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[期刊] 情报杂志
[作者]
李浩君 张芳
[目的/意义]研究基于情境本体建模与规则推理的移动设备情境感知信息推荐服务,解决传统信息推荐中情境语义信息利用问题,提升信息推荐服务质量。[方法/过程]通过信息推荐活动分析,构建移动设备情境感知信息推荐服务系统框架,为理解情境感知与信息推荐过程提供新视角。基于情境本体建模与规则推理的信息推荐方法,将自定义规则与情境语义信息进行匹配计算,实现个性化信息推荐。[结果/结论]电影推荐服务实验结果证明活动理论视角下情境感知信息推荐服务系统框架具有良好的可拓展性,信息推荐方法能充分利用情境信息,适用于多种信息推荐服
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
艾丹祥 张玉峰 刘高勇 杨君
随着智能移动终端和普适计算技术的发展，移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性，使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景，探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制，设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型，并研究了基于情境语义的移动推荐系统，该系统能依据情境本体中的概念和语义关系，自动生成推荐规则，并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验，证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪亮 冉从敬 吴志强
推荐系统能够有效解决用户面临的信息过载问题。移动环境下,用户对信息的需求随着情境变化而不断变化,而且不同情境下,具有共同兴趣的用户形成了不同的群组。因此,文章提出了基于用户共同兴趣的情境感知信息推荐方法。首先设计了基于散列的共同兴趣挖掘算法获取用户群组的共同兴趣特征;然后根据共同兴趣关联,计算用户和项目的关联度,并通过共同兴趣协同预测用户对项目的偏爱程度;最后综合以上两个因素进行情境感知的信息推荐。实验表明,提出的情境感知信息推荐方法在推荐质量和效率上均优于现有方法。
关键词：
情境感知 共同兴趣 信息推荐 移动环境
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李燕
移动环境下用户个性化需求具有典型情境特性,然而传统服务供应链的信息推荐却未考虑情境因素。对此,文章通过在移动环境下集成用户情境展开对服务供应链个性化信息推荐研究。首先分析有效服务供应链在进行信息推荐时应具有的特性,其次集成情境设计服务供应链个性化信息推荐框架,最后给出基于情境感知服务供应链个性化信息推荐的具体实现过程。在服务供应链信息推荐过程中融入用户情境,不仅使得推荐结果满足移动环境下用户的个性化需求,更为重要的是显著提高了服务供应链的服务质量。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田雪筠
将情境因素引入个性化推荐系统中,考虑用户—资源—情境之间的三元关系,为处于不同情境、不同兴趣的移动用户推荐满足其需求的合适信息服务,是目前信息推荐新的研究方向。文章提出了基于情境和基于内容相结合的推荐算法,在当前情境下,利用用户的历史情境信息和用户偏好综合为用户推荐信息。实验表明,该算法能够显著地提高个性化推荐的准确率,可为用户提供符合当前情境的个性化资源。
关键词：
情境感知 移动用户 个性化推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李枫林 李娜
［目的／意义］基于情景的方法是实现健康信息服务个性化的有效途径，文章对其关键技术情景建模与推理进行了研究。［方法／过程］文章以高血压领域的药物信息服务为例，详细讨论了基于本体的情景建模、基于描述逻辑与ＳＷＲＬ规则的语义推理以及基于情景的推理优化方法。该优化方法的核心在于设计不同优先级别的推理优化规则以利于向用户推荐合适的抗高血压药物信息。［结果／结论］实验结果表明，本体与优化的规则推理相结合能够向用户提供较高质量的个性化健康信息服务。
关键词：
情景 本体 规则推理 信息服务
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张剑
随着信息技术、移动技术的飞速发展,移动学习已经成为教育领域研究的焦点。文章首先对移动学习、推荐系统等相关理论进行简单介绍,探讨基于学习情境的个性化过程,最后提出了基于学习情境的个性化移动学习推荐系统模型,为我国移动学习提供参考与借鉴。
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 情报学报
[作者]
王雪 查先进 梅潇 严亚兰
隐私担心是指移动社交媒体智能推荐用户在多大程度上感到其行为（行踪轨迹）受到违背意愿的观察或记录。本文利用扎根理论三级编码、结合隐私担心视角，探索了移动社交媒体智能推荐用户隐私担心和信息规避行为的新形态，构建了隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为形成机理模型。研究结果发现，隐私担心包括信息收集、二次利用、被操控感、被窥探感和非自愿暴露，信息规避行为包括忽略信息、屏蔽信息、否认信息、转移注意力和清除行踪轨迹；隐私担心直接影响信息规避意愿和行为，也通过风险评估的中介作用间接影响信息规避意愿和行为；信息窄化会加剧隐私担心。本文的研究结果可为移动社交媒体智能推荐系统的运营方和用户提供有益参考，具有理论和实践意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
翟丽丽 邢海龙 张树臣
在移动电子商务环境下，提出一种基于情境聚类优化的协同过滤算法，该方法结合了移动电子商务情境特点，采用Ｋ－ｍｅａｎｓ算法对移动电子商务用户进行情境聚类，并结合萤火虫算法对初始点进行改进，在此基础上进行协同过滤提高推荐结果的准确性。实验结果表明，该方法具有较好聚类结果和较高的推荐准确率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梅潇 查先进 严亚兰
[目的/意义]文章探究智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知的影响因素和作用机理，旨在推动移动社交媒体的健康发展，规范智能推荐服务的管理和用户隐私保护。[方法/过程]通过知乎问答平台搜集数据，利用扎根理论方法进行三级编码，构建了智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理的理论模型。[结果/结论]隐私保护环境、智能推荐特征、用户特征对隐私风险感知有直接影响，智能推荐特征对隐私担心和感知精准度产生影响并进而影响隐私风险感知。研究结果可为政府、移动社交媒体平台、用户提供参考，具有理论和实践意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李贺 侯力铁 祝琳琳
[目的/意义]基于多理论假设,为移动图书馆平台提供基于情景感知的信息推荐服务提供理论和实证依据,以丰富移动图书馆个性化服务的内容。[方法/过程]结合技术接受行为理论、创新扩散理论和感知风险理论,构建基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型,并运用逻辑回归方法进行实证研究。[结果/结论]情景感知信息推荐服务作为移动图书馆信息服务的新方式,有着个性化的显著优势。同时,技术和设备的兼容为移动图书馆情景感知信息推荐服务提供了外部动力和重要保障。
关键词：
创新扩散理论 情景感知 信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭顺利 李秀霞
针对移动图书馆用户信息需求具有即时和情境敏感性的特点,文章从情境感知的角度利用用户的位置情境信息、基本信息情境和社会网络情境信息,采用层次向量空间模型的用户模型表示方法,构建了一种移动图书馆用户信息需求模型。通过实验对模型进行对比检验,证明模型能够提高移动图书馆即时的信息服务能力,能够更好地为用户提供个性化信息服务。
关键词：
移动图书馆 情境感知 信息需求
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘清堂 卢国庆 邓伟 吴林静 梅镭 王娇娇
移动互联网+教育促进了教育数据采集方法的革新。移动经验取样法是一种移动技术与经验取样方法相结合的纵向即时数据采集方法。本研究在系统梳理移动经验取样法的理论基础、取样方法和相关工具的基础上,重点对情境感知移动经验取样工具的功能流程和关键技术进行重点分析,设计并实现了一款指向真实学习情境的教育即时数据采集工具。该工具以智能终端为信息采集载体,实现随机取样、间隔取样、基于事件的取样和设备取样四种取样方式。接着,从感知有用性与感知易用性两个方面,通过焦点小组讨论对工具进行了评价与完善,并对工具的功能进行了横向比较。最后,对工具的应用进行了展望,以期为移动经验取样工具的本土化研究及应用提供借鉴与参考。
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