- 年份
- 2024(5314)
- 2023(8032)
- 2022(7140)
- 2021(6714)
- 2020(6078)
- 2019(14623)
- 2018(14771)
- 2017(28926)
- 2016(16029)
- 2015(18575)
- 2014(18875)
- 2013(18633)
- 2012(17358)
- 2011(15830)
- 2010(16382)
- 2009(15300)
- 2008(15426)
- 2007(14125)
- 2006(12138)
- 2005(10803)
- 学科
- 济(68713)
- 经济(68649)
- 管理(43195)
- 业(42205)
- 方法(37387)
- 企(34635)
- 企业(34635)
- 数学(33504)
- 数学方法(32891)
- 农(17660)
- 中国(15439)
- 学(15437)
- 财(14988)
- 贸(13504)
- 贸易(13500)
- 业经(13171)
- 易(13112)
- 理论(12489)
- 地方(12212)
- 农业(11466)
- 制(11152)
- 和(10811)
- 务(9419)
- 技术(9388)
- 财务(9376)
- 银(9365)
- 财务管理(9349)
- 银行(9333)
- 融(9183)
- 金融(9180)
- 机构
- 大学(241284)
- 学院(239957)
- 济(94026)
- 管理(92144)
- 经济(91931)
- 理学(79967)
- 理学院(79024)
- 研究(78644)
- 管理学(77080)
- 管理学院(76646)
- 中国(57941)
- 科学(51712)
- 京(51180)
- 农(43413)
- 所(41606)
- 财(41545)
- 业大(38390)
- 研究所(38259)
- 中心(36522)
- 江(36413)
- 农业(34626)
- 财经(33771)
- 范(32394)
- 师范(32046)
- 北京(32032)
- 经(30485)
- 州(29005)
- 经济学(28726)
- 院(27325)
- 技术(26478)
- 基金
- 项目(159705)
- 科学(124681)
- 基金(115075)
- 研究(112579)
- 家(101194)
- 国家(100446)
- 科学基金(85320)
- 社会(68831)
- 社会科(65110)
- 社会科学(65085)
- 省(63470)
- 基金项目(60775)
- 自然(57721)
- 自然科(56445)
- 自然科学(56426)
- 自然科学基金(55417)
- 教育(54339)
- 划(54035)
- 资助(49231)
- 编号(46619)
- 成果(38337)
- 重点(36537)
- 部(35459)
- 发(33531)
- 创(33007)
- 课题(32449)
- 科研(31244)
- 创新(30810)
- 计划(30591)
- 教育部(30041)
共检索到341329条记录
相关度优先
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 预测
[作者]
魏巍贤 蒋正华
汇率的神经网络预报模型及其实例分析魏巍贤，蒋正华（西安交通大学７１００４９）１引言自１９７３年布雷顿森林体系崩溃以来，西方各主要工业国家先后都实行了浮动汇率制，在浮动汇率制下，汇率随外汇市场供求状况的变化而波动，一般情况下，货币当局不对外汇市场进行干...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
高丹 迟道才 王铁良
作物需水量的预测是进行水资源规划和管理的有效手段。它与气象因子之间存在着严重的非线形关系。建立4个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,选取不同的隐层结点数进行训练,并通过比较其相对误差的大小确定了神经网络的结构。利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的水稻需水量预报模型,并结合实际数据进行了检验。结果表明:该方法能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,收敛速度快,预报精度较高。
关键词：
神经网络 水稻 需水量 预测模型
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘淑梅 薛庆禹 黎贞发 李春 宫志宏 李宁
为建立日光温室中短期气温预报模型,以2个冬季生产季的日光温室实时气温观测资料为基础,利用BP神经网络建模和曲线拟合的方法,对日光温室1~7d气温预报模型进行了研究。结果表明:1)以室外气温为输入要素的温室气温预报模型,最高气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.68~0.93,均方根误差(RMSE)为3.1~6.3℃;2)最低气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.81~0.95,均方根误差(RMSE)1.5~2.2℃;3)日光温室内最低气温预报绝对误差小于2℃的预报准确率Rate(≤2℃)为78%~95%;4)逐时气温预报模型预报值与实测值的符合度指数(D)为0.95~0.99,均方根误...
关键词：
日光温室 BP神经网络 气温 预报模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
黄小原
本文在神经网络反向传播模型基础上,改进了节点作用函数,提出了经济增长的神经网络模型,并进一步地给出神经网络的经济系统预报。最后,介绍在工业增长与环境污染问题中神经网络预报的应用。一、引言经济系统的预报,很多场合用一般计量经济方法难以奏效。这是由于计量经济方法难以描述经济系统的复杂机制和内涵.近年来,神经网络研究和应用的进展,已经引起生物、生理、物理、心理、电子、信息、计算机等诸多领域的极大关注。在经济
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关键词：
图书采购 平均复本量 神经网络
[期刊] 金融论坛
[作者]
楼文高 乔龙
本文以金融风险预警单指标区间评价标准为依据,生成足够多用于BP神经网络(BPNN)建模用的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BPNN建模原则和基本步骤的情况下,建立泛化能力较好的金融风险预警BPNN模型。对1994～2010年中国金融风险的实证研究表明:BPNN模型能较好地应用于中国金融风险的预警研究,实证结果与中国金融实际运行情况吻合度高,除2008年和2010年金融风险处于"警惕"状态外,其他年度处于"基本安全"状态;BPNN模型克服了因子分析法及其与BPNN相结合方法的缺陷,且能分析评价指标与金融风险之间存在的非线性关系和评价指标的灵敏度等。
关键词：
金融风险 风险预警 金融稳定 神经网络
[期刊] 水产学报
[作者]
苏新红 金丰军 杨奇志 陈火荣 俞秀霞 李雪丁 郭民权 刘秋凤 罗娟
赤潮往往给渔业生产和人类的生命安全造成极大的危害,但由于赤潮的成因十分复杂,对其进行预报非常困难。本研究收集了福建海区2000年至2016年发生的219个赤潮案例有效数据,应用BP神经网络人工智能模型建立了其与气温、降水、风速、气压和日照5个气象因子的非线性关系,并将这些赤潮案例数据与相应的气象指标按闽东、闽中和闽南3个海区,分别输入模型进行学习、训练与预测。结果显示:1)闽东海区53个训练样本45个预测正确,正确率达84.91%,3个模拟预测样本全部正确;2)闽中海区69个训练样本58个预测正确,正确率
关键词：
BP神经网络模型 赤潮 预报 福建海区
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
陈南祥 曹连海 徐建新
为有效揭示水资源系统复杂的非线性结构及变化规律,结合混沌理论、相空间重构理论与神经网 络,研究了地下水水位预测模型,即通过相空间重构,把一维地下水水位时间序列拓展为多维序列,从而挖掘更为 丰富的信息;运用混沌方法构造训练样本并确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性 关系。实例计算表明,该模型具有较高的预报精度。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
叶劲秋 刘文波 林春花 郑服丛 缪卫国
【目的】本研究拟通过神经网络建模来预测橡胶树白粉病病害流行趋势。【方法】采用人类专家综合利用传统经验方法预报病害的相关经验数据作为神经网络的样本,选用误差反向传播神经网络结构,以Adam算法为训练算法,成功训练得到了橡胶树白粉病神经网络预测模型。【结果】其拟合优度达88.11%,田间试验验证的实际符合率为87.88%。【结论】本研究建立的橡胶树白粉病神经网络预测模型在提供防治建议上已具备与橡胶树白粉病专家相当的水平。研究结果为进一步结合互联网通信技术和数据库管理技术,以训练完成的神经网络模型作为预测算法,建立橡胶树白粉病预测预报专家系统、实现橡胶树白粉病害预测预报流程的自动化和智能化奠定了基础。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺昌政 俞海
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
关键词：
主成分分析 BP神经网络 模拟预测
[期刊] 华北农学报
[作者]
蔡煜东 许伟杰
提出土壤类型分析、识别的人工神经网络模型，并对黑龙江省松花江地区的土壤类型进行了研究。结果表明，该方法具有容错能力强，识别速度快的优点，可望成为土壤分类工作的有效的辅助手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进 宋福根
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
关键词：
NARX ARMA 汇率预测
[期刊] 自然资源学报
[作者]
冯国章 李佩成
建立了基于径流形成机理的以时段降水量与前期径流量为预报因子的前向多层人工神经网络径流预报模型；分析了网络结构对月径流预报精度的影响，发现随网络结构的复杂化，网络训练误差减小，模型评定的确定性系数增大，并均趋于稳定，预报检验的确定性系数总趋势是减小；发现影响模型精度的决定因素是网络输入单元数，亦即径流影响因素；提出了以模型评定与预报检验共同高效或等效的模型选择的折衷方法，以及按模型适宜预报域进行多模型组合预报的最佳预报域组合法。
0
文献操作(0)
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
