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[期刊] 预测
[作者]
卢锋
汽车企业中长期决策中对汽车市场预测指标的应用卢锋（东风汽车公司襄樊管理部４４１００４）中长期决策是企业经营决策的重要组成。对投资强度大、周期长、技术装备专业性强、专用化程度高、匹配要求高的汽车业，中长期决策的科学性与准确性尤其具有特殊的意义。在我国，...
[期刊] 企业经济
[作者]
袁以美
在激烈的竞争中,市场占有率会随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。本文针对汽车市场占有率的随机变化性,基于马尔科夫过程,应用数理统计、系统工程等有效的数学方法,就有关样本进行解析,建立马尔科夫转移矩阵,构筑预测模型,并进行计算分析。最后,以某市汽车市场为例,进行了实证研究。对于动态系统的预测,马尔科夫预测法克服了传统预测方法的不足,是一种科学有效的动态预测方法。
关键词：
汽车 市场预测 马尔科夫模型
[期刊] 预测
[作者]
张国方 胡斌祥 吴广佶
我国汽车市场预测专家系统的研究张国方，胡斌祥，吴广佶（武汉汽车工业大学４３００７０）（东风汽车公司经研所）预测人员灵活地运用专家系统进行辅助预测，将是今后预测的主要途径。随着我国汽车市场需求导向模式的建立，建立汽车市场的预测专家系统（本文简记为ＡＭＦ...
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
刘颖琦 王萌 王静宇
新能源汽车产业发展对于中国的能源安全、环境改善、汽车产业结构调整等有着重要意义。本文借鉴丰田普锐斯国际数据，结合中国市场特点对参数估计修改，构建中国新能源汽车市场销量Ｂａｓｓ预测模型，并对中国新能源汽车产业的总体走势、纯电动汽车和插电式混合动力汽车典型车型的未来市场表现进行预测。结果表明，中国新能源汽车市场整体呈现指数增长趋势，在政策和市场良好发展的理想情况下，２０１９年便可实现《规划》目标；在稳定的发展态势下，到２０２０年能实现１００万辆的保有量，与《规划》目标存在一定差距。到２０２０年，以比亚迪秦为首的纯电动汽车和插电式混合动力汽车典型车型的年均销量有望达到４万辆。
关键词：
新能源汽车 BASS模型 预测
[期刊] 商业研究
[作者]
潘志刚 韩颖
组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。
关键词：
组合预测 汽车 市场需求 保有量
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴玉敏 李富强
一、居民消费与市场需求 1.我国居民消费的现状 经过十几年的经济发展,我国居民的收入水平和消费水平有了很大的提高。居民生活已经基本渡过温饱阶段,正在向小康阶段迈进。构成80年代消费热点的手表、自行车、电风扇、缝纫机、洗衣机、电视机(包括彩电)等中低档耐用消费品的需求在城镇地区已经基本
[期刊] 国际经济评论
[作者]
褚浩全 苏英姿
2008-2009年的美国经济大衰退中近四分之三的收缩集中在住房和汽车两个领域。文章比较了美国的房地产业和汽车业的近期表现,分析了决定汽车需求的长期驱动因素和导致需求波动的短期因素。认为,鉴于美国就业和信贷增长的速度都将较为缓慢,汽油价格在未来几年也有可能再度大幅攀升,美国汽车销售迅速回到危机前水平的可能性不大。但是当前汽车的压抑需求正快速积累,美国汽车市场的复苏不可避免,而且它仍将是美国经济中期复苏的重要动力。
[期刊] 管理世界
[作者]
彭浪 宁宣熙
经过半个多世纪的发展,中国汽车工业取得了举世瞩目的成就。本文对未来十年的汽车市场进行定量预测,对未来行业产能进行定性分析,提出汽车行业投资过热的理性思考,阐述中国汽车行业持续健康发展的建议。
关键词：
汽车 预测 市场 决策
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
尹艳林 赵琨
北京的汽车消费市场一直是全国汽车市场的“晴雨表”,销售对象已不局限于本市,市场的销售情况在全国有一定的代表性。2002年全国销售轿车113万辆,北京销售17万辆,占全国销量的15％。从发展趋势看,北京的汽车市场在一定程度上代表了全国汽车市场和消费的变化方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱周帆 郝鸿 张立文
文章构建了基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型与支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极端梯度提升树(XGBoost)的三种组合模型,将其应用于国内汽车市场批零量预测。基于2009—2018年国内汽车市场乘用车批零量数据以及上汽集团数据库中相关指标数据,将组合模型的预测结果与改进后的三次指数平滑(HW)算法、ARIMA模型进行比较。结果显示:组合模型均能有效地改善建模结果,其中ARIMA与XGBoost的组合模型针对批发量与零售量的三个月内预测平均相对误差分别为3.53%与2.97%,对汽车企业具有参考价值。
关键词：
汽车行业 预测 时间序列 机器学习
[期刊] 预测
[作者]
徐长明
１９９５年汽车市场分析与预测徐长明（国家信息中心经济预测部１０００４５）１对上半年汽车市场形势的判断１９９４年４季度，我国汽车市场不景气的状况开始出现好转。１９９５年已过去半年，发展势头如何呢？我们有如下几个基本判断：１．１今年上半年的市场回升里面积...
[期刊] 预测
[作者]
徐长明
1 汽车市场的宏观环境经济体制改革速度加快、国民经济正常运行两大积极因素与企业经济效益低下、国民财政难度加大这两大不利因素相互交织构成1992年我国汽车市场的宏观大背景。 (1)固定资产投资处于投资波动周期的上升阶段,投资总规模将继续增长。在现行的投资管理体制下,我国的投资規模呈现比较明显的周期波动,大致五年一个周期。即每个五年计划初始阶段,方方面面争项目、搞投资的积极性都很高,而且地方之间、部门之间、地方
[期刊] 预测
[作者]
沈荣
在经历了长达两年的低谷徘徊之后,从1991年初见起色的汽车市场1992年以来不仅保持了上升的基本态势而且呈现出加速增长的运动特点。如果说1991年的市场旺盛是汽车市场的报春花的话,则1992年以来的市场动向则体现出高潮期到来的征兆。以加速发展、扩大开放为主旋律,1992年我国经济进入了一个新的较快增长时期。与这种经济加速增长、
[期刊] 财会通讯
[作者]
吕能芳 吴竞鸿
网约汽车于2010年进入中国,经过八年的发展逐渐形成专车、顺风车、分时租赁汽车的细分市场,逐渐被社会大众所接受。随着2016年的陆续合法化,税收流失问题正式摆上桌面。由于该市场作为新兴市场,现有税制还未涉及,因此缺乏制度约束。因交易无纸化、平台公司不主动开具发票、税务机关征管技术手段有限等原因而导致税收流失严重。以往关于网约汽车的研究主要停留在理论探讨,量化的测算研究为0。本文将填补这一空白,拟针对不同的细分市场,采用平均税负法测算2015～2016年及预估2017～2019年税收流失总额,以期引起有关部门的重视。
关键词：
网约汽车 增值税 个人所得税 税收流失
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