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[期刊] 统计与决策
[作者]
张晓帅 姚俭
文章应用灰色系统理论对我国消费者信心指数建立了GM(1,1)模型,并通过改进模型中拟合曲线经过更新点来重新预测,结果表明,改进灰色模型有更好的拟合效果,可用于消费者信心指数的预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张吉刚 梁娜 韩艳敏
本文结合文献中消费者网上购物意向的实际调查资料,基于灰关联分析方法,解析了各影响因子对消费者网上购物意向的影响程度。以反映消费者网上购物意向的各影响因子作为输入变量,以网上购物意向的专家评价作为输出数据,采用27-55-1层结构,建立了基于BP神经网络预测模型。
关键词：
灰关联分析 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
吴开亚 李如忠 陈晓剑
区域生态环境评价是实现全面环境管理,协调区域经济发展与生态环境保护,实现区域可持续发展的重要手段。由于评价所涉及的地域复杂性和因素多样性,许多评价方法和体系都处于不断探索和发展之中。区域生态环境系统是一个灰色系统,包括了自然、经济和社会等方面具有信息不确知性和不完全性的因素。基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立了区域生态环境评价的灰色关联投影模型。该模型将评价样本及各级质量标准视为矢量,分别向同一矢量(理想样本)进行投影。根据投影值的大小,确定样本所属的生态环境质量级别及样本间的优劣排序。以巢湖流域为个案,在建立生态环境评价指标体系和标准的基础上,运用所建模型对其生态环境质量现状进行了评价,结...
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱吴永 李晓钟 王育红
将传统的灰色关联分析模型拓展到适用于具有对象、指标、时间的三维空间,考虑了序列增长与波动对序列间关联序的影响,提出了基于序列时空特征的灰色关联度计算方法,通过序列间的水平距离、增长距离、变异距离测度序列间的关联度,基于新信息优先原理,利用评价矩阵信息提出了时点权重的确定方法,在此基础上,建立适用于三维空间的灰色关联模型,并将该模型应用于动态多指标评价中,这种方法充分挖掘了评价对象的时空属性,能够较好地表征评价对象间的内在关联性,为动态多指标评价提供了新思路与方法。
关键词：
时空特征 灰色关联分析 动态多指标评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋诗泉 刘思峰 刘中侠 谢乃明
针对面板数据类型为一般灰数(简称灰色面板数据)时,灰关联决策评价模型的缺失。文章首先将灰色面板数据转化为由t时刻的样本指标观测矩阵所构成的时间矩阵序列,每个时刻的样本指标观测矩阵可以看作一维系统行为序列;其次,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于一般灰色关联度的构造机理,构建了灰色面板数据的关联度模型并将其应用于决策评价。算例表明了该模型对于复杂不确定信息的决策评价问题具有良好效果。
关键词：
一般灰数 灰色面板数据 关联度 决策评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄山松 谭清美
文章针对传统动态多指标决策模型未能充分挖掘决策数据蕴含的有效信息问题,建立了三维评价信息的表征方法,提出了基于"新信息优先"原则和决策数据"波动"特征的时点权重确定方法,采用三维信息动态集结技术,构建了集结三维信息集结的灰色动态多指标综合评价模型,并将该模型应用于区域交通运输业综合发展水平评价中,通过应用检验模型的有效性,这种方法充分挖掘了决策数据蕴含的有效信息,能够体现被评价对象的内在属性,为开展动态多指标综合评价提供了方法支撑。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
胡钧铭 江立庚 吕永成
为了探讨优质稻谷品质在播期间变异特征,以大粒型品种八桂香,小粒型品种桂华占、油占8号、七桂占等4个优质籼型水稻品种为材料,以中粒型品种珍桂矮为对照,进行分期播种,以农业部最新行业标准的一级优质籼稻标准为参考样,利用灰色关联度模型,求得参试品种与参考样的关联度系数,依米质优劣将不同品种排序。结果表明:籼型稻谷粒型影响稻谷品质优劣。播期的适当推迟对提高稻谷品质有利。品质的优劣与品种密切相关,优质品种是获得优质稻谷的重要前提,但是优质稻谷也受栽培方式和气候影响。稻米品质优劣既受播期影响也受品种、稻谷粒型影响。
关键词：
优质籼稻 播期 关联度 稻米品质 评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄洋 鲁海燕 程毕芸 许凯波
针对居民消费价格指数的特点,结合灰色理论和RBF神经网络的优点,利用新信息优先的思想,提出一种基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型。首先对原始数据进行对数变换,提高数据的光滑度;然后建立无偏灰色预测模型,利用预测数据对原始数据进行等维更新;最后建立无偏灰色模型,并利用预测数据对RBF神经网络进行训练。通过对我国居民价格消费指数数据进行建模分析和实验,结果表明,文章提出的新维无偏灰色RBF神经网络预测模型比无偏灰色模型以及无偏灰色RBF神经网络模型的预测结果的相对误差小,且模型的预测精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玲玲 段超颖 孙训俊 李志刚
GM(1,1)和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测,但建模取背景值缺乏一定的理论依据,降低了预测精度。这就需要对模型进行改进,提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM(1,1)模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据,分别用3种预测方法对数据进行预测,结果表明,灰色Ver-hulst精度较高,适合短期预测;GM(1,1)预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高,但却适合做长期预测。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周伟杰 党耀国
针对传统多变量灰色预测模型(MGM(1,m))有时存在的建模数据失真问题,以系统中关联变量具有趋同性为基础,提出了一种新的模型——向量灰色模型(VGM(1,m))。与MGM(1,m)模型相比,VGM(1,m)结构更简单,模型参数更少,从而有利于参数的估计。将VGM(1,m)、MGM(1,m)、GM(1,1)模型应用于四个实例的分析,结果表明VGM(1,m)消除了MGM(1,m)的建模失真现象,模型的稳定性得到了增强。进一步,与GM(1,1)建模结果相比,VGM(1,m)模型的预测精度更高,即新模型有更好的泛化性。
关键词：
向量灰色模型 失真现象 参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
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