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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玲 李铁克 刘瑞伟
一、问题的指出Flow shop流水作业调度问题是一类重要的组合最优化问题,也是很多实际流水线生产调度问题的简化模型,但除少数问题外,均没有多项式求解算法,因此对此类问题的研究具有极高的理论价值和实用价值。Flow shop调度问题研究的是M台机器上n个工件的流水加工过程,要满足以下约束:
[期刊] 运筹与管理
[作者]
元野 李一军
现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过"洗牌"策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马咏 何正文 江波 王能民
在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
本文回顾了系统可靠性优化中部件指派问题的研究,针对该类问题特点提出了一个新的启发式算法,该算法基于概率重要度来指派部件可靠度。文章最后给出了算例分析,并将算法结果与已有的算法和枚举法求得的最优解进行了比较。新的算法简单,而且效率非常高,可以在很短的计算时间内得到较好的求解效果,有效提高了复杂系统和大规模系统可靠性优化的计算效率。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴瀛峰 伍乃骐 朱战国
基于专用道设置的策略,该文提出了一个新的动态交通规划问题。大型运动会要求主办方在规定时间内将指定人员从运动员村运送到指定地点。该问题便是源自2010年广州亚运会的交通需求。其要求在保证30分钟内将运动员从运动员村运送到指定场馆的条件下,最小化设置专用通道的总成本。由于该问题的规模较大,本文提出了三种启发式算法用以求解已提出的线性整数规划模型。计算结果表明,通过该文提出的启发式算法得到的解与相对应的采用数学规划软件Lingo8.0得到的解之间的平均误差均小于1.89%。同时,启发式算法的计算时间远小于Lingo8.0所需的计算时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵中凯 梅国建 李洪广
三维装箱问题是一个NP完全组合优化问题。根据三维装箱问题的特点,在研究三维装箱问题的约束条件的基础上,提出一种基于模拟人工装载的启发式算法,采用三维分割来处理装箱空间结构,利用递归方法提高层中空间的利用率,采用人工智能方法处理待装物体得出装箱结果,实验结果表明,该算法是行之有效的,并具有一定的通用性。
关键词：
三维装箱 拟人 启发式算法 装箱优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
回顾了系统可靠性优化领域部件指派问题的优化求解,在此基础上,针对一般系统,利用概率重要度设计提出了新的求解该问题的启发式算法,该算法能够在较短的计算时间内得到近似最优的计算结果。通过设计数值实验比较新算法和以往算法的性能和求解质量,验证了新算法的有效性和优越性。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
[期刊] 物流技术
[作者]
赵建峰 梁伯栋
对当前主流的物流车辆调度问题及其启发式求解方法进行了综述。在总结多个文献研究成果的基础上,抽象出了物流车辆调度的经典模型;然后从编码方式、迭代方式两个关键点对模型求解的启发式算法进行了详细分析;最后总结了当前主流的研究方向,并提出新能源、物联网及高效的编码方法是下一步物流车辆调度的研究方向。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
郑君玺 毛宁 陈庆新
针对模具制造项目的不确定因素较多所造成的监控难度大的问题,分析了模具项目的特点,提出了一种考虑多关键路径的随机项目进度监视模型。利用该模型,基于轨迹收敛系数的原则,提出了一种启发式算法。利用两个实例,将提出的启发式求解算法和前人提出的基于轨迹概率收敛系数的启发式算法进行了比较,并初步分析了两种算法的优缺点。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘林 黄洋
半ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ生产调度问题是一种类似于ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ但又与之有本质区别的特殊调度问题，根据工件的工艺和客户要求，同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况，建立了目标为产品的所有工件完工时间最小、拖期时间最少和设备的空闲时间最短的多目标优化模型。针对该问题，设计了一种自适应多目标和声搜索算法，算法中引入了信息熵的概念，使种群中个体的多样性的评价更加准确。通过对该算法与其他算法进行对比分析，说明该算法具有一定的优越性，在解决多目标优化问题上具有良好的应用前景。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李国昊 李文超
两台机器以上的Ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ调度问题是一个强Ｎｐ难的问题，目前为止尚未出现求解该类问题的有效算法。本文结合针此类问题的邻域操作特征，基于强化学习思想提出一种具备学习能力的调度算法。算法以Ｑ学习作为训练方法，通过持续的离线训练学习该类问题寻优搜索知识，从而提高其调度寻优能力。算法采用高斯核函数支持向量机对Ｑ函数进行拟合，以此克服在Ｑ学习过程中遇到状态过多难题。数值仿真结果显示所提算法对Ｆｌｏｗ ｓｈｏｐ问题具有很好调度寻优能力。
[期刊] 工业工程
[作者]
林汉华 陈新度 吴立华 李黎明
由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法。利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
尹静 李铁克
针对约束满足求解技术中的变量排序,提出了量化Job-Shop调度问题特征的5项指标和相关参数。分别从约束连通度、变量约束偏差、约束紧度、规模及资源利用率偏差等角度设计异构算例对现有典型变量排序算法进行比较分析,实验结果明确了算法效果与问题特征之间的相对适应度,可为构造更有效的搜索策略提供参考。
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