[作者]
史海霞 孙壮珍
对城市居民PM_(2.5)减排行为的正确引导可有效缓解我国雾霾污染。基于拓展的计划行为理论建立雾霾治理视角下城市居民PM_(2.5)减排行为意愿模型,并借助结构方程建模方法(SEM)对川渝地区城市居民个人层面的PM_(2.5)减排行为及其影响因素进行实证分析。结果显示:居民的态度、主观规范、感知行为控制和道德规范都显著正向影响居民的PM_(2.5)减排行为意愿,而且在雾霾治理背景下,居民道德规范的影响力度明显加大;环境后果和环境责任感分别从两个角度显著影响居民的道德规范和减排意愿,环境责任感在道德规范的培养中发挥了中介作用。最后,为管理部门针对性的调控6个影响因素以引导居民PM_(2.5)减排行为提供了政策建议。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
卢德彬 毛婉柳 杨东阳 赵佳楠
基于长时间序列的遥感反演PM_(2.5)数据,采用Theil-Sen median趋势分析、Mann-Kendall、R/S和相关系数分析法,分析了1998～2014年我国PM_(2.5)时空格局、空间变化特征以及污染来源。结果表明:1998～2014年期间,最高只有24.67%的国土面积上,PM_(2.5)浓度达到世界卫生组织(WHO)的年平均准则值10μg/m~3的要求;PM_(2.5)浓度小于10μg/m~3地区主要是青藏高原、台湾、北疆,内蒙古北部和黑龙江西北部,年均PM_(2.5)浓度大于95μg/m~3的地区主要是南疆和华北平原。1998～2014年期间,全国61.84%的国土面积PM_(2.5)浓度呈上升趋势,平均上升了3.91μg/m~3,上升最大值为39.1μg/m~3。其中,呈显著上升的地区主要分布在中西部地区和华北平原,且未来部分地区仍呈增长的趋势。PM_(2.5)浓度上升的驱动因素包括自然因素与人类活动排放,其中,南疆的PM_(2.5)主要来自塔克拉玛干沙漠的沙尘气溶胶,而其他地区PM_(2.5)主要来自人类活动排放。
[期刊] 经济地理
[作者]
丁镭 方雪娟 陈昆仑
合理评估城市空气污染带来的居民健康风险和经济损失,对于区域空气污染治理和健康中国建设具有重要意义。基于遥感数据解译2015、2017年中国338个城市PM_(2.5)浓度和人口密度数据,选择暴露—响应模型来估算PM_(2.5)污染而导致的早逝及相关疾病发病率,进而采用生命价值法和疾病成本方法分析和比较不同城市化水平下的经济损失差异。结果表明:(1)2015—2017年,PM_(2.5)环境质量有一定的改善,但总体的污染格局没有显著改变。高污染地区主要集中分布在京津冀以及周边城市。(2)PM_(2.5)污染导致健康终端损失和经济损失有大幅的降低。其中,居民健康终端损失人数降低23.9%;居民经济损失总值从2015年的18 249.6亿元降低到了2017年的13 826.4亿元,降低了24.24%。(3)城市化率的提高对PM_(2.5)污染导致的健康问题和相应的经济损失都有较大的影响,尤其是针对京津冀等部分高污染和高城市化水平城市。未来,需因地制宜,加强重点城市的PM_(2.5)监控与治理,切实保障城市居民的公共健康。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
戴昭鑫 张云芝 胡云锋 董昱
近年来，长三角地区灰霾天气持续增多，空气细颗粒物污染问题日益突出。基于２０１３年１月至２０１５年５月长三角地区及周边缓冲区内共２１４个空气质量监测站点ＰＭ＿（２．５）逐时监测数据，运用普通克里金插值方法，从年、季、月尺度上分析了ＰＭ＿（２．５）的空间分布格局和时间动态变化。结果表明：（１）２ ａ来，长三角地区ＰＭ＿（２．５）浓度空间分布明显呈现整体北部高南部低，局部地区略有突出的分布特征；长三角地区ＰＭ＿（２．５）浓度年均值为５７．０８μｇ／Ｍ～３；其中，江苏省ＰＭ＿（２．５）的年均值为三省市最高，为６５．８４μｇ／Ｍ～３；其次为上海市，年均值为５３．８７μｇ／Ｍ～３；浙江省ＰＭ＿（２．５）的．．．
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