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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐冠奇 陈峰
汽车出厂物流配送调度问题是物流配送智能调度研究中关注的一个重要问题。针对目前智能调度模式中仅考虑当前时间节点已知条件得出最优解的缺陷,提出了与预测技术相结合的智能在线调度模式是智能调度发展的一个值得探索的新方向。通过应用数种成熟的预测模型对实际需求数据集进行实验对比,并进一步提出智能调度中如何实际应用预测结果使得现有调度方案更加优化且可考虑到未来需求情况,证明了面向汽车出厂物流基于预测的智能在线调度模式的可行性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐冠奇 陈峰
汽车出厂物流配送调度问题是物流配送智能调度研究中关注的一个重要问题。针对目前智能调度模式中仅考虑当前时间节点已知条件得出最优解的缺陷,提出了与预测技术相结合的智能在线调度模式是智能调度发展的一个值得探索的新方向。通过应用数种成熟的预测模型对实际需求数据集进行实验对比,并进一步提出智能调度中如何实际应用预测结果使得现有调度方案更加优化且可考虑到未来需求情况,证明了面向汽车出厂物流基于预测的智能在线调度模式的可行性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
曹欢欢 陈峰
研究组合装箱与道位分配的两阶段出厂物流的调度模型与算法，问题将考虑订单、驳运车、仓库道位资源、客户需求、配送成本等多种因素。首先将所研究问题划分为带装箱约束、方向约束和拼车约束的组合装箱子问题，和带驳运车到达时间及道位不可用时间段的道位分配问题。针对两个子问题建混合线性整数模型并分别设计了分支定界和启发式算法，实现两阶段整合求解。最后，通过数值实验和与人工调度结果的对比模型，表明了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蔡其琛 陈峰
研究带装载组合约束的出厂物流装箱问题的精确算法和启发式算法,问题的优化目标是最大化装载商品车数量的同时最小化使用承运车数量,其中装载组合约束是指每辆承运车所能装载商品车的类型和数量是给定的。数值实验和案例分析表明,设计的分支定界算法都能够有效提高求解效率并应用于实际情况。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王旖旎
人均收入水平是影响汽车拥有率的决定性因素。本文在前人研究的基础上,运用Gompertz模型研究汽车拥有率和人均收入之间的非线性关系。本文选取的研究对象既包括当今的发达国家,又包括众多发展中国家,尤其是亚洲的欠发达国家。通过对各国的时间序列数据和多国的横截面数据做回归,并对汽车拥有率及其收入弹性做国际比较,研究发现Gompertz方程能够很好地解释各国汽车拥有率发展共有趋势:在一国经济发展过程中,汽车拥有率先加速增长,在经历了一个拐点后,减速增长,最后无限趋近于共有的餍足点,本文设为0.62;而收入弹性呈先上升,在达到最大值后下降的状态。本文重点分析了近年来中国的汽车拥有率问题,并预测出中国的汽...
关键词：
汽车拥有率 餍足点 拐点 收入弹性
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄虎
为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
[期刊] 价格月刊
[作者]
江西调整江铃汽车出厂价格１９９７年２月４日，江西省物价局复函江铃汽车股份有限公司，同意调整江铃汽车出厂价格（具体价格见附表）。附表汽车出厂价为中准价，你公司可根据市场供求情况在中准出厂价格的基础上上下浮动１０％。出厂价格均不含车辆购置附加费。调整后的...
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡小建 张美艳 卢林
文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡小建 张美艳 卢林
文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。
[期刊] 物流技术
[作者]
高文海
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
关键词：
组合预测模型 物流需求 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
董大勇 刘珂言
工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 杨建强
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
汤兆平 孙剑萍 杜相 汤丽
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
关键词：
物流需求 ARIMA模型 预测 N铁路局
[期刊] 物流技术
[作者]
高秀春 徐晶晶 高艳玲
以BP网络模型理论为基础,通过对其进行分析,建立科学、可操作性的港口物流需求预测模型,并用于曹妃甸港吞吐量的预测工作中,最终提出曹妃甸港未来发展现代物流的政策建议。
关键词：
BP模型 港口物流 吞吐量 需求预测
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 汪寿阳 匡海波
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量
关键词：
空间经济 引力模型 赖利定律 需求预测
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