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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗朝晖 姚源果
文章在韦增欣等提出的修改拟牛顿方程的基础上,提出了一类更为一般的修改拟牛顿方程,从面推广了已有的结论,同时给出了相应的修改BFGS算法,并将它与Armijo线搜索相结合,证明了在适当条件下该算法具有超线性收敛速度。
关键词：
拟牛顿算法 无约束最优化 超线性收敛性
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张海斌 王兆智 周志坚
作为传统拟牛顿方程的改进，有人提出了新拟牛顿方程。本文证明了一个基于新牛顿方程的拟牛顿法的全局收敛性和局部超线性收敛性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵建强 李苏北
本文构造了求解无约束非线性lp问题的新方法——调节熵函数法。给出了数值算法,证明了算法的收敛性。通过数值仿真将该方法与求解无约束非线性lp问题的极大熵函数法进行了比较,表明该算法是十分有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
李英俊 陈志祥
针对生产与运输两个过程的联合决策,通过分析一类生产-运输批量优化问题,建立的混合0-1整数规划模型整合了多产品多阶段能力约束批量生产和产品运输。其中运输成本由运输工具使用数量决定,当企业内部运输能力不能满足运输需求时可将运输外包,但需支付更高的运输成本。根据此问题的特点,构造改进蚁群算法求解,令其信息素和启发信息都存在0和1两种状态下的不同取值,通过转移概率确定0-1生产准备矩阵,进一步得到生产矩阵和运输计划。仿真实验结果表明在生产批量决策的同时考虑运输,可以减少运输成本,令总费用最小,通过将实验结果与其他优化算法比较,所构造的蚁群算法寻优概率是100%,平均进化10代,平均耗时小于1 s,稳...
关键词：
生产批量计划 运输成本 蚁群算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
陈静 李正锋
对大规模非线性方程组F＝0（其中F：Rn→Rn连续可微）提出2种非单调不精确牛顿法。在算法选代过程中，每步求出F的局部线性化模型的一个近似解，而不要求F的某种范数单调递减，因此具有不精确牛顿法的优点，并且对非常病态的非线性方程组是有效的。在合理假设下证明此算法仍具有全局收敛性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王兆智
研究交替使用牛顿迭代与近似牛顿迭代求解无约束最优化问题的混合算法。研究这一类算法的收敛特征，得到了两步超二阶收政和两步至少2（1＋p）（0＜p≤1）阶收敛的充要条件，对单和函数的极小化问题，给出了具有二步四阶收敛速率的混合算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张艺
本文对一类具有线性和框式约束的凸规划问题给出了一个原始-对偶内点算法,该算法可在任一原始-对偶可行内点启动,并且全局收敛,当初始点靠近中心路径时,算法成为中心路径跟踪算法。数值实验表明,算法对求解大型的这类问题是有效的。
关键词：
凸规划 内点算法 原始-对偶 路径跟踪
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
苏连塔
研究了随机过程之和的收敛性问题,给出了ηn(t,w)=1/bn∑ from k=1 to n akξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于0的一个充分条件;若{‖ξn(t,w)‖}有界,证明了ηn(t,w)=∑from k=1 to n (ak/bk)ξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于某一个随机过程η(t,w).
关键词：
收敛 随机过程 随机连续 随机函数
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
简薇薇 马昌凤
将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径.通过对min函数的光滑化,引入了一个新的光滑NCP函数,并在此基础上建立了求解P0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法;同时在较弱的条件下证明了该算法的适定性和全局收敛性.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汤京永 董丽 郭淑利
本文提出一类求解无约束优化问题的非单调曲线搜索方法,在较弱条件下证明了其收敛性.该算法有如下特点:(1)采用曲线搜索方法,在每步迭代时同时确定下降方向和步长;(2)采用非单调搜索技巧,产生较大的迭代步长,降低了算法的计算量;(3)利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,无需计算和存储矩阵,适于求解大型优化问题。
关键词：
无约束优化 非单调 曲线搜索 收敛性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄迪帅 韩海山
ABS算法是20世纪80年代初,由Abaffy,Broyden和Spedicato完成的用于求解线性方程组的含有三个参量的投影算法,是一类有限次迭代直接法。目前,ABS算法不仅可以求解线性与非线性方程组,还可以求解线性规划和具有线性约束的非线性规划等问题。本文即是利用ABS算法求解特征值互补问题的一种尝试,构造了求解特征值互补问题的ABS算法,证明了求解特征值互补问题的ABS算法的收敛性。数值例子充分验证了求解特征值互补问题的ABS算法的有效性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王来生 甄苓
给出了非线性最小二乘问题的结构 p步牛顿算法 ,分析了该算法的效率 ,结果表明 ,对零残差问题新算法具有 q- 2阶收敛速率 ,与牛顿法具有相同的收敛速率 ,由于新算法只需计算近似海赛矩阵 ,所以 ,其效应比牛顿法高 ;对于非零残差问题新算法具有 p步 p+1阶收敛速率 ,其效率至少与牛顿法相同
关键词：
最小二乘问题 p步牛顿法 效率
[期刊] 统计与决策
[作者]
董志贵 王福林 宋庆凤 吴志辉
针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度),给出了初始试验步长计算公式和优化方法的终止准则,在此基础上,阐述了优化方法的实现流程。最后,将优化方法应用到两个典型的无约束优化问题进行示例验证,优化结果表明该方法是解决黑箱优化问题的一种稳定可行算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
范开林 徐尔
基于无约束单目标记忆梯度法,本文提出了一种无约束多目标优化问题的记忆梯度法,并证明了算法在Armijo线性搜索下的收敛性。数据试验结果验证了该算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟绍军 童恒庆
文章针对评估过程中建立的凸约束广义线性回归模型,研究了利用EM算法作出的模型参数的极大似然估计(MLE)的收敛性,为该模型的深入研究打下了基础。
关键词：
广义线性回归模型 EM算法 收敛性
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