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[期刊] 中国内部审计
[作者]
章怡翀
案例背景随着智能终端的不断普及和运营力度的不断加大，通信公司移动互联网业务整体呈现迅猛发展态势，用户数量和收入规模不断攀升。近年来，结算业务不断发展，涉及结算金额庞大，结算流程和口径也日趋复杂，结算操作日趋频繁，因此与业务相关的结算数据的准确性、完整性，
[期刊] 审计研究
[作者]
陈伟 居江宁
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张文华
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用两步聚类模型实现了对读者的聚类分析。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 读者行为特征
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李卫民 徐楠 陶志
[目的/意义]遵循领域知识功能结构的组织规律,基于多维特征属性挖掘领域知识研究前沿,提高领域知识发现的可利用率。[方法/过程]以民机适航"Wo S核心合集数据库提取的523条中被引频次超过5的前100篇文献"为研究对象,概括归纳该研究领域的功能性结构特征,基于民机适航领域知识功能结构层次,构建渗透贯穿专业领域知识功能结构多维特征属性分类,实施三维图示和粗糙集数据挖掘,多维度交叉关联获得研究热点。[结果/结论]基于功能结构多维特征属性,深入细化领域知识结构化组织架构内容,挖掘领域知识研究前沿信息端倪,能够促进知识发现从传统型的数据驱动向新型的符合领域知识结构规律的挖掘转型。[局限]基于功能结构多维特征属性,挖掘领域知识研究前沿的实现技术方法和手段尚需完善。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
夏名首
买家在线评论作为买家购后满意情况的反映,是买家进行购买决策和商家了解顾客、发现并改进不足之处的重要依据。利用中文分词、RFM改进模型和情感聚焦雷达图对天猫网碧根果买家在线评论的分析表明,各类型买家关注的因素大体相同,但关注度不一;各类型买家购后评论情感聚焦点基本一致,但参与程度不同。其中,口味是产品的核心竞争力,服务、物流、价格因素也是不可或缺的参考点。鉴于此,主营坚果及其他食品类产品的电商不仅要根据产品属性及情感聚焦点的不同进行差异化营销和服务,而且要在重点关注口味的同时,制定客户服务标准,实施个性化服务,选择能够为自身加分的物流服务提供商(或自身承担物流)。此外,还要把握产品毛利率,保证质量,提升促销感知力度,更新完善包装,拓展产品用途,关注负面在线评论并有针对性地加以解决。而买家则应在线上购物信息搜寻阶段,参考其他买家评价,收集整理自己关注的问题,提升决策有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓斌 张兴旺
[目的/意义]由于网络动态数据在不断影响看企业动态竞争环境的形成和实时情报服务的创新发展,对其进行专业性研究就显得十分有必要。[方法/过程]分析CI视角下网络动态数据的内涵、特征及类型,概述网络动态数据挖掘研究经历的发展阶段,指出网络动态数据挖掘在竞争情报、战略管理及网络监测等领域有着较为广泛的需求及应用前景。最后,对CI视角下网络动态数据挖掘的基本原理、业务流程、系统模型设计及应用进行研究与分析。[结果/结论]研究认为:网络动态数据作为情报价值链的一种上游属性,能为情报研究与竞争情报活动提供竞争环境、竞争对手及竞争策略的动态、实时的数据集,具有动态进化性、突变性、开放性、时序性和实时性等特性...
关键词：
竞争情报 网络动态数据 情报价值链
[期刊] 中国流通经济
[作者]
夏名首
买家在线评论作为买家购后满意情况的反映,是买家进行购买决策和商家了解顾客、发现并改进不足之处的重要依据。利用中文分词、RFM改进模型和情感聚焦雷达图对天猫网碧根果买家在线评论的分析表明,各类型买家关注的因素大体相同,但关注度不一;各类型买家购后评论情感聚焦点基本一致,但参与程度不同。其中,口味是产品的核心竞争力,服务、物流、价格因素也是不可或缺的参考点。鉴于此,主营坚果及其他食品类产品的电商不仅要根据产品属性及情感聚焦点的不同进行差异化营销和服务,而且要在重点关注口味的同时,制定客户服务标准,实施个性化服
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨北京 刘新海
文章首先介绍数据挖掘的基本概念和处理步骤,然后讨论征信系统和数据挖掘的关系,认为征信机构作为数据工厂,数据挖掘的各种方法都可以找到很好的应用场景,通过广泛和深入地开展征信数据挖掘,能够更好地为量化信用风险管理服务。文章梳理出征信系统数据挖掘的基本框架,着重探讨基本征信数据挖掘:一方面处理的是基于信贷行为的基本数据;另一方面应用的是基本的、传统的数据挖掘方法。根据数据挖掘方法论的不同,文章介绍相应的信用风险数据挖掘应用,并结合国际征信机构的先进经验,给出具体应用案例。文章最后指出在征信机构全面开展数据挖掘的
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏火松 魏翔
文章以提高客户信息管理过程中离群信息挖掘的效率为目标,在传统的基于距离的离群数据挖掘方法的基础上,探索出了一种新的高效分析方法,该方法的时间复杂度降为O(d n log2n),能够一次性完成离群数据及其特征属性(OFA)的挖掘过程,且能够给出相应的离群因子(OF)来描述离群数据的离群程度及其为什么离群等离群信息。同时,用户操作简便,结果显示易于理解。该方法可以应用于对数据量大、维数高的Web客户信息的离群数据分析和特征属性挖掘工作。
关键词：
离群数据 特征属性 客户信息 离群因子
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 统计与决策
[作者]
敖孟飞 石鸿雁
文章针对频繁项集挖掘中传统串行Eclat算法面对海量数据时挖掘效率不高的问题，提出一种海量数据下的并行频繁项集挖掘算法，即I-SPEclat算法。首先，对Eclat算法存在的缺陷进行改进，引入图的邻接矩阵作为数据的存储结构，避免了大量的交集运算；其次，利用先验性质对候选项集进行预剪枝和后剪枝，减少无用候选项集的数量，节约存储空间；再次，根据项集的前缀对数据进行划分，平衡每个计算节点的工作负载；最后，将改进的Eclat算法在Spark分布式计算框架上实现并行化。实验结果表明，I-SPEclat算法较已有的改进Eclat算法在时间消耗和内存消耗方面均有减少，且面对不同规模的数据集也有着良好的扩展性。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘嘉龙 宋宁远 裴雷 胡志伟
为增强数字人文历史研究的可解释性，文章提出“历史研究线索”概念，将其界定为发现和论证史实的依据，以历史研究线索的挖掘与应用为核心，实现数字人文历史研究与传统历史研究的关联互动。首先分析历史研究线索在历史研究过程中的呈现形式与作用，梳理历史研究线索挖掘与应用逻辑；接着基于数字人文技术体系构建历史研究线索挖掘与应用路径；最后以南京大屠杀为例挖掘历史研究线索，验证路径的可行性。研究发现：历史研究线索呈现为史料资源、史料资源实体、史料资源内容关联关系三类，前两类通过学术史梳理挖掘而得，可以支撑关键问题明确与史料资源知识重构，第三类由专家质性总结与量化分析挖掘而得，能够对已有史实进行补充与论证。作为史料收集、内容解析、关联组织的依据，历史研究线索可以支撑历史研究开展，而其挖掘与应用路径能够为关联数字人文历史研究与传统历史研究提供理论指导与方法支撑。
关键词：
数字人文 历史研究线索 南京大屠杀
[期刊] 财贸经济
[作者]
丁骋骋 邱瑾
本文通过网络数据挖掘手工收集了６２２起、涉及９０３个集资人的非法集资典型案例，对非法集资主角进行了微观个体分析。研究发现，非法集资主角虽然在绝对数量上以中等学历及以上的中年男性为主，但女性参与比例仍然很高，远超过所有犯罪中女性占比的一般水平，且涉案金额显著高于男性。造成这种现象的一个重要原因是在正规金融中女性更易遭受信贷约束，这导致我国目前个人信贷领域呈现女性在正规金融中的极低参与比例，与在民间借贷中的较高比例同时并存。从这个意义上讲，发展专门针对女性小额信贷的普惠金融有着特殊意义，它不仅有助于缓解女性的信贷约束，增加其收入、提高家庭地位，更重要的，将进一步减少非法集资发生概率。
[期刊] 经济地理
[作者]
徐敏 曹芳东 朱海珠
流动网络的成长和形成,表征了当今社会的流动性特质。文章基于地理标记照片数据,综合运用数据挖掘技术、GIS空间分析技术、多元回归及广义矩等多种分析技术和方法,对苏州城市内部入境游客流动网络结构的时空演化过程及其形成机制进行分析。结果表明:①针对流空间的时空演化分析,在不同的流量约束下,苏州城市内部节点间的流动路径发生较大改变,形成了以姑苏古城区为核心节点,不断向外围地带节点延伸的放射性特征,表现出相对稳定的"一核多点"的空间结构模式。②利用多元回归分析和广义矩(GMM)估计方法进行影响因素及其作用机理的分析,发现资源禀赋、区位交通、市场需求、经济发展、政府行为、基础设施等因素对入境游客在不同时空下产生影响和发生作用。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
边泓
决策有用性是当前被普遍认同的会计目标。本文结合我国近年关于投资人会计信息需求的研究成果,借鉴心理学对投资者认知能力的认识,研究了其在利用会计信息进行决策的过程中,不同投资心态对会计信息需求的影响,为相关性研究提供一个新视角。本文发现,当投资者处在一个令其产生冒险心态的市场中时,便会关注企业的盈利能力,而且认定历史会重演;而在一个令其产生保守心态的市场中时,便会关注企业的净资产,对未来的估计并不乐观。
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