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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
本文回顾了系统可靠性优化中部件指派问题的研究,针对该类问题特点提出了一个新的启发式算法,该算法基于概率重要度来指派部件可靠度。文章最后给出了算例分析,并将算法结果与已有的算法和枚举法求得的最优解进行了比较。新的算法简单,而且效率非常高,可以在很短的计算时间内得到较好的求解效果,有效提高了复杂系统和大规模系统可靠性优化的计算效率。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
回顾了系统可靠性优化领域部件指派问题的优化求解,在此基础上,针对一般系统,利用概率重要度设计提出了新的求解该问题的启发式算法,该算法能够在较短的计算时间内得到近似最优的计算结果。通过设计数值实验比较新算法和以往算法的性能和求解质量,验证了新算法的有效性和优越性。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琴 申海 黎建强
本文针对部件可互换系统的非平衡可靠度优化指派问题进行建模。模型以系统可靠度最大化为优化目标，考虑不同部件分派成本和总分派成本预算约束。求解算法首先采用基于Birnbaum重要度的局部搜索程序找到局部最优解，在此基础上根据指派问题的组合优化的特性设计混合遗传算法，该算法具有良好的收敛性和强大的搜索性能。通过小规模及大规模系统算例对算法的求解效果进行了验证。算例实验结果表明，本文设计的混合算法能够提高求解质量，证明了算法的适用性和有效性。该算法为系统的可靠度优化设计研究提供了一条可借鉴的思路。
关键词：
最优分派 混合遗传算法 系统可靠度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
元野 李一军
现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过"洗牌"策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的...
[期刊] 物流技术
[作者]
张海霞
鉴于传统的物流调度方法不能兼顾网络与实际调度的实时性,常使调试方案与实际需要产生时间上的误差,设计并实现了基于Agent启发式算法的物流调度优化系统,引入了.NET、XML、工作流组件和Agent等技术,根据企业物流调度的需求,进行系统架构研究,对基于服务协作接口的协同工作流、物流业务系统、管理调度等主要功能模块进行了详细设计;用Agent分布式和启发式算法为调度优化策略进行物流调度优化系统的实现。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴瀛峰 伍乃骐 朱战国
基于专用道设置的策略,该文提出了一个新的动态交通规划问题。大型运动会要求主办方在规定时间内将指定人员从运动员村运送到指定地点。该问题便是源自2010年广州亚运会的交通需求。其要求在保证30分钟内将运动员从运动员村运送到指定场馆的条件下,最小化设置专用通道的总成本。由于该问题的规模较大,本文提出了三种启发式算法用以求解已提出的线性整数规划模型。计算结果表明,通过该文提出的启发式算法得到的解与相对应的采用数学规划软件Lingo8.0得到的解之间的平均误差均小于1.89%。同时,启发式算法的计算时间远小于Lingo8.0所需的计算时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵中凯 梅国建 李洪广
三维装箱问题是一个NP完全组合优化问题。根据三维装箱问题的特点,在研究三维装箱问题的约束条件的基础上,提出一种基于模拟人工装载的启发式算法,采用三维分割来处理装箱空间结构,利用递归方法提高层中空间的利用率,采用人工智能方法处理待装物体得出装箱结果,实验结果表明,该算法是行之有效的,并具有一定的通用性。
关键词：
三维装箱 拟人 启发式算法 装箱优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马咏 何正文 江波 王能民
在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玲 李铁克 刘瑞伟
一、问题的指出Flow shop流水作业调度问题是一类重要的组合最优化问题,也是很多实际流水线生产调度问题的简化模型,但除少数问题外,均没有多项式求解算法,因此对此类问题的研究具有极高的理论价值和实用价值。Flow shop调度问题研究的是M台机器上n个工件的流水加工过程,要满足以下约束:
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 白雪 艾学轶 蒲秋梅
为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能，模拟病毒溯源过程的优化思想，文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义，构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法，建立具有目标偏好的感染度函数，由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法，为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘乐 唐文娜
从制造商角度出发，研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题。建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型，并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上，利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组，设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法，即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中，针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明，两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解，但相比而言作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。
关键词：
外包 调度 批处理机 确定型启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 李一军
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘乐
针对以总完工时间与总外包费用加权和为优化目标、总外包费用不超过给定上限的单机单转包商调度与外包联合优化问题,设计出一种改进的剔除型启发式算法。该算法通过运用动态规划技术求解新的辅助问题来获取初始外包工件集,并引入判定条件提前从初始外包工件集中剔除特定工件。为满足对总外包费用的上限约束,还利用新型的启发式筛选次序族逐一确定从当前外包工件集中剔除的工件。在仿真实验中,通过生成大量的测试算例,对比分析了改进算法与另2种已报道算法在求解质量、计算时间上的表现情况。实验结果表明所提出的改进算法在解的整体质量上具备显
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
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