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[期刊] 统计与决策
[作者]
吴先华 郭际
本文建立了江苏省全社会电力需求量的主成分回归模型,得到主成分后,根据数据自身的特点,分别选择了二次多项式、三次多项式和生长模型,将主成分与全社会用电量两个变量进行回归,得到预测模型,然后根据江苏省十一五规划的要求,对江苏省2006-2010年的全社会电力需求量进行了预测。
关键词：
主成分分析 电力需求 预测
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘健 陈星 彭恩志 周学东
江苏省是长江流域经济发展领先的地区,在其社会经济快速发展、人民生活水平迅速提高和电力供应有限的情况下,气候变化加剧了电力需求的紧张局面。根据江苏省50年来的用电量资料和1985年以来夏季平均温度距平资料,分析了城市系统用电量在随社会经济发展增长的同时,因气候异常特别是因夏季高温波动而引起的居民和城市系统用电量的变化。结果发现,夏季高温异常是居民和城市系统用电量增加的重要气候因子,指出未来气候变暖可能导致电力需求更加严峻的形势。对于现阶段长江流域各地区电力工业和国民经济的可持续发展具有科学意义和参考价值。
关键词：
江苏省 用电量 城市系统 气候变化
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋惠凤,何有世,张兵,孙运全
本文应用贝叶斯正则化算法优化BP神经网络,通过多维经济数据(国内生产总值、固定资产投资总额、人均收入)与用电量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立用电量的人工神经网络模型。用从江苏统计年鉴和江苏省电力局取得的17年数据为输入、用电量为输出来训练建立好的BP神经网络,经仿真表明该神经网络能很好地解决用电量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,对合理的制定用电计划不仅有一定的理论意义,更具有巨大的实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗汉武 李昉
文章利用河南省年度的数据,采用JJ协整分析、误差修正模型和Granger因果检验,实证分析了社会用电量与GDP总量、产业结构、人口量和电价水平之间的关系。
关键词：
社会用电量 经济增长 协整 误差修正
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 王文涛 王思宇
农村用电量预测是县级供电部门的重要工作之一,其受国民生产总值和上年度用电量的影响,具有一定的随机性。利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。通过应用实例分析表明,预测结果和实际结果有很好的一致性。
关键词：
神经网络 预测模型 农村 用电量
[期刊] 职业技术教育
[作者]
<正>入选理由把教师队伍建设作为职业教育改革发展的基础性工作来抓，大力提升职业院校“双师型”教师队伍建设水平，为加快实现职业教育现代化、培养大批高素质技术技能人才提供有力师资保障。打造了具有江苏特色的“双师型”教师培养模式。亮点职教师资是职业教育发展的重要支撑力量，江苏省从战略高度认识职教师资培养的重要地位。
[期刊] 技术经济
[作者]
闵旭 叶青 蔡高琰
基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。
关键词：
时间序列 残差自回归 短期区域用电量预测
[期刊] 软科学
[作者]
曹玉洁 何跃 贺昌政
将R/S分析方法引入用电量预测;并将R/S定性分析方法与GMDH定量预测方法结合,应用于成都市用电量预测。应用R/S分析方法从定性角度研究成都市历年用电量变化趋势的特性,得出成都市城市用电量Hurst指数;运用GMDH预测方法从定量角度对成都市近几年的城市用电量进行预测,进而验证Hurst指数所反映出的成都市用电量的增长趋势。
[期刊] 物流技术
[作者]
王燕霞 钱存华 陈淼
通过灰关联分析选取货物周转量作为物流需求的衡量指标,建立了灰色系统、回归分析以及指数平滑的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,在利用变异系数法确定组合权重的基础上,构建了江苏省物流需求的组合预测模型。研究表明,组合预测模型能够有效改善预测精度,并且预测显示未来3年江苏地区物流需求会有大幅度增长,因此应提升物流的服务水平。
关键词：
物流需求 组合预测 货物周转量 江苏
[期刊] 预测
[作者]
张永谦 王寅初 胡金生 丁镜熙 朱晓明
全省非农业建设用地需求量预测是一项涉及部门多、综合性强、工作量大的工作。为了使这项工作顺利进行,成立了由省经济信息中心、省计经委国土处主要领导负责的课题组,省交通、水利、建委、建材、化工、冶金、煤炭、电力、石油勘探、盐业、教委及劳改等部门都派专人参加了这项工作,省土地管理局的领导和有关同志对工作的
[期刊] 中国土地科学
[作者]
姜海 曲福田
研究目的:探寻适合中国土地管理实际需求的建设用地需求预测的理论与方法。研究方法:在理论分析基础上将建设用地需求预测概念以及三种可能适用于需求预测的土地经济理论数学化、模型化,并进行实证研究。研究结果:研究发现“十一五”期间江苏省建设用地需求与管理压力进一步增大,但适当的土地政策可以避免3-5万hm2的过度性土地损失。研究结论:加快先进分析方法与工具的创新与应用,提升中国土地资源规划管理的水平。
[期刊] 技术经济
[作者]
黄佐钘 吴凤平
[期刊] 林业科学
[作者]
巨云为 李明阳 吴文浩
以江苏省松材线虫2007年75个定位发生数据和68个环境变量为主要信息源,采用分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传算法(GARP)、最大熵法(Maxent)和逻辑斯蒂回归(LR)4种生态位模型,建立松材线虫在江苏的潜在生境预测模型,在此基础上预测各县(区)松材线虫发生概率和发生面积。结果表明:CART模型的总体预测精度较高;坡度、降水季节性变化(bio15)、复合地形指数(CTI)、最干燥季节平均温度(bio9)、南北坡向(northness)和最温暖月份最高温度(bio5)是影响松材线虫空间分布的6个主要环境因子;预测江苏省松材线虫发生面积占江苏省松林面积的39.04%,是已发生面积...
关键词：
松材线虫 潜在生境 预测 江苏
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