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[期刊] 林业科学
[作者]
肖复明 陈红兴 江香梅 李万和 彭星火 张小军
对江西安福毛竹林2008年发生大面积雨雪冰冻灾情的调查和分析。结果表明:毛竹受灾程度与海拔高、林分密度和立竹年龄等有显著相关,其受灾规律为海拔350m和1000m的毛竹林受灾程度分别为51.8%和71.7%;壮龄竹和幼龄竹的受灾程度分别为29.7%和53%;林分密度为2400～3000株·hm-2的毛竹林受灾程度为32.5%,分别是立竹度为3000株·hm-2以上和2400株·hm-2以下的损失率48.3%和90.3%。此外,毛竹林受灾程度还受林分类型、不同坡度、不同坡向等影响,其表现为纯林大于混交林,陡坡大于缓坡,西北坡大于南坡,说明此次毛竹受灾程度是多因素综合作用的结果。
关键词：
毛竹 冰冻雪灾 江西安福县
[期刊] 林业科学
[作者]
徐建民 李光友 陆钊华 项东云 曾炳山 张宁南 郭洪英
2008年初,中国南方8省(区)桉树人工林遭受严重雨雪冰冻寒害。调查分析表明:桉树人工林受灾的地理范围是24°15′—26°54′N,104°—118°E,其中,重灾区是湘南、赣南、桂北和粤北地区,在粤、桂、赣3省区,寒害的垂直分布发生在在海拔300～600m范围以内。受灾树木断顶、折干、弯曲、倾覆、树皮冻裂或枝叶冻枯,多数植株以遭受机械损害为主,发生生理冻害的情况极少。根据综合受害等级分析,巨赤桉无性系DH201-2受害程度最重,尾巨桉DH32-29和巨尾桉无性系GL9等次之,邓恩桉和巨桉耐寒性较强,受灾程度相对较轻。通过对灾情的调查和分析,提出关于今后桉树人工林发展的建议。
[期刊] 林业科学
[作者]
苏文会 范少辉 张文元 漆良华 官凤英
研究安徽省黄山区2008年1月冰冻雪灾对毛竹林的损害及影响因子。结果表明:此次雪灾对毛竹林破坏严重,各类受损竹比例达45.8%,其中翻蔸竹13.9%,断裂竹9.4%,对竹林生态系统影响较大。从毛竹生物学影响因子看,年龄和胸径对受灾程度的影响不大;而从各林地状况因子与毛竹受灾程度的关系看,海拔、地形、坡向和立竹度对毛竹受损率影响显著,T检验P值分别为0.008,0.000,0.045和0.052,并呈现出不同的主要受损类型,经营状况和树种组成的影响程度不明显。
关键词：
毛竹 冰冻雪灾 受损率 影响因子
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
尹新华 翁益明 董云富 傅红梅 吴礼栋
通过对浙江省遂昌县受雨雪冰冻危害的毛竹Phyllostachys pubescens林受损特点分析,旨在为今后的毛竹科学经营提供依据。结果显示:①海拔为400～750m时,毛竹受损率达50%以上,受损最严重。②坡度与受损率成正比关系,y=1.3011x-1.0714,坡度t(5)0.01(4.032);④不同龄级毛竹间受损率存在极显著差异,进一步进行Q检验发现,Ⅰ度竹(1～2年生)受损率极显著低于Ⅲ度(5～6年生)竹,D=18.64>D0.01(15.7215),显著...
关键词：
森林保护学 毛竹 雨雪冰冻 危害
[期刊] 林业科学
[作者]
李土生 邱瑶德 高洪娣 周子贵 应宝根 盛萍萍
对全省公益林小班进行灾情调查。2008年初雨雪冰冻灾害导致浙江省200万hm2公益林中的78.15万hm2受灾,其中重度以上(受损木比重≥30%)受灾面积达23.33万hm2,受灾区位以水系源头、自然保护区等生态区位非常重要和生态环境非常脆弱地区为主。经初步测算,本次雨雪冰冻灾害造成直接经济损失26.08亿元,生物总量减少1172.61万t,未来10年累计各项生态损失942.71亿元。提出开展雨雪冰冻灾害对区域环境影响的监测与评估、受灾公益林生态系统恢复技术研究及实施灾后恢复重建工程等对策建议。
[期刊] 林业科学
[作者]
栾启福 卢萍 肖复明 姜景民 虞木奎
从大面积勘查、林分分析、单株生长调查及其基本密度测量等方面研究2008年年初我国南方雨雪冰冻重灾区湿地松受害情况及其受害原因。结果显示,生长、树龄和所处海拔基本相近的湿地松林分受灾情况表现出随纬度降低而损害程度加重的规律,即从我国南方30°—26°N左右,湿地松受灾情况逐渐加重,折断、倒伏的比率最高达到80%。树龄和割脂这2个因素对同一个地点的湿地松受灾程度影响较大,其中树龄龄在13～18年之间的林分因较早违规割脂,受灾最严重,而胸径在20cm、树龄在20年左右、割脂时间比较长的林分受灾也较严重。在受损的湿地松林分中,能够抵抗雪压而不倒伏的单株一般是基本密度较大、生长较好的优势株,但是同一林分...
关键词：
湿地松 基本密度 雨雪冰冻 受害原因
[期刊] 自然资源学报
[作者]
姚峰峰 张时煌 杨医 汪宏清 杨风亭
2008年初南方发生了持续冰冻雨雪灾害天气,造成了重大的经济损失。论文以江西林业在雪灾中的受损情况为研究实例,基于GIS、RS技术,在多数据源的支持下,阐释灾害评估的新技术研究方法与处理流程,快速地对江西林业受损情况做出相对精确的评估。根据MODIS提取出的雪灾前后的NDVI变化情况,同时利用多源土地利用数据进行融合处理获取江西植被分布数据,进一步结合研究区的DEM数据,利用GIS提供的叠合处理分析工具得出NDVI变化与树种林型、地形高程、坡度、坡向等各个因素的关系。文章最后根据上述分析结果,提出了灾后重建建议及对GIS、RS技术的结合应用提出展望。
[期刊] 生态经济
[作者]
瞿翔 张俊飚
2008年1月中下旬发生在我国南方大部分地区的低温雨雪冰冻天气,是我国近50年来极为罕见的一次大范围极端气象灾害,给灾区农业产业的生产经营造成了较大的影响和巨大的损失,值得总结与深思。本文就此分析了此次灾害对农业产业的不利影响,提出了应对农业重大自然灾害的防灾避灾对策。
关键词：
低温雨雪冰冻灾害 农业产业 风险 对策
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
徐干君 刘宝军
2008年特大雨雪冰冻灾害对重庆市自然经济社会系统造成极大影响,各县(区)在一定范围内、一定程度上存在一些规律性的受灾特点。通过调查分析,得出不同林分类型的灾害影响分析,特别是对比分析了不同树种(组)、森林类型、经营水平、经营措施、自然地理等条件下的森林受灾情况。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
陈波涛 欧国腾 李昆
特大雨雪冰冻低温气候给贵州小桐子1~3年生幼林和苗木造成了很大灾害。调查显示:海拔600 m以上的幼林和苗木受害率达100%,海拔725 m以上全部冻死;阳坡和半阳坡的小桐子危害程度比阴坡和半阴坡低,同一坡向的中下部受害程度明显低于中上部,迎风面受害程度最为严重;受害严重的苗木顶梢损害10~15 cm,较轻的苗木顶梢损害0.8~4.5 cm;野生或半野生小桐子未造成灾害。重点针对Ⅲ级和Ⅱ级受害幼林开展贵州小桐子油料能源林的灾后重建,Ⅲ级受害幼林应重造,Ⅱ级受害幼林应开展修枝整形、喷施消毒灭菌、补植等抚育管理。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
陈正洪 史瑞琴 李兰
2008年初,湖北省出现了自1954/1955年冬季以来最严重的低温雨雪冰冻灾害,直接经济损失高达110亿元以上,分析评估此次灾害的基本特点及对各行各业的影响,可为今后抗御类似灾害提供依据。结果表明:①此次灾害影响范围广,受灾人数多,损失重,第三、四场雪使危害迅速加剧,后续效应强、时间长;②影响行业可分为交通、电网及供电系统、通讯、农业、林业、企业和市政设施、居民生活、湖泊结冰等8大类,并可细分为24小类,涉及社会和人们生活的众多方面,足见影响面之广,危害之重;③影响因子以低温、冰冻(道路结冰、电线覆冰)、雪压等为主,另外还有大风、雪雾、湖泊封冻、冰雪融化等;④由于降雪及低温持续时间长、雪量大...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王林 覃军 陈正洪 王海军
利用NCEP/NCAR的2.5°×2.5°格点的逐日再分析资料,通过分析我国南方19个冰冻雨雪灾害年的36个冰冻雨雪天气个例的环流形势,总结了发生冰冻雨雪天气的4种天气类型:北脊南槽型、乌山脊型、横槽南支型和高纬低涡型,后两种天气类型持续时间长、影响范围广,极易造成南方严重的持续冰冻雨雪灾害;进一步分析南方持续冰雪天气的物理量场和要素场特征,结果表明,对流层低层850~700 hPa辐合中心较垂直上升速度中心提前1~2 d出现,预示低温雨雪增强;冻雨严重年份在700 hPa维持大于0℃的融化层,南支槽前的西南急流为雨雪天气提供了水汽和热量输送,这种配置利于冻雨天气的发展和维持。天气类型的建立及...
关键词：
南方 冰冻雨雪天气 天气类型 气象要素
[期刊] 林业科学
[作者]
温庆忠 魏雪峰 赵元藩 罗顺宏 张正华 王振和
2008年初,在波及我国南方大部分地区的雨雪冰冻灾害中,云南省文山州作为一个亚热带地区,森林资源受到严重破坏。在对受灾情况进行调查的基础上,依据损失程度、受损类型以及受灾前后郁闭度、单位面积蓄积量、胸高断面积的变化情况,分析雨雪冰冻灾害对当地5种人工林的影响。结果表明:外来树种的大面积造林,未能做到适地适树,是调查区人工林大范围受灾的主要原因之一。区别不同经营主体和经营目标,提出人工林营造中科学合理地选择造林树种的建议,为今后的人工林营造技术及管理提供借鉴。
关键词：
雨雪冰冻灾害 人工林损失 树种选择
[期刊] 林业科学
[作者]
吴际友 王旭军 廖德志 程勇 侯伯鑫 何才生
2008年3月,对湖南郴州城市森林树种及其配置模式和不同密度林分受雪压灾害情况进行调查,结果表明:就城市森林树种而言,不同生长表现的同一树种抗压性不同,生长旺盛的单株抗压性强;落叶树种比常绿树种抗压性强,乡土树种比外来树种抗性强。就城市森林树种配置模式而言,群植模式比孤植模式抗性强,混交林模式比纯林模式抗性强。就城市森林不同密度林分而言,低密度林分(郁闭度小)比高密度林分(郁闭度大)抗性强。
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