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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王超 黄水清 杨小莉
本文针对信息表示和信息检索中的文外频率加权和逆文献频率加权进行定量分析。以《软件学报》2004年发表的166篇计算机类的文献为测试集,通过计算机切词,统计词频,分别计算出各种语词加权方式不同的权重,并进行比较分析,得出了逆文献频率加权优于文外频率加权法,对文献频率取对数的逆文献频率加权公式优于不取对数的加权公式的结论。
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
张爱民 董梅 俞丽辉
以"平衡计分卡"为关键词,从中国知网(CNKI)中不限制时间范围地选取引用频率最高和下载次数最多的各20篇文献,进行特征分析。研究发现,我国平衡计分卡研究经历了1999至2006年的探索期和从2007年至今的发展期。探索期的研究方法以规范性研究为主,理论基础仅限于经济学的代理理论和社会学的权变理论;发展期的研究方法开始多元化,理论基础也开始向心理学等理论拓展,发表在核心期刊上的文献增多。目前,我国平衡计分卡研究,距离成熟期仍有相当长的一段距离,还存在大量研究机会。
关键词：
平衡计分卡 文献研究 引用频率 下载次数
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨建林 钱玲飞
文章吸收词频原则、逆文档频率原则以及共词分析的思想,提出解决文档主题新颖度量化问题的4个原则,在此基础上定义带时间戳关键词逆文档频率、带时间戳关键词对逆文档频率、文档新颖度等3个概念,给出文档新颖度的计算公式,并对该公式的实用性与合理性进行实证研究。实验结果表明:文中提出的文档主题新颖度量化方法是科学的、合理的、可操作的,但是,不规范的标引词标引、关键词个数过少等现象对主题新颖度计量结果的准确性影响较大。
关键词：
文档主题新颖度 关键词 度量方法
[期刊] 金融研究
[作者]
刘胤 高峰 宋逢明
本文从市场的信息功能角度出发,通过理论模型和实证研究,探讨了交易频率与股票信息效率之间的关系。理论研究发现,过高的交易频率有可能激励交易者忽略对基本面信息的研究,导致交易无法将更准确的信息反映到价格中,使市场整体信息效率下降。对中国股票市场的实证结果也表明,日均交易次数越多,股价对市场信息的反应速度就越慢,这种现象在小盘股上尤为明显,支持了理论模型的结论。
关键词：
信息的时间成本 交易频率 信息效率
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
欧金森
论述一种采用字处理方式用计算机从汉语文献中抽词的方法。该方法从目标词的外部着手，利用语法关系去掉目标词外围的词和字，同时注意区分去留字和词间的切分点，从而提高抽词效果。这种字处理运行机制的算法，为汉语主题抽调提出了新方法，并可与位控赋词并联运行，构成一整套字处理取词系统。
[期刊] 投资研究
[作者]
李渊琦 刘胤 高峰
本文从市场的信息汇集功能角度出发，通过理论模型和实证研究，探讨了股票交易频率对资本配置效率的影响。理论研究发现，过高的交易频率可能导致股票中包含的能够帮助公司优化投资决策的前瞻性信息减少，从而降低资本配置效率。对中国股票市场的实证结果也表明，股票交易频率越高的公司其资本支出对利润的敏感度越低，意味着在帕累托优化的意义上资本没有实现有效配置。
关键词：
信息的时间成本 交易频率 资本配置效率
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨文丽
Through an analytical explanation of the concept of impact factor and its derivatives presented by the Institute for Scientific Information(ISI)of the United States,and the case study of their limitations in the process of academic evaluation,this paper clarifies that impact factor and its derivativ...
[期刊] 统计研究
[作者]
张春华 高铁梅 陈飞
经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题。本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析。研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类型不一致而无法建模的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈亮 成榕 岳立柱
目前获取属性权重方法,大多数需要决策者对属性直接打分或两两比较或优劣排序,这要求属性数量不宜过多、决策者应对各个属性有充分了解。众里取大规则下由频率确定属性权重的方法要求决策者挑选一个最重要属性,进而通过频率确定属性权重。文章首先视属性赋值为随机变量,依概率期望定义权重公式;然后根据离散选择模型相关结论,推导出属性频率与权重的转换表达式,将其代入权重公式得到属性权重;最后构造卡方统计量,判断权重之间是否具有显著差异。该方法适用于有大量决策者和众多属性的群决策问题。
关键词：
多属性决策 权重 权重函数 属性
[期刊] 统计研究
[作者]
张春华 高铁梅 陈飞
经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题。本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析。研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈亮 成榕 岳立柱
目前获取属性权重方法,大多数需要决策者对属性直接打分或两两比较或优劣排序,这要求属性数量不宜过多、决策者应对各个属性有充分了解。众里取大规则下由频率确定属性权重的方法要求决策者挑选一个最重要属性,进而通过频率确定属性权重。文章首先视属性赋值为随机变量,依概率期望定义权重公式;然后根据离散选择模型相关结论,推导出属性频率与权重的转换表达式,将其代入权重公式得到属性权重;最后构造卡方统计量,判断权重之间是否具有显著差异。该方法适用于有大量决策者和众多属性的群决策问题。
关键词：
多属性决策 权重 权重函数 属性
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴晓秋 吕娜
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。
关键词：
关键词 共现频率 聚类算法 分析方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈煜之 李心悦 方毅
文章引入一种小波变换与机器学习的组合预测方法，通过小波变换提取单变量时间序列的主要特征，并应用不同的机器学习模型进行预测分析。构建不同类型的机器学习模型对上证指数、恒生指数、纳斯达克指数和日经225指数进行预测，结果表明：在不增加任何被解释变量的情况下，经过小波变换的数据特征能较好地预测指数收益率；通过比较线性模型、机器学习模型和深度学习模型发现，线性模型在捕获小波变换特征方面表现最好；有效的数据降维方法是提高非线性模型样本外预测精度的重要手段，并且可以减少模型训练的时间；小波变换和贝叶斯混合模型的预测精度高于传统的ARMA模型。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
张连增 孙维伟 段白鸽
车险费率改革是近年来保险业较为关注的热门话题,对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统。通过对GLM-logistic回归模型和GAM-logistic回归模型的介绍,并将半参数光滑方法应用于汽车保险索赔频率建模的影响因素分析中,且以国外某汽车保险数据为样本构建汽车保险索赔频率的影响因素模型;继而在对两种模型进行比较研究的基础上,应用R软件进行实证分析,并对索赔发生概率进行了预测。结果表明:基于半参数方法的GAM-logistic回归模型比GLM-logistic回归模型更具有优势,对模型的预测效果更好。
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