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[期刊] 金融与经济  [作者] 韩鑫韬  
本文通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本对国内房价增长产生了"助推剂"作用。
[期刊] 改革  [作者] 向为民  谢静  李娇  
基于脆弱性理论、房地产价格影响因素,构建了住房价格动态模型,采用动态面板GMM估计初步研究了我国2003—2020年经济基本面和预期因素对房价波动的影响,并采用门槛模型进一步分析了房价波动的内在稳定性。结果表明:预期因素在房价上涨中起主要推动作用,而收入、人口等基本面因素对房价的影响甚微,全国房地产市场呈现一定程度的脆弱性。门槛回归结果表明:房价波动存在一阶门槛效应,大部分省(区、市)的房价在门槛值上下的高增长和低增长状态转换较为频繁,动态揭示了房地产市场脆弱性的分化特征。
[期刊] 世界经济  [作者] 屠佳华  张洁  
本文采用单位根检验、EG两步法(EngleandGranger,1987)和VAR模型(Sims,1980)对上海房地产市场2000年7月到2004年3月的月度数据进行分析。结果发现,影响中房上海综合指数变动的主要因素有房地产投资占固定资产投资的比重、人均可支配收入、空置面积的变化率,并且上房指数滞后一期对其自身走势也有很大影响。而人均GDP、人均消费支出等变量对房价的影响不显著。另外,一些政策如“取消购房契税补贴”和“暂停购房抵扣个人所得税”对房价的攀升起到抑制作用,但贷款利率下调影响不明显。我们还发现,世博会申办成功对上海房市有明显的推动作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张东  杨易  
文章以中国近十多年房地产市场供给现实为基础,将供给划分为土地供给、增量供给和存量供给三种形式来分析供给对房地产价格的影响,实证结果表明,在宏观经济环境下,增量供给和存量供给对房价的影响显著,土地供给对房价的影响较微弱。在此基础上,提出针对三种不同供给形式的调控政策,为中国房地产市场的均衡发展提供参考。
[期刊] 南方金融  [作者] 韩鑫韬  王擎  
本文通过VAR-MVGARCH模型研究了我国房地产价格增长率分别与货币供应量、汇率和利率的线性和波动关系。研究结果表明,汇率的变化对房地产价格增长率的变动会产生显著的线性影响,但是货币供应量和利率的变化对房地产价格增长率变动的线性影响不大。本文认为,尽管货币供应量、汇率和利率对房地产价格增长率存在波动溢出效应,但由于它们与房地产价格增长率的相关性波动剧烈,同时考虑到不断变化的货币政策"盯住"房地产价格波动的困难以及有悖于中央银行保持货币政策"连续性和稳定性"的目标,当前最好实施汇率工具盯住房地产价格增长率的均值化,才容易产生显著效果。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 黄燕芬  尚莉  
在党的十八届三中全会精神指导下,2014年中央和地方转变房地产市场调控思路,行政干预逐步弱化,市场手段愈加凸显。本文在回顾2014年我国房地产市场价格波动情况及相关调控政策的基础上,预测2015年我国房价除一线城市继续坚挺外,其他城市仍将稳中有降,地区分化将扩大。最后,指出下一步我国房地产调控将更加突出和强化市场化调控机制,重点实施差异化调控手段,支持合理住房消费,加快土地制度、户籍制度、房地产税立法、不动产统一登记制度和公积金制度等改革进程,建立健全房地产健康发展的长效机制。
[期刊] 经济经纬  [作者] 刘辉煌  刘艳光  
中国房地产市场泡沫会对经济和社会造成严重的负面影响。除了成本过高和需求过热,政治关联也可能是影响房地产价格泡沫的形成的重要因素。笔者基于包含政治关联的房地产价格决定模型,利用2002年~2012年房地产上市公司面板数据,检验了政治关联对房地产价格的影响。研究发现:政治关联对房地产企业融资具有有利影响,并且这种有利影响在不同所有制的房地产企业中表现形式不同;政治关联不仅对房地产价格有直接影响,而且通过土地供应计划和财政金融政策对房地产价格产生间接影响。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 孔煜  高波  
本文用省际面板数据,在解决房价和交易量之间内生性基础上,利用联立方程采用三阶段回归法(3SLS)实证考察了二者之间的相互关系,发现房价与交易量之间存在滞后的正相关关系,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,土地市场、人均可支配收入是影响房价与交易量的重要因素,并且房价与交易量滞后项对各自本期的影响程度最大。另外,房价与交易量的波动关系存在明显的季度效应和区域效应。其中,东部地区房价对交易量有显著的负向影响,中部地区交易量对房价有显著的正向影响,西部与东北部地区房地产市场的量价之间呈显著的正相关关系。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 韩正龙  王洪卫  
基于中国内地1999-2010年29个省级面板数据,本文研究了区域差异、城镇化与房地产价格之间的关系。理论研究认为,城镇化水平的提升会为房地产市场的发展提供巨大需求潜力,从而促进房地产价格的大幅上涨。实证结论表明,城镇化率每提高1个百分点,房地产价格仅相应变动0.13个百分点,只解释房地产价格上涨的2%。理论和实证研究的巨大差异根源在于,城乡间收入差异对房地产价格的造成的负向"质量"影响抵消了城镇化带来的正向"数量"影响。基于此,以城乡收入差异为城镇化率的工具变量,解决其内生性问题,进而有效地解决了人口城镇化对房地产影响被低估的问题,同时为城镇化发展战略由重"数量"向"质量"的转变提供理论依据...
[期刊] 经济学(季刊)  [作者] 杨柳  李力  吴婷  
本文在总结2001—2014年间中国经济与房市运行经验事实的基础上,构建了包含房地产市场的新凯恩斯模型,并引入技术等四类预期冲击。研究结果显示:技术预期冲击为房价2002—2012年间缺乏基本面支撑的飙升以及2013—2014年的下跌提供了解释;而借贷预期冲击和不可预期的利率冲击对房产需求变动的主导有助于解读调控政策"调量不调价"现象;在房价上涨"替代效应"的作用下,预期借贷紧缩冲击经由经济人行为调整会产生房市"越调越涨"的困境和房价飙升与消费疲软共存的房市过热现象。
[期刊] 投资研究  [作者] 任哲  邵荣平  汪航  
货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 李言  毛丰付  
2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响。如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键。本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响。结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著
[期刊] 当代经济科学  [作者] 李言  毛丰付  
2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响。如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键。本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响。结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著减轻房地产市场进入衰退阶段时房价的波动程度,进而实现更小的社会福利损失。
[期刊] 财经科学  [作者] 邹瑾  
老龄化是否会引起房价的波动、直接影响中国房地产市场的平稳运行,进而影响国家经济安全与社会的和谐稳定。本文采用面板协整检验证明了人口年龄结构是房价波动的长期影响因素,并基于系统广义矩估计等方法,讨论了人口老龄化对我国房价波动的影响、区域差异、形成原因及政策建议。研究表明:人口老龄化曾对房价上涨起到推动作用,但从中长期来看,此趋势可能发生逆转。在东部地区,人口变量对房价的弹性最小,且青年人口比例与房价成反向关系,表明东部地区刚需人群支付能力与高房价间存在矛盾;在中、西部地区,青年人口价格弹性也较老年人口价格弹性更小,部分地区房价或已脱离实体经济,应予以足够重视。
[期刊] 世界经济  [作者] 文强  方颖  
基于2018年7-12月实施“治理房地产市场乱象专项行动”政策的准实验,本文使用双重差分方法考察控制房价政策对地区环境污染的影响作用。回归分析结果显示,政策实施显著降低了试点城市的房价水平、提高了试点地区的工业污染程度。进一步分析发现,为了应对房价控制可能形成的对土地财政的负向冲击,地方政府放松环境监管以发展工业,最终导致工业污染加剧。然而,促进地区创新可以降低地方政府牺牲环保目标的经济动机,加强环境规制可以强化地方政府保护环境的动机,二者都有助于治理遏制房价上涨可能产生的未预期污染效应。
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