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[期刊] 企业经济
[作者]
李景初
采用河南省近20年的历时性数据资料,对其入境旅游的数据进行时间序列分析,利用时间变化强度指数模型,分析河南省入境旅游市场的时间序列演变的阶段性特征,在此基础上利用spss19.0统计软件,构建自相关图和偏相关图,判断时间序列的平稳性并建立指数平滑模型。研究结论表明,采用历时性数据资料所建立的时间变化强度指数模型和指数平滑模型,是符合历史发展规律的模型,其模型的决定系数较大,正态化的BIC值较小,说明模型与历时规律的拟合程度较高,偏差较小。在此基础上,预测未来河南省入境旅游市场规模的发展趋势,并对入境旅游发展提供相应建议。
[期刊] 商业时代
[作者]
李景初
本文根据河南省近20年的统计数据,采用时间变化强度指数、地理集中指数和系统分层聚类定量分析河南省入境旅游市场的时空序列演变特征,并对河南省入境旅游发展提供相应发展建议。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
鲁评 张家瑞 鄢运威 王小娟 田庆丰
目的:探索河南省专科医院运营效率及其影响因素。方法:运用Malmquist指数和Tobit两阶段模型分析不同类型专科医院的运营效率及影响因素。结果:河南省专科医院投入与产出不均衡,公立专科医院与民营专科医院总体运营效率存在差异,影响专科医院运营效率的因素包括经济发展水平、卫生技术人员占比、医师年均担负诊疗人次和平均住院日。结论:可从合理配置医疗服务资源、加大专科医院投入力度、发挥政府和市场的协同作用、完善双向转诊制度、加强医疗技术支撑和提高医院管理水平等方面来提高专科医院的运营效率。
[期刊] 旅游科学
[作者]
孙玉环
本文通过建立中国入境旅游外汇收入的SARIMA模型,定量分析了SARS对中国入境旅游收入的影响程度及影响时滞,克服了采用传统“同期比”方法分析该问题时不考虑旅游业自身发展趋势的不足,以期能得到关于SARS对中国入境旅游收入影响的客观认识。
[期刊] 世界农业
[作者]
王少芬 赵昕东
本文运用结构时间序列（ＳＴＳ）模型对１９９２年１１月至２０１３年１２月的月度国际粮食价格指数（ＣＦＰＩ）数据进行结构分解，实证结果表明，国际粮食价格波动具有明显的季节性和周期性；国际石油价格及美元实际有效汇率两个外生变量在短期内对国际粮食价格有显著影响；模型还能找出导致国际粮食价格剧烈波动的结构断点和异常点，其中结构断点可以更好地刻画国际粮食价格波动长期趋势特征，而异常点解释了瞬时效应，即粮食价格的短暂峰值。最后，预测得出未来粮食价格将继续处于较高水平且振荡前行。
关键词：
国际粮食价格 结构时间序列 波动分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈萍萍
文章基于G省某一旅游城市的旅游航班、运量及游客的月度数据,利用MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方百分比误差)和MAPE(平均绝对百分比误差)来论述在旅游需求预测中这三种方法与模型的预测效果,并做了简略评价。
关键词：
时间序列 旅游需求 预测模型
[期刊] 消费经济
[作者]
李忠飞 朱晓杰
本文利用时间序列模型对河南文化消费的影响因素进行了实证分析。结果表明:收入水平、价格因素、消费结构及消费观念是影响农村文化消费增长的主要因素;而农村人均社会保障及农村人均文化产业投资由于水平较低,微幅增长并不能改变农村居民的消费预期,因此对文化消费支出的影响较小。以此为基础,本文最后提出了相应的对策建议。
关键词：
农村文化消费 影响因素 协整检验
[期刊] 税务与经济
[作者]
耿叶萌 吕恕
居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。针对居民消费价格指数的趋势性和季节性,运用时间序列模型分析预测,不仅可以更好地了解我国的消费需求情况,而且能够为政府把握未来的经济趋势并制定相应的政策措施提供重要的依据。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
李海建 梁留科
以河南省入境旅游统计数据为样本,采用增加区位分量的偏移-份额模型,定量分析河南省境外客源市场变化及类型。结果显示:河南省入境旅游落后于毗邻省份,但在韩国、美国、香港等8个客源市场具有较强的竞争优势;除台湾、韩国、澳门以外的13个客源市场,河南省均具有专门化特征。依据区位分量与竞争分量,将客源市场划分为4种类型:①具有专门化和竞争优势;②具有专门化,但没有竞争优势;③不具有专门化,但有竞争优势;④不具有专门化,也没有竞争优势。在此基础上,探讨河南省境外客源市场专门化与竞争战略。
[期刊] 经济管理
[作者]
孟文强 任一鑫
采购经理人指数(PMI)是经济活动扩张与收缩的晴雨表,PMI指数已经广泛应用于政策制定、企业决策和经济分析过程,但关于采购经理人指数自身变化规律的研究仍比较少见。本文以国家统计局、物流联合会(CFLP)和汇丰银行(HSBC)采购经理人指数的历史数据为研究对象,分析其波动规律、数据差异及经济意义。由于宏观经济政策发挥作用具有较长时滞,增强对经济波动的预见具有较大的应用前景。本文采用多种模型对各PMI数据序列进行拟合与预测,包括简单ARIMA模型、疏系数模型、乘积季节模型和神经网络模型,通过协整检验验证了CFLP和HSBC制造业采购经理人指数之间的协整关系。预测结果显示,除疏系数模型误差超过3%外...
[期刊] 经济评论
[作者]
张华初
季节哑变量回归模型、求和自回归滑动平均模型和自回归模型在预测中国国际旅游收入时各有优劣。用平均绝对百分比误差、均方根误差和均方根百分比误差三个指标来评估这三个模型,发现自回归模型的预测能力最好,并由此提出增加中国国际旅游收入的关键措施:导入区域旅游模式,提升旅游服务质量,加强旅游产品的国际促销,等等。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高博
文章通过对高新技术产业发展环境的状况进行评估,利用SWOT分析框架分别从定性视角和定量视角探究了河南省高新技术产业发展环境,发现河南省的高新技术产业面临的内外部环境中总机遇力度值最大,总挑战力度值次之,总优势力度值最小,其综合发展环境是自身劣势较明显但同时面临着重大发展机遇,故其应该采取争取型战略类型和积极进取性的战略态势。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张大勇 任宪雨
农资价格波动不利于农资经营活动的有效开展,并影响农业生产的正常进程。本文运用时间序列成分分解法对国内农资价格的波动特征进行分析,并建立VAR模型,分析影响农资价格波动的主要因素。结果发现,农资价格大幅上涨最根本的原因是上游原料价格飚升,是一种成本推动的刚性上涨,需求因素的影响较小,且仅表现为短期影响。
关键词：
农资价格 季节波动 趋势波动 淡季储备
[期刊] 统计与决策
[作者]
虞安 王忠
文章基于对旅游成本、距离、城市居民生活质量以及活动的吸引力对出行目的地选择的影响考虑,采用了在引力模型基础上的参观人群预测方法和根据历史数据的波动特性选择ARIMA的预测方法,最终给出预测结果,对城市管理和旅游秩序的维护提供借鉴。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
林德荣 张军洲
国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究。基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例,从季节性单位根入手,通过分析杭州市入境旅游人天样本数据,获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征。研究结果表明,杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程,其季节性特征显著,具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根。
关键词：
旅游季节性 季节性单位根 HEGY检验
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