为鉴定和筛选水稻苗期耐冷种质资源,采用主成分分析法,结合形态学和光合生理指标,对52份水稻种质资源的苗期耐冷性指标进行综合评价。结果表明,根据相关分析显示6个光合生理指标与形态学指标黄叶率之间均呈负相关关系;主成分分析将7个单项指标转换成3个相对独立的综合指标,累计贡献率达83.991%;根据耐冷性综合评价值(D),将52个品种划分为极强耐冷、强耐冷、中耐冷,弱耐冷及冷敏感5类,共筛选出‘东农4号’、‘合江4号’和‘津原85’3份苗期耐冷性极强的品种;回归分析表明利用该方程对供试材料进行耐冷性预测,其结果与D的结果相一致,表明此综合评价法可用于水稻苗期耐冷种质资源的筛选和综合鉴定评价。

利用不同类型的21个水稻品种,采用人工低温胁迫和自然低温胁迫的方法,测定了叶龄、苗高、叶面积等8项与耐冷性相关的形态指标;选取了5个不同类型的水稻品种,测定了叶绿素含量、可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、脯氨酸含量、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)等7项与耐冷性相关的生理生化指标,利用相关性显著的指标进行了主成分分析和逐步回归分析。结果表明,水稻苗期叶龄和叶片丙二醛含量与水稻耐冷性有显著关系,可作为水稻苗期的耐冷性鉴定指标。利用所建立的最优回归方程对供试品种进行了预测,结果与他们的存活率表现基本一致,表明用这两个指标在苗期对水稻耐冷性进行鉴定是可行的,用该方法对水稻耐冷性进行综合评价也...

进行耐冷性数量性状(QTLs)的精细定位,可为水稻耐冷性分子育种提供条件.以籼稻品种二九青和粳稻品种Yukihikari杂交后自交8代得到的79个重组自交系(RIL)群体为材料,用89个微卫星标记构建了该群体的分子连锁图谱.用4种低温处理21d的幼苗高度作为耐冷性指标,对RIL群体进行了耐冷性分析.4种温度条件下共定位了10个耐冷性数量性状位点,其中2个QTLs在4种环境条件下都能检测到,1个QTL在三种环境条件下能检测到,6个QTLs在2种环境条件下能检测到,而1个QTLs却只能在1种环境条件下检测到.10个QTLs可解释的表型变异从4.85%到22.47%.位于第1染色体上的RM104和位...

【目的】研究东乡野生稻苗期耐冷性的QTL和连锁标记,为水稻耐冷种质资源的利用及分子标记辅助选择育种提供理论和实践依据。【方法】以东乡野生稻作为非轮回亲本,南京11号为轮回亲本,构建144株BC2F1分离群体。通过SSR标记以根电导率作为耐冷性指标,以复合区间定位法对东乡野生稻苗期耐冷性进行QTL定位。【结果】检测到2个QTL qRC10-1和qRC10-2均位于第10染色体,对表型的贡献率分别为34.13%和37.02%,是两个主效的QTL。在与2个QTL的连锁标记RM171周围发展分子标记进一步定位,检测到3个QTL位于标记RM171附近。【结论】东乡野生稻第10染色体上的2个QTLqRC1...

以水稻耐盐突变体sst为对照,对67个水稻亲本及突变体sst与水稻品种华占的F2群体进行耐盐性筛选,并结合分子标记结果,分析水稻苗期耐盐性基因SST分子标记ID27093、ID27101、ID27118、INDEL1和INDEL2的特异性和准确性.结果表明,分子标记ID27093、ID27101、ID27118和INDEL1的扩增多态性较低;而分子标记INDEL2的扩增多态性较高,为共显性标记,具有较高的特异性,能区分耐盐供体sst与85.07%的供试亲本,且筛选准确率高.因此,分子标记INDEL2标记可

【目的】探明不同红豆草（Onobrychis viciaefolia）材料耐盐性差异，筛选红豆草耐盐和盐敏感材料及耐盐评价关键指标，为优良耐盐红豆草新品种选育提供新材料。【方法】研究不同浓度NaCl处理（0%、0.4%、0.8%、1.2%）对国内外红豆草材料幼苗形态和生理指标的影响。【结果】随着NaCl浓度增加，9份红豆草材料的株高、地上鲜重和根直径不断降低；地下鲜重、根体积、根表面积、根长和根尖数不断增加，植株消耗能量和有机物质支持根系吸收水分和养分，生物量的分配格局得到改变。根系可溶性糖和过氧化氢酶不断降低；叶片和根系过氧化物酶、丙二醛及叶片脯氨酸、过氧化氢酶、根系可溶性蛋白和超氧化物歧化酶不断增加；叶片可溶性糖、可溶性蛋白、超氧化物歧化酶及根系脯氨酸先增加后降低，盐分过量引起渗透胁迫和膜脂过氧化，使植物生长缓慢。叶片和根系Na~(+)不断增加；K~(+)及K~(+)/Na~(+)不断降低，植物体内K~(+)、Na~(+)稳态平衡被打破，产生离子毒害效应。主成分分析显示地上鲜重、脯氨酸、过氧化物酶、根表面积、可溶性蛋白可作为筛选耐盐红豆草的参考指标；基于生长生理指标的隶属函数综合评价结果表明，红豆草耐盐性强弱顺序为材料9860＞9977＞甘肃红豆草＞6＞7456＞5＞9155＞蒙农红豆草＞1。【结论】聚类分析表明，材料9860和材料9977耐盐性较强；蒙农红豆草和材料1耐盐性最弱。

以98个N ipponbare/Kasalath∥N ipponbare回交重组自交家系(B ILs)组成的群体为材料,进行水稻苗期耐冷性数量性状基因座的检测和遗传效应分析。25℃正常条件下培养水稻幼苗至二叶一心期,6~10℃低温处理7 d,之后缓慢升温至25℃,缓苗4 d,调查死苗率,并以死苗率作为苗期耐冷性强弱的表型值,分析亲本和98个B ILs的苗期耐冷性表现。采用W indows QTL Cartographer 1.13 a软件的复合区间作图法,共检测到2个苗期耐冷性QTLs,分别位于第2和第3染色体上,命名为qSCT 2和qSCT 3。2个QTL的LOD值分别为3.81和2.86,...

【目的】筛选耐涝的青花菜种质资源，获得能快速鉴定青花菜耐涝性的主要指标。【方法】选用19份不同的青花菜作为供试材料，待幼苗长至三叶一心时进行淹水处理，淹水高于根基1 cm处,以常规水分管理为对照。淹水胁迫10 d后测定2处理幼苗的地上干鲜质量、地下干鲜质量、株高、不定根数和可溶性糖、可溶性蛋白质、丙二醛（MDA）含量及过氧化物酶（POD）活性、超氧化物歧化酶（SOD）活性11个生理生化指标，分析各指标间的相关性。以耐涝系数作为评价指标，基于主成分分析及聚类分析，对19份青花菜材料进行耐涝性综合评定及各耐涝

近年来辽宁地区逐渐成为优质花生产区,以其低含量的黄曲霉菌而闻名,而苗期干旱是制约辽宁省花生生产的主要因素之一,严重影响花生产量的稳定和品质的提高,生产上筛选耐旱性强的品种尤为重要。选取辽宁地区选育或大面积种植的23份花生种质,培养至第4片真叶展开,取出根部,采用20%PEG6000模拟干旱胁迫处理,考察不同花生种质的耐旱性,通过分析干旱胁迫和正常水分处理下花生的离体叶片失水速率、相对植株鲜重、伤害率和植株萎蔫指数等指标变化,探究不同花生幼苗对干旱胁迫的响应。结果表明:各种质离体叶片失水速率在8.4～11.4mg·g-1·s-1之间,最大的为NH23,最小的为NH20;相对植株鲜重在66.83%～82.77%之间,其中最大为NH14,最小为FH18;叶片伤害率在7.31%～43.45%之间,其中最大为NH16,最小为NH13;植株干旱胁迫下各种质呈现出不同程度的萎蔫状态,其中FH18、FH24、BS1016和NH11萎蔫程度最大,萎蔫指数为4.17,NH5萎蔫程度最小,萎蔫指数为2.85。综合以上各个指标,采用隶属函数法进行耐旱指标的综合评定,鉴定出强耐旱种质NH5、HY22,其平均隶属函数值分别为0.884和0.833,干旱敏感种质为NH16、FH18,平均隶属函数仅为0.288和0.304。研究结果可以为花生耐旱机制的研究提供理论依据,同时可以为耐旱花生品种选择提供参考。

以10个白杨派无性系为试材进行盆栽试验,通过对比各无性系的盆栽苗在不同质量分数(0、0.1%、0.3%、0.5%和0.7%)NaCl单盐胁迫条件下生长和生理代谢等参数的变化,对白杨派无性系进行了耐盐性能分析与评价。结果表明:高盐胁迫明显抑制了10个无性系苗高和地径的增长率(P<0.05),无性系0057表现出较强的速生性和高存活率;低盐胁迫对无性系生长和细胞膜系统的影响不明显,但能诱导细胞内抗氧化酶(SOD和POD)活性和可溶性蛋白含量的上升;随着土壤盐浓度的增加以及盐处理时间的延长,保护酶活性、可溶性蛋

【目的】筛选小茴香苗期关键耐盐指标及高度耐盐小茴香品种,为促进茴香产业的发展提供参考。【方法】以来自5个不同地区(宁夏海原县、内蒙古托克托县、山西大同市、陕西渭南市和甘肃民勤县)的小茴香为材料,用不同质量浓度(0(CK),3,6,9,12和15 g/L)Na Cl胁迫其幼苗20 d后,测定幼苗的形态指标(株高、茎粗、最大叶长、最大叶宽、最大叶面积、根长、根数)和生理指标(相对电导率、丙二醛含量、脯氨酸含量、可溶性糖含量),对以上指标的相关性进行分析,并计算其耐盐系数;在此基础上,对5个不同地区小茴香材料的11个指标进行主成分分析,计算综合评价值(D),对不同地区小茴香幼苗的耐盐性进行综合评价;基于综合评价值,采用组间联接法和平方欧氏距离对不同地区小茴香进行聚类分析;利用逐步回归分析筛选关键耐盐指标,建立小茴香幼苗耐盐性评价的最优回归方程。【结果】(1)随着Na Cl质量浓度的增加,5个地区小茴香幼苗的株高、茎粗、最大叶长、最大叶宽、最大叶面积、根长、根数均呈下降趋势;相对电导率及丙二醛和脯氨酸含量均呈上升趋势;甘肃、内蒙古和山西小茴香幼苗的可溶性糖含量先增加后下降,宁夏和陕西小茴香幼苗的可溶性糖含量均呈上升趋势。(2)相关性分析表明,Na Cl胁迫下小茴香幼苗的各指标之间存在不同程度的相关性,其中株高、茎粗、最大叶宽、最大叶面积和根数之间均呈显著或极显著正相关,相对电导率与丙二醛、脯氨酸和可溶性糖含量呈极显著正相关,相对电导率、脯氨酸和可溶性糖含量与株高、最大叶长、最大叶宽、最大叶面积和根数之间均呈显著或呈极显著负相关。(3)甘肃地区小茴香材料的D值最大(0.612),其幼苗耐盐性最强;其次为内蒙古(0.545)、山西(0.487)和宁夏(0.429);陕西地区小茴香材料的的D值最小(0.306),其幼苗耐盐性最弱。(4)聚类分析结果显示,在欧氏距离8.0处,5个地区的小茴香材料可分为3类,其中第Ⅰ类为甘肃地区小茴香材料,第Ⅱ类为内蒙古、山西和宁夏地区小茴香材料,第Ⅲ类为陕西地区小茴香材料。(5)筛选出最大叶长、最大叶面积、相对电导率、脯氨酸含量4个指标用于小茴香的耐盐性评价,并据此建立了小茴香幼苗耐盐性评价的最优回归方程。【结论】Na Cl胁迫对小茴香幼苗生长有抑制作用,不同地区小茴香幼苗对Na Cl胁迫的响应程度存在差异。甘肃地区小茴香为耐盐材料,内蒙古、山西和宁夏地区的小茴香为中度耐盐材料,陕西地区小茴香为轻度耐盐材料。

采用盆栽方式,对10个生菜品种(‘意大利’‘海南清脆玻璃’‘四季耐抽薹’‘耐热’‘大速’‘中国台湾绣球’‘日本结球’‘日本紫叶’‘红霞紫叶’‘法国紫红花叶’)进行Cd胁迫处理(Cd Cl2·2.5H2O含量分别为2、10 mg/kg),测定各处理植株叶片和根部的镉含量。以生菜幼苗株高、叶宽、根长、地上部干质量、根干质量、叶绿素含量的镉耐性系数为衡量耐Cd性依据,综合评价生菜的耐Cd能力:由主成分分析将生菜生长性状的耐镉系数变换为3个相互独立的综合指标,包含所有数据86.22%的内容;通过隶属函数法,计算生菜苗期Cd的耐受综合评价值(D),对生菜品种进行聚类,将10个生菜品种划分为耐Cd(‘法国紫花红叶’‘红霞紫叶’‘四季耐抽薹’)、中度耐Cd(‘日本紫叶’)、高度耐Cd(‘意大利’‘耐热’)以及Cd敏感(‘日本结球’‘海南清脆玻璃’‘大速’‘中国台湾绣球’)4种类型;通过逐步回归法构建生菜耐Cd性评价数学模型。试验结果表明,叶宽和株高对生菜耐Cd性影响显著,可以作为生菜耐Cd性评价的鉴定指标;‘意大利’‘耐热’的植株镉含量富集量较低,属于耐Cd、可食部位低Cd积累品种。

采用盆栽方式,对10个生菜品种(‘意大利’‘海南清脆玻璃’‘四季耐抽薹’‘耐热’‘大速’‘中国台湾绣球’‘日本结球’‘日本紫叶’‘红霞紫叶’‘法国紫红花叶’)进行Cd胁迫处理(Cd Cl2·2.5H2O含量分别为2、10 mg/kg),测定各处理植株叶片和根部的镉含量。以生菜幼苗株高、叶宽、根长、地上部干质量、根干质量、叶绿素含量的镉耐性系数为衡量耐Cd性依据,综合评价生菜的耐Cd能力:由主成分分析将生菜生长性状的耐镉系数变换为3个相互独立的综合指标,包含所有数据86.22%的内容;通过隶属函数法,计算生菜苗期Cd的耐受综合评价值(D),对生菜品种进行聚类,将10个生菜品种划分为耐Cd(‘法国紫花红叶’‘红霞紫叶’‘四季耐抽薹’)、中度耐Cd(‘日本紫叶’)、高度耐Cd(‘意大利’‘耐热’)以及Cd敏感(‘日本结球’‘海南清脆玻璃’‘大速’‘中国台湾绣球’)4种类型;通过逐步回归法构建生菜耐Cd性评价数学模型。试验结果表明,叶宽和株高对生菜耐Cd性影响显著,可以作为生菜耐Cd性评价的鉴定指标;‘意大利’‘耐热’的植株镉含量富集量较低,属于耐Cd、可食部位低Cd积累品种。

为了挖掘水稻苗期耐冷基因,基于比较转录组分析,参考公共数据库中的基因序列信息设计靶位点,对冷胁迫条件下东乡野生稻苗期下调表达耐冷相关基因BGIOSGA032296进行TALEN基因组编辑技术构建,克隆酶切鉴定和序列比对结果表明,BGIOSGA032296 TALEN敲除植物表达载体1301TALEN-032296构建成功,利用农杆菌介导法将TALEN敲除植物表达载体1301TALEN-032296转入水稻受体品种TP309,获得了17株转基因水稻植株,经潮霉素抗性标记基因和Fok I基因特异引物PCR检测

为筛选水稻芽期耐寒指标并建立可靠的水稻芽期耐寒性数学评价模型,采用49个水稻种质资源,测定发芽率(GR)、相对发芽率(RGR)、发芽势(GP)、相对发芽势(RGP)、发芽指数(GI)、种子萌发指数(PI)、平均发芽时间(MGT)、成苗率(SR)和萌发系数(GC)9个指标并进行主成分及隶属函数等分析,对水稻芽期耐寒性进行综合评价。结果表明,根据水稻芽期耐寒性综合评价值(D)可以将49个水稻品种分为5个等级,分别是耐寒性极强品种(IRIS 313-11965、IRIS 313-8956和IRIS 313-11038,D为0.790～0.830)、耐寒性强品种(IRIS 313-11944等17个品种,D为0.609～0.745)、耐寒性中等品种(IRIS 313-11049等7个品种,D为0.503～0.576)、耐寒性弱品种(IRIS313-11986等13个品种,D为0.364～0.482)和耐寒性极弱品种(IRIS 313-10891等9个品种,D为0.187～0.282)。采用逐步回归分析法建立水稻芽期耐寒性的最优回归方程:D=0.326+0.020GI+0.021SR-0.028MGT+0.025PI+0.012GR+0.137RGP,筛选出发芽率、相对发芽势、发芽指数、种子萌发指数、平均发芽时间和成苗率6个与水稻芽期耐寒性显著相关的指标。低温胁迫条件下,可通过测定这6个指标对水稻品种的芽期耐寒性进行快速准确的鉴定及评价。