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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘义圣
[期刊] 统计与决策
[作者]
武淑琴 李习平
传统的研究有关消费的理论受凯恩斯消费理论影响较大,很难从根本上解决问题。文章将继承凯恩斯消费理论的精髓,根据我国居民消费的特点,通过对原有消费函数模型的重新审视及改进,以期能客观地反映我国居民消费的特点、结构以及质量。
关键词：
凯恩斯消费理论 消费函数 改进
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王忠福 张大澎 张安年
提出了一种基于神经网络的消费函数预测模型。与传统预测方法对比计算后发现 ,该模型在精度方面优于传统的消费函数预测模型 ,且具有随着样本点的增加进一步优化模型参数的功能 ,为经济系统建模和预测提供了新的思路。
关键词：
消费函数 神经网络 BP网络 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨晓春
文章运用数理统计的RP2准则,简单、直观地确定了我国居民消费函数模型;并从计量经济学角度,结合消费函数的经济理论,通过对模型经济意义检验、统计检验、计量经济学检验以及模型预测检验等过程,对模型反复修正与改进,最终得到与绝对收入假说下的消费函数模型相一致的我国居民消费函数模型,此模型对制定相关经济政策具有指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪远征 徐雅静
研究动态数据的变化规律常用ARIMA模型,但现实中,很多动态数据的变化会受到其他动态数据的影响,比如经济总量的增长不仅与过去有关,而且受到投资等因素的影响。要描述系统内部多个动态数据的变化规律及其相互影响,可以使用传递函数模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于波
Copula理论在统计及金融分析中有着广泛的应用。目前Copula函数在实际应用中的一个关键问题是函数模型的选择。文章通过实例对Copula函数模型的选择问题进行了探讨,验证了各种方法的有效性。
关键词：
Copula函数 相关结构 模型选择
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
薛沛丰
本文就组合投资权重系数的选择,提出了权函数模型及其最优权重的选择方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋亮
文章在给出三维Archimedean copula函数的分布函数及三维随机变量的总体kendall秩相关系数的基础上,引出了三维Archimedean copula函数模型的一种选择方法,此构造方法的给出为研究多变量之间的相依结构提供了新途径。
[期刊] 图书馆
[作者]
贾桂花 董应才
本文采用柯布──道格拉斯农业生产函数模型对我部资料室连续八年的资料费分配进行了模拟，对具体的生产要素进行了边际生产力计算，目的在于为资料费的量化管理提供一种科学方法。
关键词：
柯布──道格拉斯函数,资料费管理
[期刊] 统计与决策
[作者]
程海森 石磊
文章利用多水平模型分析方法建立了多水平C-D生产函数模型。该模型考虑了层次结构及异质性对C-D生产函数的影响,并基于我国1997~2007年经济发展相关数据进行了实证建模和数据分析。结果表明,多水平模型能够更好地反映我国经济发展规律,同时发现其资本贡献率显著依赖地区对外开放度,从而揭示了生产函数模型的参数异质性特征。文章还通过拟合模型,估算了各省份资本要素的贡献份额及其与对外开放度的关系。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
余宏 钱士茹
度量技术进步Ｃｏｂｂ—Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型的缺陷及其修正□余宏钱士茹技术进步定量分析方法，总括起来大致有模型法和指标体系法两种。在指标体系法中，目前对技术进步这个大系统尚没有建立一套完整的指标体系来说明，模型法中Ｃｏｂｂ—Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数...
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑璋鑫
文章回顾了西方国家有关消费函数的理论和模型,并对我国经济理论界有关消费函数的理论和模型作了综述,在误差修正模型的基础上建立了中国城镇居民消费函数模型,最后对提高我国居民消费倾向,刺激需求扩大提出了政策建议。
关键词：
消费函数 城镇居民 误差修正模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建平,岑倩青
如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型。但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunctionmodels)。与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以及扰动项之间关系时,有着更为丰富的结构。在多变量时间序列模型方面,有关线性回归模型与传递函数序列在时间序列方面应用效果的比较很少,因此,本文拟进行这方面的研究,为多变量时间序列建立模型提供参考。
关键词：
线性回归模型 传递函数模型 时间序列
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏道明
文章将股市数据与函数型的相关理论结合,将上证综指数据曲线作为函数型数据曲线,建立基于上证综指股市曲线的函数型非参数模型。分析了2013—2016年的上证综指,建立函数型非参数模型,并对2016年12月份的上证综指进行预测,同时与自回归模型相比较,体现出函数型非参数模型的优势。
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