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[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平 来升强
本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。
关键词：
流式数据 数据挖掘 统计学
[期刊] 会计之友
[作者]
李勇 张敏 刘浩 李禹锋 朱建平
国际数据挖掘与应用统计研究会是我国从事数据挖掘领域研究最早的学术研究团体之一。从２００６年以来，为政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和学者提供了一个学术交流的高端平台。２０１６年第八届年会的主题是＂卓越数据共享统计的理论及应用研究＂，此次会议会聚了国内外众多专家学者，共同聚焦数据挖掘和统计应用的发展趋势。
关键词：
共享数据时代 数据挖掘 应用统计
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
安康 韩兆洲
数据挖掘是一门新兴交叉学科,近年来受到各界的广泛关注。统计学者从统计学视角开展了数据挖掘理论及应用研究,并取得了一定的研究成果。文章对相关著作和论文进行了分析研究,并在此基础上展望了数据挖掘的研究趋势。
关键词：
数据挖掘 研究现状 内涵 趋势
[期刊] 统计研究
[作者]
韩明
In this paper,the developments of studying for data mining was summarized,and the several problems to be resolved in the studying of data mining and statistics was given out.
关键词：
数据 数据挖掘 统计学
[期刊] 软科学
[作者]
谢卫红 陈军 陈扬森
以CNKI和WOS为数据来源,采用文献计量分析、社会网络分析(SNA)、关键词共现分析、关键词时间演进分析等方法,对是否是大数据时代进行数据化证明,对大数据发展的趋势性进行可视化展示。研究发现,"大数据"更多的在网络中扮演着"中间者"的桥梁角色。大数据没有"内核",它并非研究的中心,并非研究的趋势,更多的是扮演着概念的角色。同时,大数据理论不足,大数据技术和大数据应用是当下研究的热点。如何运用大数据思维进一步开拓大数据运用向实时预测和智能化发展是大数据发展的趋势。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张敏 罗梅芬 张艳
旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
关键词：
文本挖掘 研究主题群 聚类技术
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
本文对数据挖掘技术进行了回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,指出了数据挖掘中存在的一些问题。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
洪亮 李雪思 周莉娜
随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference 2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
肖明 商慧语 肖毅 廖莉莉
为揭示并对比统计学CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊43 001篇文献为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策人员开展前沿科学活动提供重要支持.
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
周莉 刘苗 周蕊格 唐恬
基于Citespace文献计量软件,运用可视化分析技术,以音乐科技产业技术为例、Derwent专利数据库为检索范围,利用CiteSpace、Matlab等软件全面挖掘1960-2016年音乐科技产业专利数据,结果发现,音乐科技专利申请量呈现稳定高速增长态势,主要集中在乐器声学、音视频录制与系统等产业技术领域,比较发达的产业代表为YAMAHA、CAWAI、CASIO等机构。解析出音乐科技产业专利申请生命周期分为4个阶段,分别是1960-1972的停滞期、1972-1992的萌芽期、1993-2005的发展期和2006至今的成熟期。研究发现,音乐科技行业已经形成并将持续快速发展,数字音乐是未来音乐产业发展主流;我国正处于音乐科技产业发展期,建议科技文化领域应关注重点发展方向、加强校企合作、不断完善知识产权保护体系。研究结论对发展我国科技文化产业技术、提升民族文化自信、建设文化强国具有重要意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
谭章禄 彭胜男 王兆刚
了解国内文本挖掘领域的研究热点和趋势,对于掌握领域内容的发展变化及促进相关研究的进一步发展具有重要意义。首先,本文以CNKI数据库中1998—2017年的1155篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,以文章关键词的词频矩阵为数据,利用SPSS软件对其进行聚类分析。然后采用卡方统计抽取高关联度关键词对聚类结果进行解读,根据聚类结果将文本挖掘领域的文献从宏观上划分为13类,从而把握国内文本挖掘的研究热点与趋势。分析结果表明,国内关于文本挖掘的基础研究、文本大数据预处理、文本挖掘应用领域的研究是热点,有关关联规则、文本聚类、文本分类相关的应用研究文献数量较少,未来关于文本主题分析、文本大数据预处理、网络文本挖掘的研究可能成为新的趋势。
关键词：
文本挖掘 聚类分析 研究热点 趋势
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘成山 李玉 王洁良
为揭示大数据在国内外图书情报领域的发展脉络和最新进展，文章运用科学计量法，采用可视化分析技术从关键词共现及文献共被引角度对Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ及ｃＳＳｃｉ中收录的图书情报领域的以大数据为主题的文献进行梳理分析。从分析结果来看，在图书情报领域，国内外研究现状有其相似之处，从热点归纳来看，目前研究主要围绕以数据挖掘和云计算为核心的大数据分析处理技术、大数据与知识管理的结合、来源于社会化网络的大数据以及大数据的隐私问题等方面展开。
关键词：
大数据 图书情报领域 分析 研究现状
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张杨 宋恒
提出采用技术指标构造特征空间,在特征空间上用模糊核聚类算法寻找股市规律的股市技术分析方法。对1997年以来的沪深大盘指数进行了实证分析检验,识别出了市场基本趋势的演化规律,显示出该方法具有长期预测市场发展方向的能力。
关键词：
股票 技术分析 聚类 长期预测
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