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[期刊] 华东经济管理
[作者]
何中书
浅谈模糊决策何中书人们从事任何工作都贯穿着一系列决策，决策的正确与否是工作能否顺利完成、预定目标能否顺利实现的关键。对于每个行动的有关自然状态可能出现的概率一无所知的完全不确定型决策，不同的决策者，由于经历和素质的不同，有不同的决策准则，如大中选大法...
[期刊] 管理现代化
[作者]
关制钧
决策浅谈关制钧去争“谁说了算”的人，往往不去争“谁该去干”。真正的决策者，只作那些非作不可的决策。让少数人的数目减至最少，使多数人的正确增至最多。为于小而不拘于小者可致大，谨于始而能保其始者必善终。一人一事系乎整体，一招一策关乎全局。以疑决疑，必会以...
关键词：
者必 滦平 县委组织部
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
王立先
绿色会计是以自然资源耗费应如何补偿为中心展开的会计,其基本目标是促使企业在经营管理中高度重视生态环境和物质循环规律,合理地开发、利用自然资源,在提高经济效益的同时,努力提高环境效益。但当前会计以货币作为主要计量单位的历史成本计价方法在绿色会计计量的运用中存在一定的局限性,尤其是因环境变化所引起的间接收益与间接费用的计量存在困难。因此,如何认识与把握绿色会计计量的模糊性与精确性就显得十分迫切。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵萌 任嵘嵘 李刚
针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
郭云升
问卷调查法是央行内部审计工作中重要的审计方法之一,广泛运用于内部控制审计、履职审计、离任审计等项目中,问卷选题一般设计为"优"、"良"、"中"、"差"四级,使用简单算术平均法计算出各评价级次的占比,用占比较大的级次作为最终评价结果。这种评价方法有一定的根据,但缺乏科学严谨的推理过程,容易
[期刊] 图书馆
[作者]
郭熙焕
读者决策采购是美国大学图书馆兴起的一种基于读者使用需求的图书采购方式,目前国内还没有高校图书馆实行这种采购模式。本文简要介绍了读者决策采购的流程、优势与面临的问题,将国内高校图书馆的读者荐购与读者决策采购进行对比,指出当前国内高校图书馆开展读者决策采购存在的障碍,以期抛砖引玉。
关键词：
读者决策采购 读者荐购 图书采访 PDA
[期刊] 中国软科学
[作者]
陈毕业
浅谈决策咨询新疆自治区专家顾问团陈毕业研究员还是从问题谈起。决策失误所带来的损失，人们研究不够，总结不够。历史上找不出系统的统计资料。定性的回顾也只是些零星片语，定量的分析决策失误带来的损失更是少见。国外的专家指出，人类创造的财富，有一半是被人类自身...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
南江霞 李登峰 张茂军
属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王文
王文（国防科技信息云南省站云南６５００３２）双向模糊信息决策服务系统ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｉｓｐｕｔｉｎｇｆｏｒｗａｒｄａｍｏｄｅｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＳｅｒｖｉｃｅＳｙｓｔｅｍｆｏｒＢｉｌａｔｅｒａｌＦｕｚｙＭｅｓｓａｇｅ...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
霍良安 林婷婷
本文针对模糊加权平均法(FWA)的应用局限性,基于α截集、区间算子改进了模糊加权平均法。该方法首先运用区间算子计算在α水平下方案的区间综合属性值,然后借助可能度对方案两两比较得到互补判断矩阵,利用模糊互补判断矩阵确定方案优先权重的参数方法确定该水平下的方案优先权重,再通过集结各个水平下的权重得到方案排序的优先权重。改进的加权平均法可以有效的处理属性值和权重以多种模糊数形式给出的模糊多属性决策,具有普遍性,值得进一步研究推广。最后用实例说明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵亚斌 张晓霞 徐永琳
基于模糊软集和加权模糊软集的群决策问题一直是人们研究的热点问题,而处理这一问题的关键就是找到一种简捷有效的决策算法。文章基于这一问题的需要,提出了两种不同的算法,并用算例表明了这两种算法的有效性和合理性。
关键词：
模糊软集 加权模糊软集 群决策 算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨敏 张仕斌 张航
属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定度和犹豫度相结合的新的模糊熵和得分函数。最后,通过对比实验证实了本文所提出的熵和得分函数应用到多属性决策中的有效性和合理性。
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