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[期刊] 统计与决策
[作者]
张龙
文章以重庆2012—2014年入境旅游市场人数为例,首次将四象限评价法和季节强度指数系统引入重庆海外入境旅游流研究,分析了重庆海外入境流竞争态和季节分布。研究发现:日本、美国、德国是重庆最主要入境旅游国家,应继续加大拓展力度;英国、法国、泰国等国家由于空间距离,应选择性地进行宣传促销;新加坡、意大利等国家可以作为有潜力的市场进行相应拓展。季节分布方面,重庆市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度。但是,总体上重庆入境旅游流季节分布的淡旺季较为均衡。因此,两项数量指标对分析我国入境旅游流的发展具有一定参考作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟文强
X-13ARIMA-SEATS是美国普查局最新的季节调整程序,能够处理异常值和边界值的问题,并能够考虑不同国家经济数据的移动假日效应和交易日效应的特殊情况。该程序的最大优点在于既能考虑数据随机性特征,又能充分反映确定的经济意义。文章运用该方法所具有的预调整功能,充分考虑中国特殊的移动假日因素,探索入境游数据的预处理方法。分析我国旅游业入境游数据的季节调整因子的经济意义,研判我国旅游业入境游的发展趋势、季节性变化规律和重要的临界点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟文强
X-13ARIMA-SEATS是美国普查局最新的季节调整程序,能够处理异常值和边界值的问题,并能够考虑不同国家经济数据的移动假日效应和交易日效应的特殊情况。该程序的最大优点在于既能考虑数据随机性特征,又能充分反映确定的经济意义。文章运用该方法所具有的预调整功能,充分考虑中国特殊的移动假日因素,探索入境游数据的预处理方法。分析我国旅游业入境游数据的季节调整因子的经济意义,研判我国旅游业入境游的发展趋势、季节性变化规律和重要的临界点。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙玉环
旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
冯学钢 黄和平 邱建辉
文章以我国22个热点旅游城市为研究对象,选取2006-2013年各城市月度入境旅游面板数据(旅游人次),对季节性时空分布规律及影响因素进行探讨。首先,根据入境旅游人次月度均值,对我国22个热点旅游城市的淡旺季进行划分,运用重心模型、基尼系数、变异系数等定量分析方法对各个热点旅游城市的季节性时空分布差异进行深入分析;然后,针对我国入境旅游季节性的时空差异分布规律,基于"推-拉"理论识别出入境客源国的休假制度和气候条件(推力因素)、旅游目的地的气候条件和旅游资源类型(拉力因素)等关键变量,进而提出应对我国入境
关键词：
入境旅游 旅游季节性 时空演变 反季旅游
[期刊] 管理现代化
[作者]
尹长丰
文章运用亲景度、竞争态和聚类分析等方法和模型,对安徽省2000年—2011年入境旅游客源市场进行定量分析,结果表明:大多数入境旅游客源市场属弱亲景市场和强疏景市场,入境旅游客源市场亲景度年际变化呈高位振荡、中位波动和低位平稳三种态势,客源市场差异显著;竞争态集中于瘦狗和金牛市场;根据聚类分析,安徽省核心市场只有韩国;主要市场为日本和美国;低竞争力市场很多。表明安徽省入境旅游客源市场空间差异性大,总体发展不强,需要进一步加大对安徽入境旅游客源市场的开发和研究,不断提高安徽省入境旅游发展水平,实现安徽省旅游强省建设目标。
关键词：
亲景度 竞争态 聚类 入境市场
[期刊] 商业研究
[作者]
吴丽霞 赵现红
应用波士顿咨询集团的波士顿矩阵法,根据入境游客数量的分析,可以建立入境旅游市场竞争态模型,从而对国际游客的市场占有率和增长率进行量化分析,入境旅游实质上体现了一个地方的开放度,区域经济的发展依赖于对外开放和融合,入境旅游的发展必须靠全社会的努力,营造出大旅游的氛围。
关键词：
河南省 竞争态 入境旅游市场 对策
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
郭安禧 黄福才
以2006年为界将2004—2009年划分为前后两个时期,对比分析发现,香港入境旅游客源市场主要集聚在幼童市场和瘦狗市场,分布于明星市场和金牛市场的很少。市场竞争态转移表现为幼童市场向瘦狗市场回落,金牛市场朝瘦狗市场退缩。市场竞争态呈现逐渐衰退的迹象。亲景度除韩国和澳门外,其余主要客源市场均属于亲景市场,在空间上变动相对平稳,在时间上均值降幅不大。将竞争态与亲景度进行联合分析,显示亲景度与市场占有率的相关性更大,据此可将入境旅游客源市场聚为4类。
关键词：
入境旅游 客源市场 竞争态 亲景度 香港
[期刊] 经济地理
[作者]
孙根年
市场经济体制下区域旅游业发展战略的制定,必须以准确的市场分析与把握为前提。依据市场占有率和增长率的双指标组合,构建一个综合反应旅游市场竞争态的模型,据此将旅游市场划分为明星市场、金牛市场、幼童市场和瘦狗市场四种类型,为旅游业发展战略制定提供了新的分析方法。依据该模型对新世纪中国入境旅游30个客源地市场和31个目的地市场进行了定量划分,分析了各市场在参与中国入境旅游业中所处的地位与态势,为我国入境旅游业的市场开拓提供了新的依据。
关键词：
入境旅游 市场竞争态 市场划分 竞争战略
[期刊] 旅游学刊
[作者]
林德荣 张军洲
国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究。基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例,从季节性单位根入手,通过分析杭州市入境旅游人天样本数据,获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征。研究结果表明,杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程,其季节性特征显著,具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根。
关键词：
旅游季节性 季节性单位根 HEGY检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 王维国
不同数据和不同模型产生不一样的预测结果,也反映了不同的技术范畴,因此,了解不同模型预测的准确性显得尤为重要。为了提高预测的准确性,文章在考虑了时间序列季节性波动的基础上,采用线性模型及非线性模型对中国入境旅游人数、不同目的入境的外国游客数指标数据进行拟合及预测,继而评价两类模型预测结果。结果表明非线性预测模型优于线性预测模型,采用前两年(m=8)作为输入数据进行递归的SVM模型在所有SVM模型中表现良好,对比SVM、MPL和RBF三种模型,RBF模型表现较好。
关键词：
回归预测 神经网络 入境旅游
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙晓东 倪荣鑫 冯学钢
季节性是入境旅游的典型特征之一,对城市旅游业发展具有重要影响。客源地多样性增加了入境旅游淡旺季平衡的复杂度。深刻理解入境旅游在客源结构方面的季节性特征可以帮助管理部门提出有针对性的市场开发措施,有效应对入境旅游季节性带来的产业失衡问题。文章以上海2004—2016年的入境旅游月度数据为样本,采用季节性调整和聚类分析等方法对上海入境旅游的总体季节性以及不同客源市场的季节性特征进行了研究。首先,采用X-12-ARIMA调整方法对上海入境旅游的总体季节性特征进行了分析。其次,分别对19个客源地的季节性特征进行了识别,并基于淡季和旺季两个维度探讨了不同客源地之间季节性的差异性与相似性。然后,以12个月度季节性因子为维度,采用层次聚类法对19个客源地进行了聚类分析,并对不同类型客源地的季节性成因进行了剖析。最后,提出了上海入境旅游开发的对策与建议。研究发现,虽然不同的客源地在淡旺季分布上存在差异和交叉,但基本与上海的气候舒适度特点相吻合,即旺季主要分布在气候舒适度较高的月份,而淡季月份的气候舒适度则较低。研究结果同样对其他城市入境旅游发展具有启示作用。
关键词：
入境旅游 季节性 客源市场 上海
[期刊] 经济地理
[作者]
方世敏 邓丽娟
入境旅游是旅游业的重要组成部分,对客源市场进行分析是提升旅游市场竞争力的前提。通过对湖南入境旅游主要客源国亲景度与竞争态的分析,结果表明:亲湘度在空间上国别差异明显,时间上波动变化明显;竞争态则多表现为瘦狗市场或幼童市场,明星和金牛市场少,且跟随外部环境变化而变化;亲湘度、竞争态二者之间存在一定的相关性,同时受到市场占有率的影响。为此,将湖南入境旅游市场划分为重点客源市场、潜在客源市场、主要客源市场及机会客源市场四类。湖南应该稳定日韩市场,重点培育东南亚市场,积极拓展欧美市场,争取澳洲市场,力求形成多元化市场格局。
关键词：
入境旅游 旅游市场 亲景度 竞争态 湖南
[期刊] 特区经济
[作者]
张开源 刘梦华 许灵君
在十三五初期,深圳入境旅游市场竞争态势呈现新特征。本文主要分析了深圳入境旅游市场的竞争态势,特别从区域旅游发展不平衡等问题出发,分析了深圳入境市场的发展策略,如借力144过境免签等入境新政、强化政府的整合与营销职能等。本文旨在透视深圳市入境旅游市场的新问题及开拓策略,给中国国际旅游城市稳步发展以启示。
[期刊] 经济地理
[作者]
唐澜 吴晋峰 王金莹 杨新菊
通过构建中国入境商务旅游流网络,运用社会网络分析法定量分析中国入境商务旅游流的空间分布特征及流动规律。研究表明:①中国入境商务旅游流地理分布不均衡,在空间上形成"四点"(广州、北京、上海、香港)、"两面"(长江三角洲、珠江三角洲)的地理分布格局。②广州是入境商务旅游流最重要的集散中心,入境商务旅游流主要在北京、上海、广州、香港之间转移流动。③中国入境商务旅游流网络中节点由四个层次城市组成,分别是一级核心城市(广州、北京、上海、香港);二级核心城市(苏州、桂林、杭州);三级核心城市(义乌、西安、黄山、深圳、无锡、厦门、澳门)及边缘城市(网络中其他节点城市)。
关键词：
商务旅游流 旅游流网络 社会网络分析法
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