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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杜新乐
全球化浪潮下,国际投资活动方兴未艾,东道国投资环境评估成为投资者最为关注也是最为棘手的问题。本文在分析以往评估方法的基础上提出了基于类神经网络的海外投资环境评估模型,在给出具体评估程序的同时,着重探讨了倒传讯神经网络的学习机制,发现以其强大的自学习功能在解决投资环境评估等复杂问题时取得了较佳的效果。本研究的目的在于为我国企业向海外扩展提供一个科学、高效的决策模型,提高我国企业海外投资的质量。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
陈明 王长明 郑静
我国企业海外投资项目越来越多,投资国家分布广泛,面临的环境及相关社会风险受到广泛关注。由于海外投资项目的特殊性和复杂性,其环境风险研究不可简单套用国内框架。本文在分析国际国内一般性环境风险评估的基础上,构建了典型海外投资环境与社会风险评估程序,建议企业重视海外项目的环境风险并按照四个阶段尽早进行环境风险评估。
关键词：
环境风险 风险评估 方法学 海外投资
[期刊] 华东经济管理
[作者]
汪晶晶 马惠兰 唐洪松 冉锦成
研究中国对外农业投资环境评价有助于提升我国农业"走出去"的安全性和稳定性,对我国农业对外直接投资项目选址决策和风险管控有重要参考价值。文章以政治与法律环境、经济与对外开放环境、基础设施与公共服务环境、农业生产环境4个子系统22个指标为输入向量,以农业投资环境等级评分为输出向量,构建基于BP神经网络的农业投资环境评价模型,对全球138个国家2009-2013年间的农业投资环境进行评估。结果表明:中国对外农业投资环境空间差异明显,总体上呈"欧美大洋洲发达经济圈>亚非发展中国家和新兴经济体"的分布格局;政治与法律环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚非多数国家较差"的空间差异特征;经济与对外开放环境呈"全球总体环境较好、部分亚非国家较差"的空间分布特征;基础设施与公共服务环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚洲多数国家较好、非洲多数国家较差"的空间分布特征;农业生产环境呈"澳大利亚和尼日尔最好、非洲多数国家较好、亚欧多数国家较差"的空间差异特征。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高凡修
文章基于多目标神经网络提出并构建了一种高新企业投资决策方案评估方法。首先定义了两个评估指标,然后使用局部搜索实现对父代群体和后代群体的合并,只有那些来自第一次帕累托前沿的个体才能进行优化。以电子行业高新企业的投资决策方案评估实例来验证所提方法的可行性,实验结果表明:投资决策方案B是平衡初始投资和产能弹性之间的最佳配置。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
孟庆福 孙延风 张屹山
一、影响因素分析 计算机软件指计算机程序及其有关文档。包括:源程序、目标程序、程序设计说明书、流程图等。计算机软件作为一项资产时,它是一种技术型无形资产。它具有如下几个方面的特点: (1)计算机软件通常都是针对某些特定目的而开发设计的,使用者把计算机软件作为一种工具来使用,通过执行计算机软件就会得到正确的输出结果,从而提高使用者的工作效率。因此,计算机软件有实用价值。 (2)计算机软件是智力成果,是研究开发者独特的思想方法等的表现形式,带有研究开
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 技术经济
[作者]
李健
通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何有世
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
关键词：
CIMS 模糊 神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
倪渊 李子峰 张健
[目的/意义]在数字经济背景下,数据资源通过网络平台交易实现价值转化与增值。作为一种非标准化的新兴商品,数据资源具有成本模糊、类型多样、不确定性高等典型特征,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。[方法/过程]对此,文章提出了AGA-BP神经网络的数据资源价值评估模型,该模型充分考虑了诸多影响因素与数据资源价值的非线性关系,通过自适应遗传算法(AGA)优化传统BP神经网络提升价值评估的精度,解决BP神经网络极易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以此方法为基础,收集武汉东湖大数据交易中心的244条数据资源交易信息进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明:基于AGA-BP神经网络的数据资源价值评估方法相比于GA-BP神经网络和BP神经网络性能提升明显;该方法在仿真能力、误差水平、拟合数据能力等方面表现出突出优势,具有更好的价值评估仿真效果。该方法在减少数据交易平台买卖双方交易成本,完善数据交易平台的定价机制和策略方面具有较强的指导意义。
[期刊] 管理评论
[作者]
李建印
装备保障能力评估是未来作战决策的基础环节。本文针对装备保障能力评估需要,构建了能力评估指标体系,研究了常用的装备保障能力评估方法和基于BP神经网络的装备保障能力评估方法,建立了BP神经网络评估模型,并通过对模型输出评估值和常用评估方法所得的样本值之间的误差分析,验证了基于BP神经网络的装备保障能力评估模型的可行性。
关键词：
能力评估 装备保障 神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周学军 刘颖琦
本文将人工神经网络引入教育评估领域,阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法,结合具体实例进行论证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵伟 张秀华
针对国内外图书馆成效评估的研究现状,以基于遗传神经网络算法的组合模型对图书馆成效进行评估。首先,构建了图书馆成效评估的评估体系,其次,建立遗传神经网络算法模型,对图书馆成效进行评估仿真实验及实证分析,得到了图书馆成效评估的实际输出值,与传统神经网络算法的输出结果相对比可知,遗传神经网络算法具有更好的拟合精度、准确度及效率,从而证明了遗传神经网络算法在图书馆成效评估中的实用性及可行性。
关键词：
遗传算法 神经网络 图书馆 绩效评价
[期刊] 现代管理科学
[作者]
段金利 张岐山
目前的信息系统风险评估方法多是利用单一的方法对风险进行评估,准确性难以得到保证。文章将BP神经网络的定量计算和专家系统理论的定性分析结合在一起,构建了信息系统风险评估模型。所用的BP神经网络引入了遗传算法理论进行优化,处理结果作为专家系统知识库的一部分输入。最后使用传统的层次分析法进行信息整理汇总,得出信息系统风险评估的精确结果。
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