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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
吴伟伟 包铠璇 张燕华
基于江西省2007~2016年地级市面板数据,借鉴经典要素错配模型,测度省内11个地级市农业生产要素错配,实证检验相关因素对要素错配的影响。结果表明:3类农业生产要素错配中,总体要素错配最大,其次是资本错配,劳动力错配最小。从空间分布来看,各地市要素错配存在较大差异,劳动力错配离散程度先减后增,资本错配和总体要素错配离散程度降低。时间上来看,各地市3类错配均经历了先增后减的变化过程,要素错配有所改善,部分地市在测度期内要素错配波动较大。影响因素的实证分析结果显示:支农财政、工业化水平、农业劳动力占比、人均化肥投入有利于降低农业生产要素错配,而人均耕地规模正向影响了要素错配,农业生产的规模效应未充分发挥。为提高农业生产要素的配置效率,应着重改善资本错配,继续完善支农财政金融政策,提高其与区域资源禀赋的耦合度,鼓励生产要素回流到农业部门,优化要素投入配比,充分发挥农业规模经营的优势,促进农业科技进步和技术创新。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
谌贻庆 王华瑞 陶春峰
文章采用超效率DEA视窗分析、Malmquist指数分析和规模收益分析评价和探讨江西省2009-2014年11个地市的农业生产效率情况,并运用Tobit模型估计农业生产主要因素对江西各类地区农业发展的影响程度。分析显示:近年来,江西省景德镇、抚州及环鄱阳湖地区的农业生产效率相对较高;技术进步变化指数和技术效率变化指数发展不平衡;农业生产主要地市吉安、九江等地规模收益呈下滑状态;农业生产技术进步变化指数和农民纯收入对地区农业生产效率提高具有促进作用。研究结果表明,对农业生产效率高低不同的地区应当因地制宜,对
[期刊] 金融与经济
[作者]
左莉莎
资本结构的影响因素分析是公司理财中的焦点问题。本文采用多元回归分析法,进行最小二乘法估计(OLS)对资本结构的影响变量建立多元回归模型,利用江西省21个上市公司上市以来的数据进行了实证分析,以期能对江西省上市公司的公司理财提供一定的参考意见。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
沈文清 鄢帮有 谢冬明
江西是农业大省,是国家重要的粮食主产区。近10a来江西省干旱发生频繁,导致农业生产损失严重,威胁到农业的可持续发展。基于历史文献与资料,结合江西省农业厅的农业灾情调查数据和干旱指数最高的星子县、都昌县调研数据,着力分析近10a来江西省的干旱状况及其对农作物生产的影响,探讨农业干旱灾害的成因。研究结果表明:江西干旱灾害以秋旱为主,近10a年对江西的粮食和棉花生产造成重大损失,尤其是鄱阳湖区地区;江西农业干旱灾害的主要成因包括降水分布不均匀、红壤持水能力低、水利设施年久失修、植被结构破坏和易改变水文过程的大型水利设施建设。最后针对农业干旱灾害的主要成因,提出了减轻干旱灾害对农业生产不利影响的对策。
关键词:
干旱灾害 农业生产 驱动因素 对策
[期刊] 生态经济
[作者]
曹俊文 曹玲娟
基于1995~2013年江西省农业主要碳排放源诸如耕地面积、有效灌溉面积、化肥施用量及农业机械动力等方面的统计数据,测算了江西省近20年来农业碳排放量及其变化,并探讨了碳排放的影响因素。根据测算结果显示,近20年来江西省农业碳排放在总量上逐年增加,而在碳排放量的构成中,化肥为最主要来源,其他构成依次为农药、农膜、农用柴油、灌溉等。在对影响农业碳排放的因素进行深入分析后,得知农业经济发展对碳排放量变化的影响最为明显,在抑制农业碳排放增长方面,农业生产效率、农业生产结构以及劳动力规模等发挥了重要作用,其中农业生产效率发挥的作用最大,抑制效果最为明显,而农业生产结构和农业劳动力规模也达到了一定的抑制...
[期刊] 华东经济管理
[作者]
胡平波
文章构建了江西省特色农业产业集群发展动力因素的指标体系。在对江西省实地调查的基础上,运用主成分分析法将指标体系简化成了5个综合的主成分,这些主成分代表了推动江西省特色农业产业集群发展的动力因素,并对5个主要动力因素的作用机理进行了分析。最后,根据结论,提出了相关的政策建议。
关键词:
特色农业 产业集群 动力因素 主成分分析
[期刊] 高等农业教育
[作者]
乐志强 卢曼萍 周杨平
对江西省农村家庭的问卷调查,结合回归分析发现影响农村家庭高等教育投资决策的主要因素有:父母利己程度、家庭年收入、就读高三的子女能力及学习态度、家庭周边邻里对子女读大学的态度、拟选择高校的学生资助政策、读大学间接成本、高等教育投资风险等。分析高等教育投资风险因素对高等教育投资决策的影响,得出若干结论并提出相关建议。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
周曙东 卞琦娟 翁贞林 朱红根 张宗毅
以江西省8个县(区)591户种稻大户的调查数据为依据,通过Probit回归模型对农户农地转入意愿的影响因素进行了计量经济分析。研究结果表明:户主年龄越大、受教育程度越高的农户对农地转入的意愿越弱;从其他农户租田的方式越稳定、向其他农户转入农田所支付租金越高对农户农地转入意愿有积极影响;对从其他农户租种农田的租金标准的评价越高,农户对农地转入的意愿越低;对粮食生产经营效益的评价越高、生产经营中担心的问题种类的项数越大的农户其农地转入意愿越强。最后提出相关政策建议:建立健全农村社会保障体系;多方面、多领域、多层次地大力发展农村职业技术教育,特别是发展非农职业技术教育;建立土地流转服务中介组织,规范...
关键词:
种粮大户 农地转入 影响因素
[期刊] 农业技术经济
[作者]
张利国
环境友好型农业生产体系是建设社会主义新农村的重大战略要求,是实现农业生产可持续发展、建设中国特色现代化农业的必由之路。本文以江西省278个农户为研究对象,通过计量分析方法考察影响农户从事环境友好型农业生产行为的因素。实证结果显示,显著影响农户从事环境友好型农业生产的因素是文化程度、家庭种植面积、是否参加过环境友好型农业培训、是否接受过环境友好型农业技术指导以及对环境是否关心。
关键词:
环境友好型农业 生产意愿 影响因素 农户
[期刊] 价格月刊
[作者]
杨飞虎
根据索洛余值法及C-D生产函数原理,以第三产业劳动力投入占总就业人口的比重作为技术水平替代变量,以社会就业人数作为劳动力投入,细致估算了1978年~2007年间江西省资本投入,并结合相关实证数据,运用SPSS软件进行回归分析,估算出江西省1978年~2007年间的总量生产函数及全要素生产率,得出了江西省经济增长模式还处于粗放型的结论,并提出了相关对策建议。
[期刊] 工业工程
[作者]
甘卫华 许颖 黄雯 丁茹 何德顺
物流业是国民经济基础性产业,提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省物流业全要素生产率(TFP)为研究对象,首先,确定了测算江西省物流业全要素生产率的模型,选定了一套评价江西物流业全要素生产率的指标体系。然后,运用数据包络法(DEA)静态分析了江西省11个地市2003年~2011年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于DEA非效率。接着,利用DEAP 2.1软件分地市、划区域地测度了江西省2003年~2011年的物流Malmquist指数、技术效率和技术进步率。结果说明江西省各地市物流业Malmquist指数增长的关键在于技术进步。本论文旨在...
[期刊] 工业工程
[作者]
甘卫华 许颖 黄雯 丁茹 何德顺
物流业是国民经济基础性产业,提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省物流业全要素生产率(TFP)为研究对象,首先,确定了测算江西省物流业全要素生产率的模型,选定了一套评价江西物流业全要素生产率的指标体系。然后,运用数据包络法(DEA)静态分析了江西省11个地市2003年~2011年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于DEA非效率。接着,利用DEAP 2.1软件分地市、划区域地测度了江西省2003年~2011年的物流MAlMquisT指数、技术效率和技术进步率。结果说明江西省各地市物流业MAlMquisT指数增长的关键在于技术进步。本论文旨在...
[期刊] 经济地理
[作者]
陆心贤
专业化与综合发展,是农业生产布局在向纵深发展过程中,所形成、发展起来互有关联的两个侧面。前者是指在农业生产地域分工发达的基础上,在一定地域范围内集中一种或几种专供运销区外、商品率较高的农产品的生产,它反映的是农业生产的区际分工关系;后者则是一定地域内农业生产内部关系的反映,指的是农、林、牧、渔各业及各业内部各个生产项目之间建立恰当的比例关系,以利于彼此协调、相互促进,推动农业生产全面发展。
[期刊] 生态经济
[作者]
黄婧轩 陈美球 邝佛缘 王立国
日益突出的面源污染等农业生态环境问题,已成为制约我国农业可持续发展的主要因素,作为农业生产的主体,农户的行为对于农业生态环境变化至关重要,而农业生态环境认知水平是农户生产行为的主要潜意识支配因素。探究农户农业生态环境认知水平及其影响因素,对提升农户农业生态环境认知水平的政策制定具有积极的参考意义。利用江西省2 068份农户调查数据,运用多元线性回归模型进行实证分析。研究表明:(1)农户农业生态环境认知总体水平较高。(2)农户基本特征、农户家庭特征、外部环境因素均对农户的农业生态环境认知有显著影响。其中,在农户基本特征及家庭特征因素中,农户性别、是否加入合作社的影响程度最大。在外部环境因素中,种植农产品用途的影响程度最深。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
徐进亮 卜伟
根据外商直接投资(FDI)区位选择理论,运用协整分析方法,对影响江西省吸引FDI的关键经济因素进行了实证分析。分析结果表明,无论在短期还是长期,快速的经济增长、不断扩大的进出口贸易、固定资产投资的增加以及具有比较优势的劳动力成本,是江西省吸引FDI的重要经济影响因素。
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