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[期刊] 华东经济管理
[作者]
程钧谟 徐福缘
自20世纪70年代Z.Pawlak提出粗糙集理论以来,粗糙集理论已在机器学习、知识获取、决策分析(决策表属性约简)、过程控制等许多领域得到了广泛的应用。本文从探讨如何提高知识管理决策水平的角度,对粗糙集理论应用于知识管理决策的可行性进行了分析。
关键词：
粗糙集 知识管理 决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗军,李红侠,邓晓岚
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具。结合最新文献分析了粗糙集理论的最新应用情况,并对粗糙集理论今后的研究方向进行了展望。
关键词：
粗糙集 属性约简 规则提取 数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 魏立力
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
关键词：
随机优势 随机优势决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天应 干晓蓉
文章针对多属性决策,提出一种基于二元语义和粗糙集的求解方法。基于依赖度和信息量来确定属性的权重。实例应用表明,该方法是合理科学的。
关键词：
多属性决策 二元语义 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡明礼 冯丽姣
不完备信息下群决策的问题中,如何获取合理的决策规则是一项非常重要的研究内容。文章针对条件属性值存在缺失且具有优劣关系,决策属性值为模糊数的群决策信息系统,构建了基于扩展优势关系下的模糊决策信息系统变精度粗糙集模型,并定义了对象的两种属性约简,通过构造适当的启发式函数,得到了该模型的扩展优势下近似约简算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
李刚 李纯青 赵艳
粗糙集(Rough Set)理论是一种研究不精确、不确定性知识的工具,由波兰科学家Z.Pawlak于1982年首先提出。粗糙集理论是离散数据推理的一种新方法,它不需任何辅助信息,仅依据数据本身提供的信息就能够在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得知识的最小表达,从而建立起决策规则,发现给定数据集中隐含的知识。目前,粗糙集方法已经成为数据挖掘应用的主要技术。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽红 王金朋
文章分析讨论了最小风险贝叶斯决策的基本过程,建立了贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型。该模型在处理贝叶斯决策问题时能使决策失误的风险更小。
关键词：
变精度 概率粗糙集 贝叶斯决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴云 徐安 陆孟和
文章首先分析了语音信号中与情感有关的振幅、基频及共振峰系的参数组和提取方法,以此构造决策表,通过粗糙集的方法对表中数据进行处理,获取参数的重要度,并建立适合语音信号的粗糙集分类规则。将规则应用于实例进行测试,验证了方法的有效性。
关键词：
语音信号 情感识别 粗糙集 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
梅兴 杨森 孙晓东 郑宇 王丽亚
工艺路线设计是工艺设计的关键环节,而对于零件加工而言关键加工余量参数的确定是工艺路线设计的核心。针对典型航天结构件工艺路线的特点,将典型框环类零件核心工艺路线的确定问题转化为了切削和铣削两种工艺的加工余量序列确定的问题。提出了基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法和流程,在获得影响工艺制定的零件特征属性集合的基础上,提出了面向多分类决策属性的条件属性约简方法和匹配度计算方法,并以火箭框环类零件的工艺实例数据为基础,进行了实例计算和应用,验证的方法的可行性和有效性。
关键词：
零件工艺设计 工艺路线 粗糙集 条件约简
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张宗艺 刘鹏举 唐小明
【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙秉珍 马卫民 赵海燕
以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型.在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征,进而对...
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