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[期刊] 统计与决策
[作者]
赵达 马丹祥
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)考虑随机环境下供应链中库存与配送问题的协调优化问题,是典型的NP-hard问题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章以系统长期运行成本和平均用车数量作为优化目标,采用分解技术将SDIRP处理为基于直接配送的库存-路径子问题和基于车辆路径问题的配送子问题进行研究。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵达 李军 马丹祥 李妍峰
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows,SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
武秀焕 李延晖
考虑到随机需求库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)本身所具有的马尔可夫、随机等特性,从其现实意义出发,将IRP描述为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)。在运用非线性背包问题的求解方法得到初始策略并构成直接配送线路的基础上,提出一种本地搜索算法对其进行优化。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张奕 傅少川
通过分析一个供应商用多个相同车辆向多个客户配送一种易腐品，在随机需求下，满足多个周期中客户的服务水平、决策计划期内的配送路线和配送量，以库存持有成本、货损成本、运输成本最小化为目标，建立随机需求的多周期易腐品库存路径问题模型，将库存控制和运输问题整合优化。还针对该模型设计了一种改进的遗传算法，能够保证初始种群以及变异、交叉后的种群的多样性和优越性，有足够搜索全局最优解的能力。
关键词：
库存路径问题 多周期 易腐品 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王檑 赵晓波
在由多个零售商和多个分销中心组成的供应链网络中,零售商的数量及位置已给定,零售商处的顾客需求是随机的。优化决策是确定分销中心的数量和位置、每个分销中心负责的零售商组、各零售商的订货策略,目标是使系统长期运行下的总成本达到最小。将这种选址——库存问题建模为整数线性规划模型,利用拉格朗日松弛方法和启发式算法分别获得问题的上下界,然后设计求解算法,并通过大量的算例考察算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
凌镜珩
在客户需求随机的情况下,以最小化客户在多周期的库存和配送总成本作为优化目标,通过建立混合整数规划模型,使用分支定界分两阶段进行求解,最后通过算例进行数值实验,同经济订购批量方法相比较,证明了模型的有效性与正确性。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘立辉 叶春明
在简要介绍库存路径问题(the inventory routing problem,IRP)的理论与实践意义的基础上,给出IRP问题的定义,并对IRP问题进行描述。通过分析IRP问题具备的特征,将其按照不同的特性进行分类,总结以往国外及国内学者们在求解这一问题时典型的建立模型和求解的方法,并指出该领域目前存在的问题,提出可能的解决办法及其未来的发展方向。
关键词：
库存控制 路径管理 物流
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔繁利 吉日木图
文章研究了需求为随机变量的多周期库存优化模型。经典的经济订购批量(EOQ)模型假设需求是固定常数,在实际应用中具有一定的局限性,文章考虑了需求随机变化情况下的库存优化问题。建立了在需求随机变化条件下的优化模型。并且采用蒙特卡洛仿真和Matlab优化技术对建立的库存模型求解,最后在实例中对有关敏感性参数研究的基础上实现了系统决策,根据统计得到销售周期和订货批量出现的频率,得出统计上最优销售周期和订货批量。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杜丽敬 李延晖
设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吕飞 李延晖
考虑到备件需求的随机性和时间紧迫性,以供应链二级分销网络的备件物流系统为研究对象,以系统总成本最低为目标,建立了带软时间窗的选址-库存-路径问题模型。由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了基于禁忌搜索算法和改进的C-W算法的两阶段混合启发式算法。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张岳峰 何建敏 孙艳 刘向东
在研究应急资源调度问题时常常需要考虑到多种不同的因数,其中路径时间的不确定性直接影响着应急活动的置信度和执行率。文章根据交通工具在道路上行驶的实际情况,采用正态分布的随机数对时间不确定性进行了描述,并设计时间满意度函数将调度时间最短问题转化为时间满意度最大问题;在此基础上加入路径费用最小的目标,建立了多目标的应急资源调度优化模型。采用改进后的蚁群算法对该模型进行求解,得到了问题的非劣解集并借助TOPSIS方法选取最优方案;最后通过算例对模型和算法进行了验证。
关键词：
应急调度 蚁群算法 TOPSIS
[期刊] 物流技术
[作者]
陈倩
针对供应链库存控制问题研究的重要性和不足,从供应链运作的实际环境出发,假设客户需求和订货前置时间随机变化,并在此条件下研究了网状供应链运作中多级库存控制问题。在给出了网状供应链结构的基础上,重点研究了网状供应链多级库存控制中的费用函数关系,从订货费用、仓储费用和运输费用三个方面研究了供应链节点企业的库存总费用,并将多级库存控制问题转化为为节点企业寻找和求解最优订货临界点和最优订货批量的问题,基于此构建了供应链多级库存控制模型并对该模型有效性的检验提出了相应的方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈倩
针对供应链库存控制问题研究的重要性和不足,从供应链运作的实际环境出发,假设客户需求和订货前置时间随机变化,并在此条件下研究了网状供应链运作中多级库存控制问题。在给出了网状供应链结构的基础上,重点研究了网状供应链多级库存控制中的费用函数关系,从订货费用、仓储费用和运输费用三个方面研究了供应链节点企业的库存总费用,并将多级库存控制问题转化为为节点企业寻找和求解最优订货临界点和最优订货批量的问题,基于此构建了供应链多级库存控制模型并对该模型有效性的检验提出了相应的方法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
魏江宁 夏唐斌
研究单个集散点与多个客户之间的运输问题,综合考虑物流系统的库存成本、运输成本以及卡车的租用成本等因素,以实现总费用的最小化,并将其抽象成多阶段库存路径问题。以每个时间阶段各个客户的订购量为研究对象,采用混合模拟退火算法进行求解,算法中加入了C-W节约算法产生初始解,通过多路径的插入与交换操作来对初始可行解进行改进。数值实验证明了库存路径问题得到的解要优于一般的车辆路径问题得到的解,本文还对库存路径问题中的单位货物库存成本专门进行了分析研究,以确定其取值范围对物流系统总费用的影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
樊立峰
库存路径问题（IRP）是车辆路径问题和库存管理问题的结合，对供应商优化库存管理、车辆路线和交货计划，提供集成的物流解决方案具有重要意义。首先对VMI模式下库存路径问题的背景及分类进行综合分析，对引入该问题基础版本的精确算法及启发式算法的相关研究进行系统归纳梳理。针对基础版本外的随机库存路径问题，从有限计划范围和无限计划范围对相关算法的研究文献进行分类总结。最后结合问题发展趋势，对动态随机库存路径问题的研究成果进行归纳，指出IRP问题及算法将向着更加复杂的扩展层面发展。
关键词：
VMI模式 库存路径问题 算法 文献综述
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