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[期刊] 林业科学
[作者]
张佳佳 傅伟军 杜群 张国江 姜培坤
基于浙江省森林资源监测中心2010年6—9月的森林凋落物碳密度数据和浙江省森林资源连续清查(CFI)数据,利用克里格插值法研究浙江省森林凋落物碳密度空间变异特征。结果表明:浙江省森林凋落物碳密度为10.2～4 589.8 kg·hm-2,均值为1 627.1 kg·hm-2,森林凋落物平均碳密度在全国范围内处于较低水平;浙江省森林凋落物碳密度变异系数为0.54,半变异函数基台效应(Nugget/Sill)为62.75%,变程为42.69 km,其空间分布存在区域差异;克里格插值显示浙江省森林凋落物碳密度由内陆至东南沿海呈下降趋势。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
张佳佳 傅伟军 杜群 张国江 姜培坤
基于浙江省森林资源清查固定样地信息数据和森林监测中心2010年6-9月采集的森林凋落物碳密度数据,探讨浙江省森林凋落物碳密度空间分布的影响因素。研究表明:浙江省森林凋落物碳密度空间分布在全省大尺度范围和不同地级市的县域小尺度范围都存在差异。浙江省森林凋落物碳密度随着海拔的升高而增大,但局部地势较低地区森林凋落物碳密度很高;生物量覆盖度和地上腐殖质层厚度两者与森林凋落物碳密度无相关关系,而土壤有机碳密度和凋落物氮密度两者与凋落物碳密度具有极显著的正相关关系;优势树种对于凋落物量积累有很大影响,栎类为主的落叶乔木凋落物碳密度较高,经济林则最低。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
王剑武 季碧勇 王铮屹 朱程昊
【目的】定量分析浙江省丽水市亚热带森林景观格局对森林碳密度的影响，为开展森林经营、生态保护修复以提高亚热带森林碳汇功能提供理论依据。【方法】基于省级固定样地数据，使用生物量模型和含碳率测算样地的森林碳密度，再通过普通Kriging插值形成区域森林碳密度分布图，并分析森林碳密度的空间自相关特征。选取5项景观格局指标和3项自然因素，利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型探讨森林景观格局对森林碳密度的影响，并分析影响结果的空间非平稳性。【结果】2012—2019年，丽水市森林平均碳密度从23.19 t·hm~(-2)上升到31.96 t·hm~(-2)，且空间分布呈显著的正空间自相关性。森林景观格局显著影响森林碳密度，并表现不同尺度效应，影响程度在空间上也存在差异。景观蔓延度和斑块密度对森林碳密度驱动力较大，而景观最大斑块指数的驱动力较小。【结论】森林景观格局对森林碳密度的影响表现较为明显的空间异质性，研究结果可为制定差异化的森林经营管理政策和实施针对性的生态系统保护修复工程提供决策参考。图3表4参42
[期刊] 林业科学
[作者]
黄承才 张骏 江波 朱锦茹 常杰
在浙江省10万km2的区域内,选取32个典型样地调查杉木生态公益林凋落物特征。研究表明:1)幼龄、中龄、成熟林3个年龄级的优势林年均凋落量依次为56·2、121·5和327·2g·m-2a-1,在浙西北、浙中、浙南及沿海4个地理气候区域间无显著差异(P>0·05);2)叶凋落量占总凋落量的76·0%~96·4%;不同龄级的凋落物组分不同,即杉木在不同发育阶段凋落物存在差异;3)杉木优势林的凋落量小于含杉木的混交林,即乔木种类越多,杉木优势度越小,凋落量越多;4)凋落物对森林水源涵养和水土保持有重要作用。从凋落物角度分析,杉木优势林的生态效益较低,不利于林地自肥、保水及进一步的植被恢复。
[期刊] 中国林业科学研究院
[作者]
张阳锋
米老排(Mytilaria laosensis)是我国南亚热带地区珍贵的乡土常绿阔叶乔木之一,具有生长快、凋落物量大等特点,是一种良好的用材、造纸和生态造林树种。凋落物是森林生态系统功能的重要组成部分,对维持土壤肥力和养分循环具有重要的意义。在森林培育的过程中,林分密度控制是重要的经营措施之一,影响林分生产力和生态系统功能的发挥。为研究林分密度与凋落物的关系,本文以6年生米老排密度试验林为研究对象,分析5种造林密度(625株·hm-2、833株·hm-2、1111株·hm-2、1667株·hm-2、250
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
曾春阳 程丽华 糜新宇 谭一波 徐庆玲 冯建强 胡觉
【目的】猫儿山森林类型多样，森林植被空间变异性较大，准确估算该地区森林植被碳密度，探明其空间变异及分布特征对区域生态系统的碳汇管理具有重要意义。【方法】以广西猫儿山的森林植被为研究对象，基于GIS系统抽样布点，布设森林植被临时样地328个，利用地统计学、Moran’s I、基于半方差函数模型的克里格空间插值相结合的方法对猫儿山森林植被的碳密度空间变异及分布格局进行了研究。【结果】1）广西猫儿山森林植被碳密度平均值为46.82 t/hm~2，森林植被碳密度数据服从正态分布；2）广西猫儿山森林植被碳密度全局Moran’s I值为0.366，森林植被碳密度存在正的空间自相关性（P <0.01），在空间分布上呈聚集分布；3）通过样本数据的统计和分析，选取球状模型（Spherical）、指数模型（Exponential）、高斯模型（Gaussian）、圆形模型（Circular）理论模型对猫儿山森林植被碳密度进行了拟合，指数模型的平均标准差最接近于0，标准均方根预测误差最接近于1，表明指数模型为最优模型。猫儿山森林植被碳密度指数模型的块基比(块金值与基台值)为52.78%，表明森林植被碳密度具有中等空间自相关性，其受随机性和结构性的综合影响。【结论】猫儿山森林植被碳密度空间分布规律与其地形、地貌趋于一致，从低海拔到高海拔，森林植被碳密度呈现先增加后降低的趋势。
[期刊] 林业科学
[作者]
高志勤 傅懋毅
This paper dealt with a study on the nutrient status of litter collected in different phases from 2002 to 2003 in winter or summer in reclamation and non-reclamation pure Phyllostachys pubescens stands or mixed P.pubescens stands with broadleaved trees by means of fixed monitoring in Luxi and Jiansh...
关键词：
毛竹林 凋落物 垦复 养分含量 养分贮量
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
徐李亚 杨万勤 李晗 倪祥银 何洁 吴福忠
采用凋落物分解袋法,以川西高山森林典型乔木(四川红杉Larix mastersiana、岷江冷杉Abies faxoniana、红桦Betula albo-sinensis和方枝柏Sabina saltuaria)和灌木(高山杜鹃Rhododendron lapponicum和康定柳Salix paraplesia)凋落物为研究对象,研究了林窗中心到郁闭林下不同生境(林窗中心、林冠林窗、扩展林窗和郁闭林下)中凋落物第一年分解不同关键时期(雪被形成期、雪被覆盖期、雪被融化期和生长季节)可溶性碳的动态特征。结果表明:6种凋落物可溶性碳和可溶性有机碳在冬季含量增加而在生长季节含量降低,而可溶性无机碳...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
黄晓芬 白鸥
【目的】探讨森林乡村的空间分布特征及其影响因素，便于优化森林乡村的空间布局。正确认识森林乡村的形成因素，助推生态文明建设及乡村振兴。【方法】以浙江省447个森林乡村为研究对象，综合运用空间基尼系数、核密度分析、空间自相关等方法分析森林乡村的空间分布特征，并采用皮尔逊(Pearson)相关性分析、地理探测器等方法探究影响其空间分布的自然及人文因素。【结果】(1)从整体空间上看，浙江省森林乡村呈现集聚型的分布状态，具有“小范围聚集，大范围分散”的多中心组团分布特点。(2)从区域空间上看，在五大分区及市域层面上分布不均衡，整体呈现“西多东少”的分布格局。(3)从整体空间密度上看，形成了双核心集聚区和双核心连绵区。(4)从空间分布关联上看，呈现西南部热，东北部冷的空间关联特征，次冷点区域变化较小，热点区域呈现条带状分布向条状及零星分布状转变。(5)浙江省森林乡村的空间分布受地形地貌、气候条件、河流水系、森林资源、文化资源、社会经济基础、交通通达性的综合影响。【结论】由于自然及人文的综合影响，浙江省森林乡村的空间分布差异显著。森林乡村的建设与发展中，地形、气候及河流孕育其生态环境，而交通、文化资源及社会经济基础关乎其发展的基础条件、资源优势及经济支撑。今后浙江省在森林乡村建设中，要基于资源优势、基础条件及本地发展政策，坚持科学规划、因地制宜、协同布局等举措以实现全域发展，为生态文明建设提供高质量的浙江样板。图4表2参32
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
杜群 徐军 王剑武 张峰 季碧勇
浙江森林资源的空间分布与地形关系密切。研究森林碳分布与地形的关系,可以进一步认识浙江省森林碳分布的空间特征。利用基于浙江省2009年森林资源连续清查(CFI)固定样地数据和地统计学方法获得的全省森林碳空间分布信息,对森林碳分布与地形相关性进行了定量研究。结果显示:全省森林碳密度与地形主要因子海拔、坡度的二元二次多项式的复相关系数为0.71左右,说明森林碳分布与地形密切相关,即与地形的分布基本一致,随着海拔的升高和坡度的增大森林碳密度增大,尤其在海拔0~200 m到200~400 m,坡度从平坡到缓坡,碳密度上升最快。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
向元彬 黄从德 胡庭兴 涂利华 杨利林 张志 徐伟
【目的】研究林分密度对巨桉(Eucalyptus grandis)人工林凋落物木质素和纤维素降解及基质质量组成的影响。【方法】收集巨桉人工林凋落物(叶和直径3~5mm的枝),部分凋落物在65℃烘干至恒质量并测定含水量、纤维素、木质素、C、N、P;部分自然风干后装入尼龙分解袋中,将分解袋置于稀疏(833株/hm2,株距×行距=1.5m×8m)、中密(1 333株/hm2,株距×行距=1.5m×5m)和高密(2 222株/hm2,株距×行距=1.5m×3m)巨桉林中自然分解,凋落叶于分解第60,120,180,210,240,300,360天取样,凋落枝于第90,180,270,360天取样,测定...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
施昀希 陈奇伯 黎建强
【目的】为了解滇中高原磨盘山典型森林凋落物在不同分解阶段的化学计量特征,揭示滇中高原森林不同分解阶段凋落物的质量特征,为更好地促进滇中高原森林生态系统的凋落物分解进程和养分循环提供理论依据。【方法】以滇中高原的华山松Pinus armandii林、云南松Pinus yunnanensis林、高山栎Quercus semecarpifolia林、滇油杉Keteleeria evelyniana林、常绿阔叶林5种林地为试验区,人为地将自然状态下的森林凋落物分为未分解层、半分解层、已分解层,用以模拟凋落物的不同分解阶段,对不同分解层凋落物的碳氮磷(C、N、P)含量、化学计量比及元素释放率进行分析。【结果】1)随着凋落物分解程度的加剧,5种森林凋落物的C含量不断减少,P、N含量大体呈增加趋势,其中云南松林及华山松林的N含量呈先增加后减少的趋势,常绿阔叶林P含量为先减少后增加,且C、N、P含量在同一分解层中不同森林之间差异显著;2)5种森林凋落物的C∶N、C∶P随着凋落物分解程度的不断降低,云南松林的二者比值最高,N∶P在云南松林、华山松林和常绿阔叶林中先升高后降低,在高山栎林中先降低后升高,在滇油杉林中逐渐降低,且滇中高原森林凋落物C∶P和N∶P均显著小于全球平均水平;3)森林凋落物中C、N、P的总释放率均为滇油杉林>华山松林>高山栎林>云南松林>常绿阔叶林,常绿阔叶林前期元素释放效率快,后期减弱,华山松林和云南松林则相反,滇中磨盘山5种森林凋落物的化学元素易富集难释放。【结论】根据碳、氮、磷的化学计量特征表明,森林种间差异及不同的分解阶段会显著影响凋落物分解过程中的碳氮磷含量、化学计量比及其释放效率。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
黄宗胜 符裕红 喻理飞
采用空间代替时间的方法,研究了茂兰退化喀斯特森林自然恢复中凋落物现存量及其碳库特征。结果表明:随群落恢复凋落物现存量呈减少趋势,早期减幅大,中后期减幅小;随群落恢复凋落物现存量演化受地貌因子、群落生活史、土壤微生物的影响较大,受水热条件的影响较小;凋落物现存量生物量与其分解失重率、表层土壤微生物量碳有较强的负相关关系;凋落物分解失重率与表层土壤微生物量碳呈极强的正相关关系;随群落恢复凋落物现存量含碳率变化不显著,凋落物现存量碳密度变化规律与凋落物现存量变化规律一致,单位面积凋落物碳储量表现为碳源效应,且早期碳源效应较强、固碳能力不稳定,中后期碳源效应较弱、固碳能力稳定;凋落物碳密度(Y)与其现...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
叶玲燕 傅伟军 姜培坤 李永夫 张国江 杜群
采用地理信息系统(GIS)与地统计学相结合的方法,对浙江省森林表层土壤(0~10 cm)有效磷、速效钾、碱解氮、有机碳和pH值的空间变异性进行研究。结果表明:全省表层土壤基本化学性质和有机碳数据通过对数转换基本符合正态分布;在空间分布研究上,有效磷符合高斯模型,碱解氮符合球状模型,有机碳、速效钾、pH值符合指数模型;在全省表层土壤基本化学性质和有机碳的克里格插值结果中,有机碳与碱解氮的空间分布图高值分布区在空间地理位置上较相似,集中分布在海拔较高的淳安、丽水地区,有效磷、速效钾、pH值空间分布图高低值区域差异较大,有机碳与碱解氮呈极显著正相关性(P<0.01)。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张运林 田玲玲 杨光 宁吉彬
【目的】森林地表凋落物载量值影响林火的发生和森林火灾所表现的一系列火行为特征等，准确获取地表凋落物载量值十分重要。图像特征欧拉数能够表征图像中对象的多少，分析欧拉数与载量之间的关系，并建立基于图像欧拉数的载量预测模型对于载量研究具有重要意义。【方法】以贵州省典型林分柳杉林和毛竹林内凋落物为研究对象，通过野外林分和载量调查、拍摄凋落物图片和图片特征处理，分析图像特征欧拉数与地表凋落物载量之间的关系，建立基于图像欧拉数的载量预测模型，并检验模型精度。【结果】1)选择不同阈值对图像二值化处理后，提取得到的欧拉数并不是都与载量存在相关性，阈值为0.1对图像二值化后的图像欧拉数与两种凋落物载量呈极显著相关；2)随着图像欧拉数的增加，柳杉和毛竹林地表凋落物载量整体呈下降趋势；3)选择线性回归建立基于图像特征欧拉数的凋落物载量预测模型，柳杉和毛竹林凋落物载量的预测模型绝对误差分别为1.60和1.72 t·hm-2，相对误差分别为20.03%和20.71%，柳杉林地表凋落物载量的预测效果要优于毛竹林。【结论】本研究验证了基于图像特征预测森林地表凋落物载量的可行性，为准确获取载量研究提供新思路，对于火险预报和科学林火管理具有重要意义。
关键词：
凋落物 载量 图像 欧拉数 预测模型
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