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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
袁志刚
激烈的市场竞争中,企业如果不能及时预计并解决可能面临的财务困难,最终将导致企业破产。我们虽然无法做到让每个公司都避免陷入财务危机,但一般公司陷入财务危机都是一个逐渐发展的过程,从财务状况正常到逐步恶化,最终出现破产。
关键词：
财务危机 预测 企业
[期刊] 上海金融
[作者]
陆岷峰
财务危机是指商业银行经营过程中由于费用成本过大,收入减少,或资产出现严重损失,造成财务亏损或资不抵债的一种经济现象。化解商业银行财务危机的紧急有效措施是采取减员增效、压缩节支等手段,而从根本上解除财务危机在于不断提高商业银行的经营质量,做到既好又快地发展。
关键词：
商业银行 财务危机 化解策略
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨晓,蔡华
一、在期权理论框架下对企业财务危机解释 20世纪70年代,Fisher Black、My-ron Sholes 和Robert Merton创立了期权定价理论,得出了买权-卖权平价关系定理。该定理表明如果买入一个执行价格为X的看涨期权等价于拥有标的资产,借入所需偿付的X并持有一个执行价格为X的看跌期权。到期时,若资产
[期刊] 武汉金融
[作者]
李文捷 李文耀
本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王今,韩文秀,侯岚
本文简要回顾了西方关于财务危机预测研究的概况,分析了两种主要方法——统计方法和人工神经网络法,并对一些典型模型进行了评述,提出了进一步研究的方向。
关键词：
财务危机 多元判别分析 人工神经网络
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘长奎
本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。
关键词：
上市公司 财务危机 实证研究
[期刊] 经济管理
[作者]
李清 刘金全
建立K近邻法案例推理模型的关键在于属性权重的确定。本文使用遗传算法、Lo-gistic回归标准化系数法来确定属性权重,这样就可以避免使用层次分析法、德尔菲法确定权重带来的成本过高的弊端。本文使用我国上市公司376个样本进行财务危机预测分析,预测结果表明,案例推理模型预测准确率高于Logistic回归模型。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
贾宗武 刘总理
一、企业财务危机的表现对几十户濒临破产企业的调查研究发现,当一个企业陷入财务危机的时候,在财务指标方面,通常会显示出一些异常的征兆,如果企业管理者能观察到这些征兆,并采取相应的措施,就可以避免财务危机的进一步恶化。异常征兆总结如下:
[期刊] 财会月刊
[作者]
韩臻聪
实践证明,加强对上市公司财务危机的预警,对保护企业有关各方的利益有着重大意义。要成功地进行财务危机预警,必须找出企业陷入财务危机的原因。本文主要结合近年来一些上市公司出现财务危机以致退市的实例,着重分析了企业财务危机的内部成因。
关键词：
财务危机 上市公司 财务管理
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
肖民赞
本文把财务信息和公司治理信息作为样本数据,采用发达国家的金融机构在预测财务危机时流行使用的Z分数预测模型,并在进行行业分类的基础上,对我国4个行业上市公司的财务危机预测模型进行实证研究。研究表明:财务和公司治理信息在预测财务危机中具有重要地位,而且基于财务和公司治理信息建立的财务危机预测模型是有效的、合理的;不过在不同行业中,财务和公司治理信息在预测财务危机的作用以及在财务危机预测模型中的权重或影响是不同,并由此提出四项财务危机防范的对策及建议。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
张铁山 赵鑫
财务危机又称财务困境,是指企业因财务运作不善而导致财务状况恶化的动态过程。本文拟以"被特别处理(简称ST)"作为公司财务危机的标识,对制造业上市公司发生财务危机的原因进行分析,并探讨其相应的对策。一、制造业上市公司财务危机现状分析据有关资料统计,我国制造业上市公司在2006年和2005年新出现财务危机(即当年被ST,但前一年不是ST)的数目分别为27和20,分别占其当年制造业上市公司总数的3.26%和2.26%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡欢
文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练,获得基于SVM的财务危机在风险程度差异化基础上的检验样本,由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性转化获得各类型层的训练样本支持向量,并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统预测层级化处理和最小二乘SVM(LS-SVM)的财务危机预测。
关键词：
LS-SVM 财务危机 预测 遗传算法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
时建中 程龙生 牛俊磊
财务危机预测是金融管理决策中的重要问题,其实质是对未来财务状况的预报和分类。鉴于目前单一分类器预测性能不稳定,本文运用分类器集成技术,以BP神经网络为分类学习算法,建立基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成模型。然后,以我国上市公司财务数据为例进行财务危机预测实证研究,结果表明,基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成预测精度和泛化性能优于单一神经网络分类器,也优于Bagging分类器集成和RS分类器集成。
[期刊] 软科学
[作者]
潘攀 淳伟德 谢琴
以中国A股上市公司财务数据为研究样本,运用主成分分析提炼出对财务危机具有显著影响的指标变量作为输入变量,建立AdaBoost财务危机预测整体模型。最后将BPNN和GA-BPNN作为实验对比模型进行比较分析,进而运用分类准确率对三种公司财务危机预测模型的预测精度进行检验、评价。结果表明,三种财务危机预测模型对我国上市公司财务危机预测的分类准确率分别为92%、84%、88%;相比其他两种财务危机预测模型,AdaBoost财务危机预测整体模型效果更好,说明AdaBoost算法能够提高单种财务危机预测模型的预测准确性,有利于解决公司财务危机问题。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
胡锦明 吕峻
财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化。多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型。以2003年—2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果。研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型。多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣。
关键词：
财务危机 预测模型 模型比较 财务指标
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