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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
方燕 耿雪洋
本文首先分析近年来传媒产业的现状，其次研究传媒产业在资本市场上的发展，最后运用ARIMA—GARCH模型对传媒板块指数进行预测。研究结果显示：传媒板块指数短期内将会小幅下降。针对传媒行业上市公司的现状及股价模型，得出以下启示：传媒上市公司应注重风险的分散与控制；传媒上市公司注重融资方式的选择，优化资本结构；ARIMA-GARCH模型可扩展于股票价格呈“尖峰厚尾”分布特征的个股进行预测。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
李娟 邵鹏
本文以上证综合指数和深圳成指为研究对象,通过协整分析以及向量自回归(VAR)模型,来检验上证和深证之间存在的内在关系。结果表明,沪市和深市之间有一定的相互影响,但不存在长期均衡关系,说明它们对信息的反应程度不是非常一致,并且研究结果也显示深市比沪市具有更大的风险,且是沪市在引导深市。
关键词：
上证综值 深证成指 向量自回归(VAR)
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋倩
在很多金融实践问题中,如风险管理、最优投资组合选择、衍生产品定价和套期保值等,准确估计各市场收益之间波动性的动态相关关系具有重要意义。文章运用BEKK模型对上证A股指数与深圳A股指数的收益相关性进行实证分析,实证结果表明深沪两市的相关性是时变,且市场之间的相关性日益增强。
关键词：
BEKK模型 相关性 上证A股 深圳A股
[期刊] 财会通讯
[作者]
王静 向勤
一、引言自2004年1月以来,中央已发布7个以"三农"为主题的一号文件,出台了很多强农惠农的政策,极大地促进我国农业现代化的发展。这一系列的举措无疑对我国股市中的农业板块是一大利好,加之国内农产品价格上涨,通胀预期明显,从而使农业板块受到广大
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟卫东 宋丽伟 阳军
近年来GARCH类模型在预测波动率方面得到了广泛应用,鉴于股票和房地产两个市场对我国经济发展的重要性,所以选择沪深两市地产指数的收益率做波动性研究。文章运用GARCH类模型对沪深地产指数收益率的波动进行了估计和预测,结果表明沪深地产指数收益率的波动不存在杠杆效应,投资者投机目的较强,M-Z回归和损失函数评价结果显示,GARCH(1,1)-M模型的样本外预测效果是最好的,但不能准确预测非常大的波动。
关键词：
地产指数 GARCH 波动 预测
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
李侠文 钱丽霞
本文通过对相对估值模型的修正,建立股票加权综合估值倍数(CWVM,Comprehensive Weighted Valuation Multiplier)的估值模型。(1)房地产行业上市公司个股基本面因素可以量化,这些主要因素包括行业特性、盈利能力、成长性、盈利质量及资产质量和偿债能力等方面,对于其他及次要因素不再考虑。(2)在确定研究对象和样本选取时,对房地产行业上市公司基本面和经营绩
[期刊] 武汉金融
[作者]
王婷 倪志毅
本文运用协整分析的方法,对沪深两市基金指数的联动关系进行了实证分析,结果表明,沪深两市基金指数的变动存在长期稳定均衡关系。
关键词：
基金指数 单位根 协整 误差修正模型
[期刊] 投资研究
[作者]
李俊功
本文提出创新性模型即门限向量乘积误差模型（ＴＶＭＥＭ），这种新模型是将向量乘积模型（ＶＭＥＭ）与机制转换的门限自回归模型相结合。利用ＴＶＭＥＭ分析沪深两市的已实现波动率，发现沪市的内在机制促使沪深两市波动溢出具有显著非线性和非对称性特点。基于ＴＶＭＥＭ考虑机制转换问题能够有效分析变量间的信息传导方向，这一点优于已有的分析波动溢出模型。
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
王天一 赵晓军 黄卓
Hansen et al.(2012)提出了一种高频数据已实现测度与传统GARCH模型相结合的Realized GARCH模型。相对于传统的GARCH模型和EGARCH模型,本文着重考察Realized GARCH模型对于沪深300指数收益率分布以及波动率的预测能力,结果显示Realized GARCH模型在这两方面均超越了传统模型。另外,本文比较了Realized GARCH模型分布设定以及不同已实现测度对预测能力的影响,指出使用厚尾分布的Realized GARCH模型的预测能力最佳。使用不同抽样频率的已实现方差对模型预测有显著影响,其中使用剔除市场噪音的Realized Kernel可以...
[期刊] 统计与决策
[作者]
董大勇 刘珂言
工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
耿文静 王星惠 汪正飞
本文以沪市和深市综合指数收益率为研究对象。首先,考虑到收益率序列存在波动聚集性、非线性以及非对称等特征,因此本文一方面利用了GARCH模型在准确刻画波动聚集性方面的优势,另一方面引入神经网络分位数回归(QRNN)模型来解决非线性和非对称方面的问题,建立了QRNN-GARCH模型对收益率风险特征进行度量。但QRNN-GARCH模型对收益率序列极端尾部数据处理能力不足,为此用极值理论的POT方法对此模型进行改进,构建了QRNNGARCH-POT模型,将其应用于极端VaR风险测度。此外利用失败率、似然比检验与相对误差率,对比QRNN-GARCH-POT模型与其他模型在VaR风险测度中的表现。结果表明:第一,基于QRNN-GARCH模型的VaR风险测度取得了比GARCH模型更好的效果,仅是极端(99%)VaR风险测度精度不高。第二,QRNN-GARCH-POT模型改善了极端VaR风险测度效果。
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)
[作者]
吴永兴
应用GARCH模型族对沪深300指数进行实证研究,发现沪深300指数的波动存在明显的GARCH效应,股市波动存在持久性和弱杠杆效应;沪深300指数收益率条件方差是平稳系列,股市具有可预测性,用EGRACH-M(11,)模型能很好预测股市的波动。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈兆荣
我国制造业PMI指数是宏观经济运行的先行指标,具有较强的预警作用。为准确把握我国宏观经济运行趋势和制造业经营微观绩效走势,本文根据PMI指数数据建立ARIMA模型,并对2014年6-12月PMI指数进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国制造业PMI指数的短期预测,可以为宏观经济预测和监控提供参考。
关键词：
ARIMA模型 PMI指数 短期预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘静 张颖 刘璐
居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测。在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
彭建良 丁怡越 左晓琴
公路物流运价指数是以公路物流运价为基础的先行指标,可对公路运输业以及我国宏观经济产生较强的预警功能。为准确掌握公路物流市场动态以及运价指数未来走势,本文选取了2016年1月以来公路物流运价周指数数据,分别构建了ARIMA模型、LSTM深度神经网络模型以及ARIMA-Adam-LSTM混合模型对中国公路物流运价指数进行预测。预测结果显示:短期内运价指数将保持平稳走势,而后期市场将逐渐进入淡季,运价指数总体可能会出现小幅震荡回调;基于ARIMA-Adam-LSTM混合模型预测准确度更高,可为公路物流运价指数预测提供新的科学方法。
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