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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李永林 叶春明 刘勤明
针对以最小化最大完工时间为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种有效的混合群搜索算法。首先设计了一种IMM编码使群搜索算法能用于解决工件排序问题,其次根据零等待流水线调度问题的特征提出了一种完工时间的简化计算方法,最后构建了一种新的多邻域局部搜索策略以提高算法的性能。多邻域局部搜索中Swap邻域搜索只进行简单的邻域交换,复杂的计算发生在全邻域快速Insert邻域搜索过程中,以平衡计算代价和性能。通过对典型算例仿真和比较,验证了算法的有效性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李俊青 潘全科 王法涛
本文给出了一种离散的人工蜂群算法(HDABC)用于求解混合流水车间调度(HFS)问题。采用工件排序的编码方式,并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解,采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解,完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验,并与当前文献中的典型算法对比,验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上,都具备良好的性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薄洪光 张鑫 潘裕韬
针对带分批约束的混合无等待流水加工环境中干扰事件的出现导致初始调度计划发生偏离的问题，研究如何运用干扰管理理论来应对工件变更扰动情况，建立了兼顾最小化工件完工时间加权和指标（初始调度目标）和最小化工件完工滞后时间加权和指标（偏离校正目标）的干扰管理调度模型，提出了双层微粒群优化策略与随机多邻域搜索机制相结合的混合求解算法。数值算例仿真实验结果表明，包含＂插入－交换＂大概率邻域搜索算子的混合微粒群优化算法求解本文所构建的干扰管理调度模型是有效的。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王晶 姚辉 王艳亮
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法和贪婪插入规则,构建了初始调度;通过嵌入3-opt,2-opt实现动态变邻域搜索;并在迭代过程中加入动态禁忌策略。
关键词：
流水车间调度 有限等待 邻域搜索
[期刊] 工业工程
[作者]
李明辉 石宇强 石小秋 李佳
燃气轮机生产属于典型的离散型制造，其多品种小批量的生产特点给车间作业调度带来挑战，导致企业生产效率低下，不能满足产品交货期。因和声搜索算法结构简单易操作，常用于解决此类作业车间调度问题。然而传统和声搜索算法收敛速度较慢，易陷入局部最优。本文构建以最小化最大完工时间为目标的燃气轮机制造车间调度数学模型，提出一种离散型改进多种群混合和声搜索算法进行求解。结合和声搜索算法与变邻域搜索算法的优点，采用基于工序的编码方式进行编码，在种群更新部分引入模拟退火的Metropolis接受准则，提高种群多样性；提出自适应的记忆库保留概率和音调调节率来调节参数，以提高算法的全局寻优能力；加入变邻域搜索以提高算法的收敛速度。通过性能测试及实例验证表明，相较于已有算法，所提算法具有更好的性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薄洪光 潘裕韬 马晓燕
针对由异速机构成的双机成比例无等待流水线的加工特点,研究了机器扰动工况下的生产重调度问题,提出了兼顾初始调度目标(最小化制造期)和扰动修复目标(最小化工件滞后时间和)的干扰管理方法。在最短加工时间优先(SPT)排序规则的最优解特性分析基础上,证明了右移初始加工时间表是事后干扰管理的最优调度方案,建立了基于SPT规则的事前干扰管理模型,设计了基于理想点趋近的多目标处理策略,提出了离散量子微粒群优化与局部搜索机制相结合的启发式模型求解算法。算例实验结果表明,本文提出的干扰管理模型和算法是有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
裴小兵 戴毓彤
随着绿色制造的到来，在调度问题中考虑能源消耗相关的目标变得至关重要，这已经成为了当下热点研究领域。因此，本文建立以最小化最大完工时间、机器总负荷和总能量消耗为目标的柔性作业车间调度数学模型。就回溯搜索算法的缺点提出改进，该算法通过结合改变个体搜索幅度因子对变异操作进行动态控制，防止种群迭代过程中陷入局部最优，然后通过结合个体引导与随机数扰乱提出一种新的交叉算子，提高后期寻优能力，防止了算法过早收敛。最后，运用基准算例对该算法的求解性进行了验证，并与文献中其他算法从求解精度、求解多样性、求解最优值等方面进行对比，结果表明该改进算法具有优越的求解性能。最后为该问题后续研究提供了三个可行方向：考虑更多约束条件、增加局部搜索算子和考虑实例分析。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蒙秋男 赵聪 王丹迎 俞小婷
为解决混流产品在无等待多条流水线生产条件下,由于产品生产节拍不一致导致总装分装系统中生产连续性较差的问题,研究总装分装任务排序优化方法,实现在保证批量生产、部件齐套供应前提下,使订单能够按期交货。以最小化总加工时间、最小化总提前/拖期和产品转换惩罚为优化目标,建立了优化数学模型,并设计了改进多种群蚁群算法求解该优化模型。以某机床厂某月生产任务为例进行仿真实验,与多种群蚁群算法、传统蚁群算法对比,验证了该算法性能较好。并与现行的调度方法进行对比,验证了该任务排序方法在混流节拍不一致的多条装配线生产上,能够有效地缩短产品生产周期、降低生产成本,提高订单的准时交付率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄卫平 张健 周支立
本文提出了基于集束搜索的算法来解决随机型混合模式装配线平衡问题,目标是总费用最小化。给出的算例表明本文提出的算法与Prem Vrat的相比可以得到更好的结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘逢山 叶春明
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是起源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是在蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术,具有典型的群体智能特性。本文构建了干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。本文运用微粒群优化算法求解流水线干扰管理调度问题,给出了计算实例并进行了详细分析,并对干扰管理问题和重调度问题进行了测试分析,得出了有参考意义的结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
牛占文 徐照光
针对具有多种平面分段的流水线调度中存在的拖期、流水线闲置和生产效率低等问题,构建零缓冲可中断流水线的调度模型。以分段总完工时间最短及最小延期交货惩罚为目标,同时考虑分段的排序、流水线选择情况,利用运筹学方法建立平面分段流水线调度问题的非线性整数规划模型。在此基础上,结合某船厂实际数据通过实验验证了模型的有效性。将该优化模型调度结果与SPT、EDD、WSPT、FCFS四种调度规则下的结果进行对比,结果表明:该优化模型调度得到的总完工时间最短,且延期交货惩罚最小。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蒙秋男 白雪 赵聪
在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蒙秋男 白雪 赵聪
在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
董海 徐晓鹏
针对柔性作业车间生产中机器和工序柔性与多能工的存在建立模型,并提出一种整数编码方案和设一种基于Pareto解集的离散回溯搜索算法进行求解。首先,采用精英化历史种群的方法提升历史种群引导当前种群进化的能力;其次,在交叉变异步骤用遗传交叉算子替代回溯搜索算法原有结构;再次,为保留更多较优解到当前种群,结合快速非支配排序方法更新当前种群;最后,求解数值实例,与多种智能算法进行对比,验证算法的可行性和有效性。
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