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[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨军君 叶仲泉
填充函数法是求解多变量、多极值函数全局优化问题的有效方法。这种方法的关键是构造填充函数。本文在无Lipschitz连续条件下,对一般无约束最优化问题提出了一类单参数填充函数。讨论了其填充性质,并设计了一个求解约束全局优化问题的填充函数算法,数值实验表明,算法是有效的。
关键词:
非线性规划 全局优化 填充函数法 极小点
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高雷阜 刘旭旺
本文把混沌优化算法和无参数填充函数有机结合起来,在提出一类无参数填充函数和证明其填充性质的基础上,构造出一种混合优化算法,该算法提高了全局最优解的精度和算法效率.按照理论分析设计了一个基于混沌的无参填充函数全局优化算法,理论分析和数值实验结果证明了算法的有效性和优越性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛娇 傅德印 韩海波 高海燕
随着数据采集密集化程度的提高,不同领域产生了大量具备曲线特征的函数型数据。这类数据具有多源性和多态性特征,且其离散采样点通常呈现大规模缺失、取值非负的特点。文章针对非负函数型数据的缺失处理展开讨论:在梳理了单视角和多视角数据插补方法的基础上,引入非负约束,采用函数型数据分析方法,试图将非负矩阵分解、多视角学习以及矩阵填充进行融合,构造一种基于多视角学习的非负函数型矩阵填充算法,并给出了交替迭代更新求解算法。模拟和实例数据修复表明,与现有的单视角函数型数据填充方法相比,新方法不仅具有较好的数据修复效果,而且具备明显的计算时间优势。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈克东 荆明娥
本文提出了一个有效的解决整数线性规划的新算法。如果离散化的局部搜索过程陷入局部最优解,则构造相应的离散填充函数,引导搜索过程跳出局部最优解并得到更好的解。该方法是在离散空间中进行优化的,无需增加新的约束,且一直保持整数可行性,收敛的速度非常快。该方法也为一般整数规划提出了一种新的途径。数值实例表明,与现有的方法相比,该算法能够较快的找到最优解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高海燕 马文娟 薛娇
对实时车辆流量、平均车道占用率等各种交通监控数据的完整获取,是建设智能交通系统、提高交通管理运行效率的重要基础。文章提出一种融合类信息的函数型矩阵填充方法(Functional Matrix Completion Method with Class Information,CFMC)。在函数型数据分析框架下,基于非负矩阵分解构造函数型矩阵填充模型,在此基础上通过聚类划分引入样本类信息,借助类内样本相关性插补缺失值,并采用自加权集成学习算法动态赋权计算得到最终插补值。在公共交通数据集PeMS上进行插补实验,结果表明:当缺失率为15%~70%时,CFMC方法相较于K近邻算法、MICE、PACE等10种插补方法,均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了10.75%~81.69%、0.34%~84.48%和12.5%~81.08%,且耗时可控。所提CFMC方法插补精度高、鲁棒性好,能够保证插补的有效性和准确性。
[期刊] 工业工程
[作者]
李煜 朱新亚 刘景森
提出一种融合自适应动态扰动系数和分段可调节搜索策略的飞蛾扑火优化算法(a moth-flame optimization algorithm with adaptive dynamic disturbance coefficient and piecewise adjustable search strategy, ADMFO),求解高维复杂函数优化问题。通过自适应动态扰动系数策略来提高算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;通过分段可调节搜索策略来平衡全局探索和局部开发的比重,以此实现更好的寻优策略。对15个单峰和多峰复杂高维基准函数进行寻优实验,与粒子群算法、正弦余弦算法、蝴蝶算法、灰狼算法和其他4种改进算法进行对比。实验结果表明,ADMFO算法具有更好的寻优精度和稳定性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张月 姜昱汐 李兴斯
本文提出了一种计算指数效用函数的最小叉熵方法。该方法以Buhlmann的经济均衡模型为基础,根据最小叉熵原理得到风险的均衡价格密度,并将这个密度函数应用到Buhlmann的效用函数理论中,证明了当市场达到均衡状态时的效用函数为指数效用函数。该方法意义明确,形式清晰。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
许吉祥 侯剑 谭彦华 冯恩民
本文利用指数型惩罚函数部分地惩罚耦合约束,从而将广义纳什均衡问题(GNEP)的求解转化为求解一系列光滑的惩罚纳什均衡问题(NEP)。我们证明了若光滑的惩罚NEP序列的解序列的聚点处EMFCQ成立,则此聚点是GNEP的一个解。进一步,我们把惩罚NEP的KKT条件转化为一个非光滑方程系统,然后应用带有Armijo线搜索的半光滑牛顿法来求解此系统。最后,数值结果表明我们的指数型惩罚函数方法是有效的。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
简薇薇 马昌凤
将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径.通过对min函数的光滑化,引入了一个新的光滑NCP函数,并在此基础上建立了求解P0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法;同时在较弱的条件下证明了该算法的适定性和全局收敛性.
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
周天娟 张铁中 杨丽
为解决强光照射导致的草莓图像分割后的内部孔洞问题,采用扫描线填充算法对孔洞进行填充。首先提取图像中整个草莓果实区域的轮廓线,在分析水平扫描线和区域轮廓线相交的各种可能性后,快速求取扫描线和轮廓线的交点,然后进行交点配对和区域填充,通过对整个草莓果实区域的填充实现孔洞填充。对150幅有孔洞的草莓图像进行填充试验,结果表明,采用该算法可以填充目标图像中的所有孔洞,填充准确率为100%,填充效果与孔洞位置、大小、数量等因素无关。与其他填充算法相比,该算法流程简单,复杂度低,填充结果准确可靠,可推广进行其他图像孔洞的填充。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王佳 游维扬 李东伟
在“双碳”目标背景下,电动汽车与电网融合互动需要合理的价格机制为引导。电动汽车用户的无序充电行为可能导致一部分充电站拥堵频发,用户充电等待时间过长;另一部分充电站却产生闲置。基于此,本文提出考虑引力函数的电动汽车充电站动态鲁棒定价模型,旨在通过差异化的充电价格影响充电站引力,从而将电动汽车从充电插头拥挤的充电站引导到宽松的充电站中。最后,通过算例分析该定价方法在缓解充电站拥堵、提高充电站利润方面的优越性。研究结果为鼓励充电运营商因地制宜建设光储充一体化场站,促进交通与能源融合发展提供有益参考。
关键词:
引力函数 充电价格 动态决策 鲁棒优化
[期刊] 统计研究
[作者]
吕小锋 李锐 张古鹏
现有的处理均值回归模型中数据缺失问题的技术和方法通常不适用于处理分位数回归模型中的数据缺失问题,譬如,会导致估计量不一致。目前处理分位数回归模型中数据缺失问题的常用方法是成对删除法,然而,由于成对删除法损失了那些含缺失值样本点的所有其他信息而估计效率低下。本文所提出的基于检查函数的填补技术能捕获了一些信息,从而显著地提高了估计效率,使估计结果能够更好地解释一些经济现象。
关键词:
分位数回归 检查函数 填补技术 随机缺失
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺菊煌
决定一个国家储蓄高低的主要因素是哪些?各因素的相对重要性如何?本文的研究将对这些问题给出定性和定量的答案。 一、典型决策者一生的消费、资产和收入 1.消费者行为假定 按照生命周期假说,一个人任何时刻的消费决策都涉及以下因素:(1)消费效用函数和时间偏好率;(2)对自身寿命的预期;(3)对未来利率和非资产收入的预期;(4)现有资
[期刊] 物流技术
[作者]
李文超
建立物流中心选址的最优模型,将解物流中心选址的最优问题映射为一个聚类过程,物流中心选址的总成本最小化作为聚类原则,利用蚁群算法来求解此问题,通过信息元素完成物品的聚堆行为,合理设计并转移物品,通过禁忌搜索表将配送点与物流中心聚成一类,从而求得物流中心选址的最优解。
关键词:
蚁群算法 物流中心选址 优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
彭扬 吕珏 邓秋萍 徐晓巧 薛灵虹 魏芹
针对配送中心的配货路线规划问题,充分考虑收货点的随机与分散的特点,并在需求量设定时考虑到退货,建立了分区规划下的物流配货路径优化模型,同时用实例进行验证。首先应用spss聚类算法对配送网络进行分区,将问题转化为小规模的单车线路优化问题;然后提出sweep改进算法,在一定程度上减少了车辆数的配备,降低成本投入;再建立物流配送模型,并结合蚁群算法,对每个分区内的投递点进行求解。且模型考虑了软时间窗,增加了对提早到达或是晚到达的费用损失问题的考虑,更接近实际。
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