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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
简薇薇 马昌凤
将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径.通过对min函数的光滑化,引入了一个新的光滑NCP函数,并在此基础上建立了求解P0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法;同时在较弱的条件下证明了该算法的适定性和全局收敛性.
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王来生 甄苓
给出了非线性最小二乘问题的结构 p步牛顿算法 ,分析了该算法的效率 ,结果表明 ,对零残差问题新算法具有 q- 2阶收敛速率 ,与牛顿法具有相同的收敛速率 ,由于新算法只需计算近似海赛矩阵 ,所以 ,其效应比牛顿法高 ;对于非零残差问题新算法具有 p步 p+1阶收敛速率 ,其效率至少与牛顿法相同
关键词：
最小二乘问题 p步牛顿法 效率
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗朝晖 姚源果
文章在韦增欣等提出的修改拟牛顿方程的基础上,提出了一类更为一般的修改拟牛顿方程,从面推广了已有的结论,同时给出了相应的修改BFGS算法,并将它与Armijo线搜索相结合,证明了在适当条件下该算法具有超线性收敛速度。
关键词：
拟牛顿算法 无约束最优化 超线性收敛性
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
迟国泰 刘轶芳 冯敬海
本文在EWMA模型对合约价格变动幅度及合约价格变动幅度波动率 预测的基础上,采用计算数学领域的Newton插值逼近方法得到波动系数函数,建 立了基于牛顿插值原理的期货价格波动函数及相应的保证金随动模型。本模型在保 证较高防范风险能力的基础上可降低保证金的收取水平,为期货交易市场价格波动 程度的衡量及保证金的确定方法提供了新的理论依据和计算方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李园 杨丹丹 韩海山
线性互补问题LCP(A,b)无论是解的存在性、唯一性,还是算法的收敛性,都与矩阵A的结构有着密切关系.本文采用文[4]所构造的罚函数方法,在一定假设条件下证明了当LCP(A,b)的矩阵A是P-矩阵时线性互补问题相应的罚方程的解收敛到原线性互补问题的解,且收敛速率也可以达到指数次,推广了文献[4]中的结果。
[期刊] 经济经纬
[作者]
王延军
以非线性有效消费函数为基础,笔者构造了一个政府支出与居民消费的跨期替代模型,并利用1978年~2004年相关数据,实证研究了我国政府支出与居民消费的关系。研究结果表明,在短期内,我国政府支出与居民消费呈互补关系;但在长期内,我国政府支出与居民消费呈替代关系,即政府支出挤占居民消费支出。因此,在短期内,政府可以通过增加支出增加居民消费以提高社会总需求;但在长期经济均衡时,政府不宜采用支出政策来实现长期经济目标。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴金德 王群勇
文章利用世界164个国家1961～2007年的面板数据研究了央行利率响应函数的非线性特征。研究结论认为,利率对通货膨胀和经济增长的响应存在显著的平滑转换特征;随着通胀率的上升或经济增长率的下滑,利率的响应逐渐增强,不过利率政策总是更多地对通货膨胀率做出响应。文章最后对中国利率政策的实施提出了相关建议。
关键词：
利率响应函数 平滑转换 非线性面板
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
陈静 李正锋
林正华提出的一个求解非线性方程组的混合牛顿与二阶拟牛顿迭代法是有效的，但有缺点。本文中提出了一个改进的算法：在每一迭代步，只需求解线性方程组的近似解。在合理的假设下证明了本算法具有与林算法相同的收敛性质。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
黎勇 李智群
针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.可以证明新算法在适当条件下全局收敛.初步的数值实验表明,新算法在求解大规模非光滑无约束凸优化问题方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏国恩 金宏 金炜东
[期刊] 统计研究
[作者]
舒晓惠 雷钦礼
本文对非线性协整关系的秩检验方法进行了系统的梳理,运用Monte Carlo模拟给出了不同样本容量的各个秩检验统计量的临界值,并进一步探讨了其响应面函数,给出了各个秩检验统计量临界值的近似计算公式。对中国上证综指与主要发达国家股指关系的秩协整检验表明,与传统线性协整Johansen检验相比,秩协整检验能够检测到更多的线性和非线性协整关系。
[期刊] 管理评论
[作者]
曾华 李凯 郑红
针对中国货币需求函数预测应用的局限性,以进化的全局粒子群优化算法为基础对小波神经网络结构进行了优化与调整,建立了基于BP神经网络和小波神经网络二级组合网络结构的非线性误差校正模型,解决了模型参数非线性估计问题。通过对中国近25年来的货币需求函数的估计与预测,验证了给出模型的有效性、实用性及预测精度。在国民经济"十一五"规划宏观经济变量假设条件下,对货币需求量进行了实际预测并得出真实预测值,证明了模型的应用价值。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张贝贝 安百国 张宝学
时间序列数据的聚类是对面板数据或多维时间序列根据序列相似度进行分组。聚在同一组的时间序列具有相近的模型参数,尤其是当序列较短时聚类后能够得到更精确的参数估计。现存的时间序列聚类方法的距离度量大都基于时间序列的线性假设,但是现实中时间序列通常是非线性的。本文提出了一种基于Copula距离测度的非线性时间序列数据的聚类方法,它利用了Copula函数获取时间序列的非线性相依结构。作为一种非参数的距离度量,基于Copula函数的距离度量能够识别动态相关结构的相似性。大量的模拟实验和实证研究验证了我们所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨军君 叶仲泉
填充函数法是求解多变量、多极值函数全局优化问题的有效方法。这种方法的关键是构造填充函数。本文在无Lipschitz连续条件下,对一般无约束最优化问题提出了一类单参数填充函数。讨论了其填充性质,并设计了一个求解约束全局优化问题的填充函数算法,数值实验表明,算法是有效的。
关键词：
非线性规划 全局优化 填充函数法 极小点
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张新卫 冯琼 李靖 同淑荣
构建合适的多属性效用函数是多属性效用分析的关键。针对不同偏好假设,文献从可加独立、效用独立、效用依赖等分别进行了多属性效用函数构建的研究。然而,由于求解的复杂性,多属性效用理论的应用绝大部分限于可加效用函数和多乘效用函数。提出一种基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解方法。首先,证明多线性效用函数和基于模糊测度的多线性模型之间的等价性,提出利用基于模糊测度的多线性模型对多线性效用函数进行表示。其次,针对多线性模型的特点和模糊测度识别的复杂性,利用Banzhaf交互指数和2可加模糊测度对多线性模型进行表示,并利用最小方法差进行模糊测度和Banzhaf交互指数识别,进而实现多线性效用函数的求解。最后,将方法用于某可穿戴医疗设备基于顾客需求的多属性效用函数构建,确认了可行性。方法为多线性效用函数的求解提供了一种新思路。
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