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[期刊] 审计研究
[作者]
庄亚明 柳炳祥
本文从粗集神经网络的基本原理出发,通过对欺诈行为的具体分析,提出了一种基于粗集神经网络的企业内部控制方法,并以实例来验证其有效性,为识别、预警与化解企业风险提供了一种全新的思路。
关键词：
风险 欺诈风险 粗集 神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉 莫荣
经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题。本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力的方法。并对我国失业问题进行了预测,取得了良好的预测结果。
关键词：
主成分分析 神经网络 泛化能力 失业预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱庆华 李亮
本文介绍了社会网络分析法的基本概念,阐述了该方法的3个主要分析角度,包括中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构分析,并总结了国内外社会网络分析法在情报学领域的应用成果。
关键词：
社会网络分析法 情报学 方法论 应用研究
[期刊] 管理评论
[作者]
朱庆锋 徐中平 王力
本文基于风险管理的角度,运用模糊综合评估法和BP神经网络法开展企业控制活动设计、运行风险状况、安全等级评估。文中选择化肥生产企业作为评估样本,结合企业经营特点及发展现状,以及内部控制活动所涉及的范围,开展了样本企业内部控制活动评估的实证分析,并将两种方法得到的评估结果进行对比分析,交叉验证,得到评估结果与企业实际控制活动情况基本吻合的结论,验证了方法的有效性、可靠性及实践指导性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
濮雪莲
对企业绩效评价研究,当前大多仅限于企业绝对财务绩效或改进财务指标目标的评价,对企业绩效相对效率研究较少,企业绝对绩效的提升与企业人员、资源、技术等投入相脱节。基于此,文章分别从企业绝对绩效与相对绩效两个层面,建立绝对绩效与相对绩效评价指标体系,并通过分析被评价企业绝对绩效与相对绩效的评价结果摆布,评估定位企业经营业绩状况,同时对企业业绩提升的努力方向提出建议与对策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐媛媛 朱庆华
本文以参考咨询领域内的32名高被引作者为研究对象,运用社会网络分析法,结合UCINET软件分析作者之间的引文关系,通过网络密度分析个体之间互引的频度,通过点度中心度分析核心研究者,通过中间中心度分析知识传播过程中承上启下的人物,通过凝聚子群分析找出关系紧密的研究小团体。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
杜元伟 段万春 孙永河
为给我国企业节能减排工作进一步开展奠定理论基础,分别从企业耗能效率、机构匹配程度、节能投资强度、节能创新能力、政策执行力度五个方面提出了企业节能减排绩效评价指标体系,在此基础上由控制层、网络层、方案层三个层次构建了能够反映元素/元素集层次性与相关性的企业节能减排绩效评价的系统分析结构,最后基于网络分析法提出了能够有效处理系统内部复杂结构关系的企业节能减排绩效评价方法,并通过案例应用证明了提出方法的应用可行性。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
李平 张庆普
在知识经济社会环境下,智力资本作为企业的主导生产要素,已经成为企业创造价值和获取竞争优势的重要源泉。如何识别企业智力资本,尤其是对企业实现其战略目标具有重要作用的关键智力资本,是企业智力资本管理不得不面对的重要问题。文章引入社会网络分析法(SNA)识别企业关键智力资本,采用理论研究与案例研究相结合的方法,分析了企业智力资本的动态性和网络属性,对现有企业智力资本识别理论进行了回顾,简要介绍了社会网络分析的理论内涵及其分析方法之一——中心性分析法;从战略分析、智力资本分析、关联分析、矩阵分析等方面构建了基于SNA的企业关键智力资本识别模式;并运用中国企业的实例进行说明。文章在理论上拓展了社会网络分...
关键词：
关键智力资本 识别 社会网络分析
[期刊] 软科学
[作者]
史成东 陈菊红 郭福利
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王效俐 刘潇 苏强
为提高医疗决策的效率和有效性，建立了邻域粗糙集融合贝叶斯神经网络的组合医疗决策模型。首先，通过邻域粗糙集对医疗决策系统进行知识约简，去除系统中冗余、干扰的指标，提取关键指标，并将约简后的指标作为神经网络模型的输入指标；之后针对ＢＰ神经网络容易过拟合的缺点，采用贝叶斯正则化方法对神经网络进行优化，提高输出指标的预测效果和效率。最后，通过一个心脏病医疗诊断实例对模型的应用实现效果加以分析及验证，结果表明，模型测试集分类准确率达到了８８．８９％；并将实验结果同几种常见的属性选择方法、分类模型以及２００８～２０１４年的８个历史参考文献进行了对比。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杜瑞卿 褚学英 王庆林 赵秋红 庞发虎
为研究粗糙集和神经网络相结合方法的实践性,以及昆虫的数学形态特征在总科阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性。从总科角度对鳞翅目(Lepidoptera)和鞘翅目(Coleoptera)5个总科23种虫体图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行粗糙集神经网络分析。结果表明:在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为,面积、亮斑数>周长、横轴长、形状参数、圆形性、似圆度、偏心率>纵轴长、叶状性、球状性,与赵汗青等的统计分析结果中属性特征的重要性大多数一致;神经网络模式识别结果与传统分类结果完全一致。应用粗糙集理论进行昆虫数学形态特征分类结果准确;在昆虫总科阶元分类上粗糙集神经网络较统计...
关键词：
昆虫分类 粗糙集 神经网络 数学形态特征
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
宋新明 居勇 曾鸣 卫炜 褚烨
为了加强电力公司对电力客户信用风险的事先控制,降低电力公司运营风险,需要对电力客户按信用等级进行分类,确定不同客户的信用风险等级,以便执行不同的信用风险控制策略。本文通过将定量与定性的指标相结合,建立了电力客户信用评价指标体系。引入主成分分析法和改进的BP神经网络法,将两者相结合,建立数学评价模型。通过将指标体系中的各指标带入该模型进行测算,可以计算出电力客户信用风险大小,从而确定各个客户信用风险等级。实例研究表明,利用此指标体系和数学模型能够准确地判断电力客户所处的信用等级,对于电力公司规避电力客户信用
[期刊] 中国内部审计
[作者]
党文英
穿行测试是了解和测试业务流程及其相关控制时常用的测试方法。本文从测试前的准备工作、测试样本的选取、测试程序的设计和实施以及测试结果的评价等方面进行总结,以期更有效地发挥穿行测试在内部控制中的作用,提高工作效率和效果。
关键词：
穿行测试 内部控制
[期刊] 中国内部审计
[作者]
党文英
穿行测试是了解和测试业务流程及其相关控制时常用的测试方法。本文从测试前的准备工作、测试样本的选取、测试程序的设计和实施以及测试结果的评价等方面进行总结,以期更有效地发挥穿行测试在内部控制中的作用,提高工作效率和效果。
关键词：
穿行测试 内部控制
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
黄跃
数据环境分析是公司加强内部控制审计的重要举措，能够及时发现公司在内控审计中存在的问题，通过制定有针对性的解决策略，降低审计风险，提高审计质量。本文以某公司为例，详细介绍了数据环境分析法的具体内容，论述了其在公司内控审计中的具体应用，并根据问题提出解决策略，以期实现内控审计质量的提升。
关键词：
内控审计 环境分析法
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文献计量分析
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