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[期刊] 中国软科学
[作者]
周江,陆红生
[期刊] 商业时代
[作者]
安明
房地产业是我国国民经济的重要支柱。房地产业因为产业链长、关联性大,并且由于受到诸多因素的影响,呈现出一定的波动性。正确把握我国房地产波动的规律,充分发挥房地产业对国民经济的引领作用,减少房地产波动的负面影响,是一个重要课题。
关键词：
房地产 经济波动 影响因素 宏观政策
[期刊] 统计研究
[作者]
唐志军 徐会军 巴曙松
房地产的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产市场的波动对我国宏观经济的影响,我们通过协整和VAR分析得出以下结论:①房地产价格波动对社会消费品零售总额的波动有显著的负影响,且房价波动对消费波动的方差贡献都大于2.5%左右;②我国房地产投资的波动对GDP的增长率有显著的正影响,当房地产投资额的增长率上升1个百分点时,GDP增长率上涨0.181个百分点,且1个单位的房地产投资波动的冲击在第4个季度时达到最大,之后缓慢衰减,这说明房地产投资的波动对GDP有长期的影响;③我国房地产价格增长速度上升1个百分点时,通货膨胀率则上升0.118个百分点,且通货膨胀率对房价波动冲击的响应比较小,在第8个月达到最大,以后则开始衰减,在达到的最大的影响以后甚至出现负的、不稳定的影响。
关键词：
房地产波动 宏观经济 影响
[期刊] 经济问题探索
[作者]
马香品 姚慧琴
识别影响房地产供给、需求的关键因素,使用1999年至2016年的商品房价格和供需影响因素的面板数据,构建基于面板数据的多元回归模型,分析我国东部、中部、西部省份房地产价格波动的差异。研究认为,对于东部地区,城镇人口数对房价贡献系数最大,其次为历史房价;对于中部地区和西部地区,表现为城镇居民人均可支配收入对房价的贡献系数最大,其次为历史房价;从单变量影响看,历史房价对当前房价的贡献系数大小依次为东部、中部和西部,即东部地区房地产泡沫最大,其次为中部,最后为西部。
关键词：
房地产价格 供给因素 需求因素 空间差异
[期刊] 建筑经济
[作者]
周霞 王德起
基于国房景气指数分析了我国大陆地区1998年以来房地产经济波动情况,分析认为当前房地产经济正处于本轮波动的收缩阶段,可能造成金融机构各类房地产抵押贷款违约和变现风险的集聚,影响金融稳定,并累及宏观经济。为此,建议重新审视并调整现有抵押评估——审核技术规范中的相关规定,加强信贷风险管理,把握好调控节奏,并规范地方政府行为。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
祝宪民
随着房地产越来越多的成为投资工具,其虚拟资产的特性愈发明显,这表现在房地产价格的强波动性。金融自由化使房地产市场波动尤为显著,并在金融危机形成和暴发的过程中起到了推波助澜的作用。但是,这时房地产市场的剧烈波动更多的是由于金融自由化引发的信贷市场的膨胀。实际上,在外部制度因素保持稳定的情况下,一个发达而完善的房地产市场有可能对经济发展和经济增长起到积极的稳定作用。
关键词：
房地产 虚拟经济 经济波动
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈秀梅 韩和林 赵元兵
房地产价格的波动对经济运行有着重要影响。房地产适度涨跌会促进就业、刺激经济增长,而上涨过快或下跌过猛,一方面会引发内需不足、阻碍实体经济的发展、造成泡沫等负面影响;另一方面,也会对GDP、银行、房地产和相关行业造成负面影响。为了维持房价的稳定,可以采取一些列政策措施,诸如加大廉租房和经济适用房的建设、对房地产的商业信贷和土地进行调控等。
关键词：
房地产价格 房地产市场 宏观调控
[期刊] 经济师
[作者]
王海凤
随着社会经济的发展,当前房地产经济已然成为社会经济结构的一大支柱,在促进国家经济进步、推动社会经济持续稳步发展上都起着至关重要的作用。但由于国家政策、市场机制等措施的不完善,房地产经济的发展并不平稳。因此,分析影响我国房地产经济波动的因素,研究探索恰当的手段维持房地产经济的稳定有利于促进我国经济社会的发展。
关键词：
房地产 经济波动 对策
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
李颖 胡日东
房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
卓娜 昌忠泽
为规范房地产市场健康、稳定的运行,对房地产业进行宏观调控是极为必要的。通过对房地产业的调整与改革,宏观调控的手段逐渐趋于合理,但也不可否认仍存在一些问题。文章基于国家统计局公布的房地产业相关数据及统计年鉴中的相应数据,从房地产经济来源及销售情况两个方面对我国房地产经济的发展现状进行了梳理。通过货币政策、财政政策、土地政策以及金融体系安全四个角度对房地产的宏观调控进行分析,指出了现行房地产宏观调控中存在的一些问题并提出了应对策略,以期为房地产业进行合理的宏观调控提供相应指导建议,促使其健康发展。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张庆君 张荔
中国房地产行业周期波动的时间长度基本上符合主流经济周期波动理论。房地产行业的短周期波动平均波长为3年,基本符合基钦周期;中周期波长为6~8年,各自内部包括了大约2个以上的短周期,基本上属于朱格拉周期。1979~1993年,房地产行业周期波动经历了15年的时间,这个过程大约包含了2个中周期和5个短周期,基本上属于库兹涅茨周期;从1994年起,中国房地产行业又进入新的逐渐调整并扩张阶段。基于ARIMA模型的长周期走势分析,较好地拟合了房地产周期波动趋势,并提供了较准确的预测效果。
关键词：
房地产投资 周期波动 ARIMA模型
[期刊] 城市发展研究
[作者]
孔煜
当前中国的房地产市场开始进入调整转型期,正确看待和认识调整期中房地产市场的发展具有重要的现实意义。本文在分析调整转型期中房地产市场运行特征的基础上,分析了房地产市场产生波动的原因,并有针对性地提出我国房地产市场今后的调控走向。
[期刊] 财政研究
[作者]
张勇
本文通过系统研究货币市场、房地产和经济波动之间的动态关系，表明中国产出波动中４０％来自于房地产投资和房价的异常波动，居民消费２５％以上的异常波动也来自于房价的冲击。因此，房地产异常波动很可能对经济造成严重冲击。另外，由于２５％的利率和货币市场异常波动也是由房地产市场引发的，这种异常波动会进一步加剧经济波动，因此货币市场传导作用会加剧对经济波动的冲击，使中国整个经济系统面临着更大风险。中国应该逐步减少对房地产的依赖，同时保持房地产调控政策的稳定性和连续性，加强对货币市场的监控，避免对实体经济产生较大冲击。
关键词：
经济波动 货币市场 脉冲函数
[期刊] 武汉金融
[作者]
刘子策
本文构建了一个包含家庭户、商业银行、影子银行、房地产部门和实体经济部门的动态随机一般均衡模型,研究了影子银行对地价、房价上涨的作用以及房地产与影子银行的相互作用对中国经济波动的影响。结果表明,放松对影子银行的监管时,地价和房价的上升幅度显著增大。当发生房地产需求冲击时,商业银行对房地产部门和实体部门的贷款均增加,影子银行对房地产部门的贷款显著增加,对实体部门的贷款显著下降。这说明,当存在影子银行时,贷款通过影子银行输送给了房地产部门,对房地产价格上涨起到了推波助澜的作用。本文还研究了引入影子银行后房地产需求冲击对主要宏观经济变量波动的影响,发现房地产需求冲击会对实体经济部门带来显著的挤出效应。
关键词：
影子银行 房地产 经济波动 挤出效应
[期刊] 当代财经
[作者]
马亚明 王虹珊
在金融加速器、价格摩擦和投资成本的基础上,将影子银行和房地产市场纳入动态随机一般均衡模型,并利用贝叶斯方法估计模型的结构参数,同时分析了金融和实体两类冲击对我国影子银行、房地产市场与宏观经济变量的影响。方差分解结果表明,利率冲击是引致我国房价变动和影子银行规模的重要因素,生产率冲击则能解释房地产规模、通货膨胀、投资增长等变量的波动。脉冲响应结果表明,两类冲击都会使得房价和影子银行规模呈现相反的变动趋势。福利分析结果显示,关注房价波动和宏观审慎的货币政策都可以提高社会福利。
关键词：
影子银行 房地产 宏观经济变量
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