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[期刊] 运筹与管理  [作者] 张帝  梅子翘  陈峰  赵一飞  
本文研究滚装码头混合泊位分配和劳动力分配的联合调度优化问题。首先,考虑潮汐时间窗约束、装卸劳动力约束、泊位缆桩分布约束以及泊位不规则布局因素,建立以最小化船舶总服务时间为目标的混合整数规划模型。其次,采用内外嵌套算法设计策略,提出求解该类问题的组合算法。其中,外层是多种群并行进化的遗传算法,生成多种船舶计划顺序,内层为基于规则的启发式算法,用于计算给定计划顺序的目标函数值。然后,基于实际运营数据,生成多组不同规模的算例进行全面数值实验,结果表明所提出的算法可在10分钟内求解包含50艘船、100个泊段的算例。最后,开展基于真实滚装码头运营实例的案例分析,对所提模型和算法在实际码头调度问题中的适用性与高效性进行验证。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 曾庆成  赵孝峰  胡祥培  杨忠振  
针对集装箱码头作业中的不确定性因素,构建泊位计划的鲁棒优化模型与算法,目的是降低不确定性因素对集装箱码头作业系统的影响。首先,提出泊位计划鲁棒性度量指标,利用算例对各指标的效果进行分析。在此基础上,设计泊位计划鲁棒优化的两阶段优化算法。算法的第一阶段不考虑泊位计划的鲁棒性,以船舶总延误时间最小为目标;算法的第二阶段以所选择的鲁棒性指标最大为目标,以第一阶段获得的船舶总延误时间为约束条件,获得鲁棒调度方案。最后,研究作业资源(装卸桥数量)的变化对泊位计划鲁棒性的影响。算例分析表明,权重松弛量是有效的度量泊位计划鲁棒性的指标,两阶段算法可以有效解决泊位计划鲁棒优化问题。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 邰世文  商剑平  饶卫振  
本文针对输出型煤炭码头船货匹配下泊位动态分配问题,构建了堆场-取装线-泊位-船舶联合分配优化数学模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,综合考虑船舶、泊位、堆场、取装线、煤种、航道开放时间和装船作业规则等要素,以船舶在港时间最短和作业效率最大为目标建立了相应的多约束多目标优化模型。然后,综合多目标优化、遗传算法以及仿真推演技术,设计了相应的遗传算法求解,包括:组合式编码、采用仿真推演策略的解码方法,追加了具有合法性检查的染色体生成算法,设计了采用多种策略的遗传操作等。最后实例表明,本算法的执行效率高而且优化效果好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈绍东  程正兴  牛子昱  
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈绍东  程正兴  牛子昱  
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 邰世文  商剑平  
本文针对煤炭码头卸车调度问题,提出了相应的多约束多目标优化模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,本文考虑列车、煤种、场存、设备、翻堆线和卸车作业过程等约束条件,以卸车效率最大和列车在港时间最短为目标,构建了煤炭码头卸车调度问题多目标数学模型。然后,综合运筹学、遗传算法以及仿真技术,给出了煤炭码头卸车调度问题遗传算法详细设计,包括组合式编码和仿真推演解码方法,染色体生成算法,适应度函数设计,以及采用多种策略的遗传操作及修正等,并列出了算法步骤。实例测试表明,本算法的执行效率高而且优化效果好,结果适用。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 范志强  
研究了船舶动态到港情况下的连续泊位分配问题。对ImaI模型进行了分析,指出其非线性约束数量是关于到港船舶数量的二次函数,呈幂数级增长,增加了精确算法的求解难度。通过设置新的变量、重新规划时间序列与空间序列等约束条件,构建了新的混合整数非线性规划模型,有效地减少了非线性约束数量,提高了分支定界算法的求解效率。考虑到问题的NP-hard特性,设计了解决大规模问题的遗传算法。实验算例表明,与ImaI模型相比,新模型在求解时间方面更具优势;而所设计的遗传算法,与LINGO软件相比,则能在合理的时间内有效解决泊位分配的大规模优化问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 李晓玲  
泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
[期刊] 工业工程  [作者] 李明琨  
潮汐等水文现象对内河集装箱码头的运作产生重大影响,并衍生出优化码头资源配置和调度的科学问题,而现有成果多针对海港码头。本研究从模型分析角度,考察我国受地理和水文环境变化约束情况下的内河集装箱码头泊位分配问题。通过改进模型,探讨远洋货轮泊位和驳船泊位的内河码头的整合靠泊方案。研究表明,当附加服务时间少于10%,整合方案可以优化码头整体效率,但跨区服务不适用于区间隔距离过长或码头岸吊被相对固定的内河码头。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 曹欢欢  陈峰  
研究组合装箱与道位分配的两阶段出厂物流的调度模型与算法,问题将考虑订单、驳运车、仓库道位资源、客户需求、配送成本等多种因素。首先将所研究问题划分为带装箱约束、方向约束和拼车约束的组合装箱子问题,和带驳运车到达时间及道位不可用时间段的道位分配问题。针对两个子问题建混合线性整数模型并分别设计了分支定界和启发式算法,实现两阶段整合求解。最后,通过数值实验和与人工调度结果的对比模型,表明了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 杨春霞  王诺  
为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案,建立了以船舶平均在港时间、码头生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型;采用改进的强度Pareto进化算法(SPEA2)进行求解,基本操作中,可行解用三层染色体结构表示,改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子可避免出现不可行解,同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto最优解选择策略。某集装箱码头的试验算例表明,文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解,同时收敛速度较快,可作为集装箱码头泊位调度的有效手段。
[期刊] 管理现代化  [作者] 王保乾  何承康  
在共享经济背景下,如何利用机关企事业单位闲置停车泊位资源破解城市停车难问题,日益成为被密切关注的课题。采用环杭州湾5个城市相关示范单位共享停车的调研数据,基于停车者视角构建了共享泊位停车选择行为的Logistic实证分析模型。结果表明:停车者个人特征、出行特征及主观认识因素对其选择单位共享泊位的意愿有不同方向的影响。据此,提出了完善共享停车规划和管理的政策建议。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王丹  李丹阳  赵利昕  徐卉  黄肖玲  范厚明  
在对集装箱码头的核心作业过程进行分析的基础上,建立了基于船舶在港延迟时间最小和多种污染气体排放最少的泊位-岸桥-集卡的集成调度优化模型,并设计了一种基于量子局部搜索的非支配排序遗传算法(QNSGA-II)。最后以某港口为例进行了实证分析,并将QNSGA-II算法与非支配排序算法(NSGA-II)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行了比较。结果表明:QNSGA-II算法在帕累托边界的完整性、分布均匀性和收敛性方面均得到了显著提高;其次,港口区域产生的污染物排放量与延迟时间之间存在负相关关系,如果港口盲目追求高服务效率,将导致港口地区污染物排放量的大量增加。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨春霞  王诺  
针对因干扰事件引发的集装箱码头泊位分配计划调整问题,基于干扰管理思想,提出了相应的干扰管理决策方法:在干扰事件发生前后,首先确定干扰事件的性质,并选择合适的恢复策略;在此基础上,建立综合考虑新计划性能、恢复成本和与原计划偏离度等三方面的扰动恢复模型,并采用多目标遗传算法进行求解,从而获得新的分配计划。试验算例表明,该干扰管理决策方法涵盖了原分配计划受扰到新计划生成的整个过程,能为集装箱码头生产组织优化提供有效指导。
[期刊] 保险研究  [作者] 闫春  李亚琪  孙海棠  
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