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[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
陈昌巨 武秀文
提出了一种求解多目标优化问题的基于相对熵的Pareto解演化算法 ,首先分析了多目标优化中各目标间的补偿模式和非补偿模式 ,以及它们对应的Pareto解演化算法和经典加权求和算法。指出实际问题中 ,并不存在完全的补偿模式或完全的非补偿模式 ,往往是需要补偿 ,但要避免目标间极端不均衡解的产生。故需在Pareto解演化算法基础上引入目标间均衡性的评价。然后利用相对熵作为均衡性的评价指标 ,在MOGA算法的基础上引入相对熵 ,形成了EPEA算法。算法避免了各目标间极端不均衡解的产生 ,为方便寻找偏好解提供了途径。数值实验证实了算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐贺灿 朱树人
物流配送必须同时满足几个相互冲突的目标,对于此多目标优化问题(MOP),引入Pareto最优解概念,建立了描述该问题的数学模型,并提出解决VRPTW的Pareto遗传算法。算法通过NSGAII构造非支配解,求出满足车辆数目最小和总路程最短的相对较优解。实验验证表明,Pareto遗传算法能有效解决多目标带时间窗物流配送问题。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭文贤 郭萍 潘琦 罗彪
为提高沙漠治理效益的同时考虑提升水资源利用效率，本研究考虑治沙过程中水、土地和生物资源之间的作用与制约关系，构建以固碳制氧总价值最大和用水效率最大为目标的治沙区非线性分式多目标水土资源优化配置模型，对治沙区植物种植结构和植物生长季灌水量进行联合优化配置；采用遗传算法求解该模型以探究目标之间的博弈过程，并将模型应用于治沙区水土资源优化配置算例，得到Pareto解集，并分析了模型对可供水量的敏感性。结果表明：当配水量增加同时大量种植梭梭时系统的固碳制氧总价值最大，而当配水量减小同时大量种植花棒时系统的用水效率最大，沙拐枣在水土资源优化配置过程中不占优势；Pareto解集可以体现目标之间的博弈关系，通过博弈信息能够有效排除不合理方案；在3组典型方案中，2个目标处于平衡倾向的55号方案在水土资源的配置上更为合理；供水量对Pareto解集存在显著影响，当供水量超过3 500 m~3/hm~2时会导致水资源浪费，当目标处于平衡倾向时，治沙区最佳供水量为3 000 m~3/hm~2,该供水量能在获得理想的固碳制氧总价值的同时充分利用水资源。该模型综合考量了治沙过程中的水资源和土地资源，量化了目标之间的博弈关系，可以为沙漠化治理提供有效的决策支持信息。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
宋叙言 沈江
生态工业园区的建设是我国经济和社会发展的重要驱动因素,而园区的产业规划是园区建设的关键环节,在一定程度上决定着园区能否充分发挥作用。学界对于生态工业园区产业规划的研究大多集中在定性研究,提出了很多生态工业园区规划的原则和思路方法,而园区的产业规划受到经济、环境、社会等多个层面影响,是个复杂的系统问题。只有从定量的角度出发,针对实际情况提取科学问题,建立普适的规划方法,才能从根本上解决生态工业园区产业规划的问题。本文针对生态工业园区规划的实际情况提取科学问题,建立普适的生态工业园区产业规划方法,旨在建立该问题的优化模型,并提出求解算法。根据产业规划实际情况,以"后期的内生动力需求最大化"和"初期...
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛思先 苏玉刚
文章基于多目标演化算法提出了一种交通系统实时优化技术。状态空间模型包含了除站牌装客和到达时间外的巴士位置。控制器致力于将动态目标功能最小化使得在公车站牌的不确定需求下有更多操作性的决定。文章定义了两个优化目标:等候时间最小化和策略影响最小化。实验结果表明,所观察到的平衡验证了研究系统中之前提出的多目标体系,容许动态查找伪优化帕雷托和实时决定基于目标功能混合反映的不同优化标准。
关键词：
公共交通系统 多目标优化 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
杨名
物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题。传统的多目标优化算法容易陷入局部最优,采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网络优化问题,两个种群分别针对总运费最小和最大单程距离最小两个优化目标,考虑蚁群算法的收敛速度,采用遗传算法对蚁群算法的多个初始参数进行优化选择。实验结果证明,该模型算法可以有效迅速地求得最佳路径,为决策者提供多个可选择的优化方案,避免局部最优解。
关键词：
物流网络 多目标优化 演化计算 蚁群算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘宝海 聂守军 高世伟 刘晴 刘宇强 马成 常汇琳 张佳柠 薛英会 白瑞
为探寻黑龙江省第二积温带水稻育种多目标性状优化方案,利用7个主推水稻品种的22个农艺性状值和NSGA-II遗传算法、熵权综合评价法,对适宜的育种目标性状参数值进行分析。结果表明:黑龙江省第二积温带水稻育种各优化参数值为:食味品质分值90.9～94.5分,较供试品种均值增加8.5～13.0分;产量9 916.3～10 959.8kg/hm2,较供试品种均值增加799.0～1 842.5kg/hm2。本研究提出的育种多目标优化设计方法可统筹设计不容易兼顾的育种多目标性状,以便获得更加合理的育种方案。综上,遗传算法和熵权评价法结合是一种可用于不同生态区水稻新品种育种多目标科学量化并高效设计的优化方法。
关键词：
寒地 水稻育种 多目标遗传算法 优化设计
[期刊] 统计与决策
[作者]
臧文龙
多目标优化问题由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统算法处理多目标优化问题时,不能满足现实的需求,文章对常规的果蝇优化算法进行改进,将避免局部最优因子引入FOA算法进行改进。通过仿真结果表明:改进的FOA算法可以克服FOA算法的早熟问题和局部最优解的问题,同时收敛速度也优于其他算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
马汉武 孟国曦
阐述了迪卡侬(昆山)配送中心的高层货架区在夜间货物整理时的货位优化问题,根据时间、空间优化目标,建立了该配送中心的货位优化模型,并提出了基于整数编码的多目标Pareto混合遗传算法求解该模型,该算法将共享函数引入小生境技术、精英保留策略和Pareto解集过滤器,增加了群体的多样性、解的多样性,高效地解决物流配送中心货位优化问题。算例结果表明:经过100次迭代后的货位分配方案更有效率,货物出入库的效率比优化前提高了52.02%,货架的稳定性提高了64.31%,货位分配布局更加有序合理。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
宋叙言 沈江
生态工业园区的建设是我国经济和社会发展的重要驱动因素.而园区的产业规划是园区建设的关键环节.在一定程度上决定着园区能否充分发挥作用。学界对于生态工业园区产业规划的研究大多集中在定性研究.提出了很多生态工业园区规划的原则和思路方法.而园区的产业规划受到经济、环境、社会等多个层面影响.是个复杂的系统问题。只有从定量的角度出发.针对实际情况提取科学问题.建立普适的规划方法.才能从根本上解决生态工业园区产业规划的问题。本文针对生态工业园区规划的实际情况提取科学问题.建立普适的生态工业园区产业规划方法.旨在建立该问题的优化模型.并提出求解算法。根据产业规划实际情况.以“后期的内生动力需求最大化”和“初期...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王帝文 李飞雪 陈东
土地利用优化配置主要是研究土地资源在数量结构、空间布局及综合效益的优化,过程中需考虑土地资源、生态环境、政策影响等多方面因素,因此很难得到最优方案,给土地利用配置带来了很大的挑战。该文以常州市武进区为研究区,采用基于Pareto最优的多目标粒子群算法构建了土地利用优化配置模型,分析了优化后的土地利用配置方案在数量结构和空间布局上的变化特征。研究表明:该模型能够利用粒子群在空间中的分布模拟土地利用的空间布局,并能在多目标控制和条件约束下进行全局优化处理,模型得到的一组符合Pareto最优的土地利用配置方案,能够提高土地的集聚度、适宜度以及区域整体的生态服务价值,从而为土地规划提供了具有不同数量和空间布局特征的方案支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
裴小兵 戴毓彤
随着绿色制造的到来，在调度问题中考虑能源消耗相关的目标变得至关重要，这已经成为了当下热点研究领域。因此，本文建立以最小化最大完工时间、机器总负荷和总能量消耗为目标的柔性作业车间调度数学模型。就回溯搜索算法的缺点提出改进，该算法通过结合改变个体搜索幅度因子对变异操作进行动态控制，防止种群迭代过程中陷入局部最优，然后通过结合个体引导与随机数扰乱提出一种新的交叉算子，提高后期寻优能力，防止了算法过早收敛。最后，运用基准算例对该算法的求解性进行了验证，并与文献中其他算法从求解精度、求解多样性、求解最优值等方面进行对比，结果表明该改进算法具有优越的求解性能。最后为该问题后续研究提供了三个可行方向：考虑更多约束条件、增加局部搜索算子和考虑实例分析。
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