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[期刊] 资源科学
[作者]
周莹 程和琴 塔娜 江红 阮仁良 赵敏华
随着气候变暖和海平面上升导致的河口盐水入侵增强,上海这一地处长江河口区特大型城市的主要水源地供水安全面临严峻挑战。为此,海平面上升背景下上海市水源地供水安全预警研究迫在眉睫。本文在分析上海市水资源供需风险因子的基础上,研究上海市水源地供水安全预警系统及其功能结构,将上海市人均水资源量、供水保证率、万元GDP用水量、盐水入侵时上海市水源地不可取水天数作为上海市水源地供水安全的预警指标,利用熵权模糊物元法计算4个预警指标的权重,通过加权欧氏距离确定2020年、2030年和2050年上海市水源地供水安全的预警等级,并提出上海市水源地供水安全预警的对策、建议和措施,为相关部门科学分析和有效保障上海市的...
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
陈崇贤 方言 刘京一
为系统评估海平面上升叠加风暴潮风险对城市不同类型景观的影响，以珠三角沿海城市广州市为研究区域，基于该地区土地利用和社会经济等数据，构建“敏感性-适应性”脆弱性评估框架，针对近期（2030年）、中期（2050年）和远期（2100年）3个不同时期海平面上升叠加风暴潮风险情景下广州城市景观系统的脆弱性特征进行评估。结果显示：从淹没范围和经济损失来看，未来不同风险情景下受淹没面积最大的是农业景观、公园绿地与湿地景观，而经济损失最为严重的是工业景观和商业与公共服务景观。从整体脆弱性空间分布来看，近期景观脆弱性较高的区域主要集中在广州中部的荔湾区、白云区和黄浦区，到中期和远期阶段，广州中部的海珠区景观脆弱性风险逐渐加剧。从各类景观脆弱性空间分布来看，与交通景观、居住区景观等其他各类景观相比，近期农业景观脆弱性程度偏高的区域最多，主要集中在广州南部的番禺区和南沙区；到中期和远期阶段，各类景观的脆弱性风险都有不同程度的加剧，其中，公园绿地与湿地景观脆弱性程度变化较为显著。研究结果表明，未来可以根据不同景观系统的脆弱性程度和空间分布特征，通过提升防御性设施建设、实施适应性技术以及加强合理利用土地等应对策略来降低该地区的受灾风险。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
李晓刚
厦门作为滨海城市,海岸线长达154km,海平面上升将对厦门的城市建设与社会经济产生巨大的影响。为了在城市建设中考虑或预留海平面上升影响因素带来的需求,本文参考联合国环境规划署(UNEP)海岸地区评估准则,以联合国环境规划署建议的至2100年海平面上升1m作为评估前提,重点对厦门因海平面上升可能造成的影响进行评估并提出规划建设方面的对策建议。
关键词：
海平面上升 影响 评估 规划对策
[期刊] 生态经济
[作者]
李梁
2019年9月25日,联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的《气候变化中的海洋和冰冻圈特别报告》指出:20世纪全球海平面已经上升了约15厘米,而进入21世纪后这一上升速度已经达到了有气象记录以来的最高值——3.6毫米/年,相较于20世纪,这一速度已经提升了两倍多,且这一速度还在逐年加快。《自然通讯》杂志最新发布的一项研究表明:随着海平面的
[期刊] 自然资源学报
[作者]
孔兰 陈晓宏 杜建 陈栋为
气候变化导致的海平面上升对沿海地区构成极大的威胁,海平面上升已经成为全球重要的环境问题,受到社会各界的高度重视。研究建立了一维动态潮流-含氯度数学模型,计算了海平面上升对咸潮上溯的影响,结果显示:250 mg/L的咸度线随着上游来水频率的增大,咸潮上溯距离明显增大;一定上游来水条件下,随着海平面的上升,咸潮上溯界线向上游方向移动显著。并详细计算了代表口门在海平面上升10 cm、30 cm和60 cm的情况下,咸潮界线的具体上移距离,以期给三角洲地区城市供水、农业灌溉引水等提供理论指导,减轻海平面上升危害,以确保21世纪中国沿海地区资源、环境、经济和社会的可持续发展。
关键词：
海平面上升 三角洲 数学模型 咸潮上溯
[期刊] 现代城市研究
[作者]
陈奇放 翟国方 施益军
随着全球气候不断变化,海平面上升速率逐渐加快,严重影响着沿海城市的安全与可持续发展,提升沿海城市韧性已经成为其应对气候变化的战略共识。基于韧性城市理论,构建了海平面上升影响分析及韧性评价模式,并以厦门市为例,展开了不同时间情景下的影响分析及韧性评估。结果表明,2030年和2050年在海平面上升的影响下,受灾人口将增加6万人和8万人,受灾建设用地将增加5.1km~2和8.3km~2,受灾道路将增加14.6km和24.0km。同时通过空间评估,明确了不同地区韧性提升的重点。最后针对性地提出了厦门城市韧性提升的策略。
关键词：
海平面上升 城市韧性 影响 评估 厦门
[期刊] 中国软科学
[作者]
傅崇辉 王文军 赵黛青 郑艳
评估沿海城市经济社会部门的气候敏感性是我国适应气候变化研究工作的重要内容。本文运用多学科工具构建气候敏感指数,模拟分析了海平面上升30cm情景下,珠三角地区各部门对气候灾害的敏感响应程度。通过将指标的权重值和气候敏感性指数进行拟合分析,使指标权重设定的客观性能够迅速得到检验,为相关评价工作提供了新思路。
[期刊] 中国软科学
[作者]
蒋小翼 刘季昀
气候变化引起的海平面上升可能导致海岸受侵蚀、海洋地物被淹没等情况。各国采用硬工程建设、基础设施改造、沉积物保护、红树林等生态系统修复、填海造陆和人工岛屿建设等措施保护海岸，以此积极应对海平面上升导致的基线和沿海国海区界限发生的变化。根据国际法相关规定，人工保护海岸线是公认的做法，但沿海国在具体实践中也要注意国际法律原则和义务，确保在合法合理地维护本国海洋权利的同时，不损害他国利益。我国在应对海平面上升时，应利用合法有效的人工海岸保护措施维护海洋权益，合理利用填海造陆方式，合法开展岛礁建设和保护活动，建立和完善红树林修复保障体系，妥善处理海平面上升对海洋边界的影响，以及加强应对海平面上升的国际合作。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
李猷 王仰麟 彭建 刘珍环 吴健生
受全球变暖和人类活动的影响,全球海平面上升威胁海岸带社会经济的可持续发展,已成为各国政府和科学研究关注的焦点。在总结前人研究成果的基础上,本文对区域海平面上升的生态损失评估进行了初步探索。以深圳市蛇口半岛为研究区,预测研究区2100年相对海平面上升幅度,评估海平面上升对风暴潮、土地淹没的影响以及造成的生态价值损失。研究结果表明:(1)风暴潮加剧。2100年相对海平面上升1m,100年一遇最高潮位重现期减为小于10年一遇。海平面上升后50年一遇和100年一遇最高潮位分别为3m和3.3m,威胁沿岸工程设施安全;(2)淹没沿岸土地。研究区内4816.2ha土地受到淹没威胁,占研究区面积的16.6%,其中以建设用地和养殖水域为主,分别占淹没区面积的近60%和30%,面临巨额经济损失;(3)生态价值损失在不同重现期潮位下分别达到1966.55万元/a、4472.92万元/a和5052.83万元/a,地均价值损失分别占深圳市地均GDP(2000年计价)的0.8%,1.1%和1.2%,使深圳市地均GDP(2000年计价)存在约一个百分点的潜在损失。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
吕新业 王济民 吕向东
本文利用VAR模型对我国粮食安全的4个指标进行预测,并利用主成分分析方法合成我国粮食安全综合指数,最后对我国现阶段粮食安全的总体状况进行评价,并对未来2年我国粮食安全状况进行预警。
关键词：
粮食安全 预警系统 VAR模型
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
张瑜 李辰钰 王涛 陈立婧 龚小玲
为了探究不同运营管理模式、不同水库鳙肌肉的生化和物理特性差异。采用常规生化分析法和组织学特性分析法，对上海三大饮用水源地青草沙、陈行、金泽水库2龄鳙肌肉的脂肪、蛋白、氨基酸、脂肪酸等生化特性和质构等物理特性进行分析。结果显示：鳙肌肉的粗蛋白含量为18.11%～19.38%、粗灰分含量为1.27%～1.34%，二者在3个水库之间均无显著差异；青草沙水库鳙肌肉的pH(6.45)和水分（80.69%）含量显著高于陈行水库（6.27、78.43%）和金泽水库（6.24、79.28%）；金泽水库鳙肌肉的粗脂肪含量（1.31%）显著高于青草沙水库（0.93%）和陈行水库（0.91%）;3个水库鳙肌肉检出的氨基酸和脂肪酸均为17种，金泽水库鳙肌肉的总饱和脂肪酸（14.15%）、单不饱和脂肪酸（40.87%）含量显著高于青草沙水库（12.93%、30.29%）和陈行水库（11.18%、29.64%），青草沙水库（56.79%）和陈行水库（59.24%）的总多不饱和脂肪酸含量显著高于金泽水库（44.88%）；质构指标除黏附性没有显著差异，其余指标如硬度、弹性、凝聚性等均有显著差异；金泽水库鳙肌肉的肌细胞数量、长径显著低于青草沙和陈行水库。研究表明，不同水库环境对鳙肌肉的粗蛋白、粗灰分含量影响差异不显著，对脂肪含量、肌纤维组织学特性影响差异显著，3个水库鳙肌肉均为优质蛋白源，陈行水库鳙肌肉的营养价值更高。
[期刊] 生态经济
[作者]
常士正
本文运用系统论的分析方法,探讨了南水北调中线工程水源地如何围绕中线工程的基本要求,即在打造清水走廊,保证水质安全的同时,推动区域经济、社会和生态的可持续发展。同时,提出构建以特色农业为主要内容的生态农业系统,是保护南水北调中线工程水源地水质安全,实现区域经济可持续性发展的关键所在。
[期刊] 当代财经
[作者]
陈仲常 吴永球
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。
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