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[期刊] 工业工程
[作者]
尹静 李铁克
针对约束满足求解技术中的变量排序,提出了量化Job-Shop调度问题特征的5项指标和相关参数。分别从约束连通度、变量约束偏差、约束紧度、规模及资源利用率偏差等角度设计异构算例对现有典型变量排序算法进行比较分析,实验结果明确了算法效果与问题特征之间的相对适应度,可为构造更有效的搜索策略提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李国昊 李文超
通过对Job-shop问题分析,在逐步添加约束到有向图模型来获取可行调度方案基础上,提出一种具备自动学习功能智能算法。设计了可互换工序对4种选取函数,并以此作为网络输入构建了基于RBF的神经网络以实现对可互换工序对选取。利用最小均方算法对网络权重进行训练,经过对更新过的样本进行再学习后,网络选取可互换工序对的准确度得以提高,使算法具备自学习能力。数值仿真结果表明所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果,具较好的应用价值。
[期刊] 工业工程
[作者]
何之洲 杨煜俊 陈新度
针对带一台搬运机器人的job-shop调度问题,提出了一种并行禁忌搜索算法,目标是最小化最大完工时间。首先,充分利用问题的特点,构造2个启发式的初始排序。然后,利用这2个初始排序,使用禁忌搜索算法并行的搜索。在禁忌搜索算法的领域部分,先建立析取图模型,然后查找关键路径,再查找关键路径上的机床块和机器人块,在块上采取移动或交换的策略来建立领域。实验结果表明算法是有效的。
关键词：
禁忌搜索 job-shop 搬运机器人
[期刊] 工业工程
[作者]
陈建国 舒辉 余平祥
针对传统Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ数学模型忽略返工及重加工的因素，构建了考虑该情形下的Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度数学模型及相应的求解算法。该模型详细分析了返工及重加工的流程，对问题的定义做了进一步推导，模型以总加权拖期最小为目标，并提出一种改进的遗传算法对该模型进行求解。针对该调度情形，对算法中染色体的编码、种群初始化进行改进。种群数据的仿真实验表明，与传统遗传算法相比，改进后的算法在收敛速度、求出的最小总加权拖期方面均优于前者。最后通过对１０×１０实例调度方案求解及仿真，并与作业车间实际调度结果比较，模型仿真所得总加权拖期小于实际计划调度结果的４６％，本模型得出的调度方案是实用且有效的。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
侯东亮 邹律龙
集装箱堆垛问题普遍存在于港口码头堆场作业管理中,是在集装箱数目已知的前提下,要求满足交货期限制、重量限制以及垛位高度限制等约束条件,目标是实现占用垛位数最少。通过问题分析,将其归结为一类带顺序约束的装箱问题,并建立了约束满足优化模型,设计了嵌入经典装箱启发式原则的约束满足求解算法。为了验证模型和算法的可行性和有效性,根据某集装箱码头堆场的实际生产情况构造测试算例,实验结果表明,该算法对于实现垛位数最小化、求解复杂约束下的大规模堆场问题较现有的装箱启发式有一定程度的改善。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
黄锦钿 陈庆新 毛宁
针对轮胎模具的生产调度特点,研究了具有成组约束的两阶段柔性同序加工车间(FF2)的调度问题,建立了目标函数为最小化最大完成时间的调度数学模型,基于Johnson准则提出一种新的启发式算法,并应用企业的实际算例,说明了数学模型和求解方法的可靠性和有效性。
关键词：
模具 柔性流水车间 成组调度 启发式算法
[期刊] 工业工程
[作者]
郭永辉
借鉴均衡生产思想以及约束理论,提出基于产出速度的Job-shop型企业生产作业计划与控制方法。为及时反映生产过程的瓶颈漂移现象,提出一种基于产出速度确认系统瓶颈的新方法。利用系统的最佳产出速度确定客户订单的投料顺序,并对可能产生的订单堆积提出推平方法。为较好解决存在的计划与调度相脱节问题,提出一种新的调度策略,即平衡产出法则,使作业计划与之相协调。仿真研究的结果证明了方法的有效性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨亦
基于自适应差分进化算法和简易罚函数法,提出一种用于求解难约束优化问题的改进自适应差分进化算法。针对Bump问题的仿真实验表明,新算法不仅求解精度超过大部分的约束求解算法,而且收敛速度快于基于差分进化的算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵达 李军 马丹祥 李妍峰
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows,SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一...
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗朝晖 姚源果
文章在韦增欣等提出的修改拟牛顿方程的基础上,提出了一类更为一般的修改拟牛顿方程,从面推广了已有的结论,同时给出了相应的修改BFGS算法,并将它与Armijo线搜索相结合,证明了在适当条件下该算法具有超线性收敛速度。
关键词：
拟牛顿算法 无约束最优化 超线性收敛性
[期刊] 工业工程
[作者]
李英俊 陈志祥
针对生产与运输两个过程的联合决策,通过分析一类生产-运输批量优化问题,建立的混合0-1整数规划模型整合了多产品多阶段能力约束批量生产和产品运输。其中运输成本由运输工具使用数量决定,当企业内部运输能力不能满足运输需求时可将运输外包,但需支付更高的运输成本。根据此问题的特点,构造改进蚁群算法求解,令其信息素和启发信息都存在0和1两种状态下的不同取值,通过转移概率确定0-1生产准备矩阵,进一步得到生产矩阵和运输计划。仿真实验结果表明在生产批量决策的同时考虑运输,可以减少运输成本,令总费用最小,通过将实验结果与其他优化算法比较,所构造的蚁群算法寻优概率是100%,平均进化10代,平均耗时小于1 s,稳...
关键词：
生产批量计划 运输成本 蚁群算法
[期刊] 工业工程
[作者]
张国辉 胡一凡 孙靖贺
将加工时间、调整时间和移动时间分别作为独立时间因素考虑到柔性作业车间调度模型中,建立以最大完工时间最小、总调整时间最小、总移动时间最小为目标的考虑多时间约束的柔性作业车间调度模型,并提出改进的遗传算法求解该模型。通过测试标准数据集,并对比其他文献算法,验证了改进的遗传算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
肖钦心 郭秀萍 谷新军
为提高混流产品拆卸效率,针对固定工作站数量约束、位置约束、优先关系约束,考虑任务操作完成时间的不确定性,建立了以最小化循环时间(Cycle Time,CT)和最小化工作站平均空闲时间为目标的混流U型拆卸线平衡排序问题的数学模型。结合混流拆卸线的具体特点,提出了一种改进的并行邻域搜索算法(Improved Parallel Neighborhood Search,IPNS),该算法定义两类不同的邻域结构,采用动态搜索策略,通过独立搜索以及直接交换邻域的方式以最大限度寻找最优解。最后,通过多个算例验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈小林
研究工件有不同的权(重要性)、但是与工件加工时间有反向"一致性"关系,并且在保证工件的一个子集T中的工件必须不误工的前提下,使得带权的误工工件的个数(误工造成损失的费用)为最少的排序问题1|T,(pi≤pj)(wi≥wj)|∑wjUj;提出该问题的最优算法,证明提出的算法得到的排序是最优排序,而且证明这个最优排序在所有最优排序中不误工工件总的加工时间为最小。
关键词：
运筹学 排序 最优性 算法
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