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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李长杰 王先甲 范文涛 郑旭荣
通过水权交易提高水资源的使用效率和配置效率,实现水资源最优配置。水权和水市场理论研究是水资源可持续利用的重要研究课题,而水权交易模型是水市场理论与实践中水权交易的核心。针对水权交易市场最常见的双边交易,采用双边拍卖的交易模式,通过对水权交易市场的双边交易进行描述分析,建立了水权交易买卖双方叫价拍卖的不完全信息博弈模型,给出双方叫价拍卖的机制设计。该机制具有有效性和激励相容性,最后给出算例。
[期刊] 生态经济
[作者]
田贵良 刘吉宁 魏蓓
针对太湖流域水排污权定价机制存在的问题,从市场竞价的角度探讨太湖流域水排污权交易的价格形成机制,提出考虑水排污权交易的成本以及交易量的改进双边叫价拍卖模型,并运用算例说明该模型的实践应用。通过对太湖流域水排污权交易存在的问题分析,提出应充分发挥水排污权交易中各参与主体的作用、建立太湖流域统一的水排污权交易市场、增加可交易的水排污权数量、完善相关的法律法规等具体对策,以期从经济角度进行分析,使治理水污染的方法和体系得到优化和完善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶从军 王成 段鹏
文章针对排污权交易问题,建立了基于贝叶斯博弈的排污权交易模型,并求解了贝叶斯纳什均衡,给出了排污许可证供需双方的均衡报价策略,为建设排污权交易制度提供了理论依据和方法指导。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
史芳芳 任小勋
本文将动态贝叶斯网络模型引入到对我国跨境热钱问题的分析中，运用２００６年１０月至２０１６年２月的数据研究了我国跨境热钱与外汇市场、房地产市场、股票市场以及货币市场之间的网络传导关系。结果表明：一方面，我国跨境热钱流动的主要原因是受房地产市场与境内外利差的驱动；另一方面，跨境热钱对我国房地产市场的影响最为显著，其次是外汇市场，但并不会显著影响股票市场和货币市场。本文从研究问题、对象和方法等角度进一步丰富了现有相关文献，有助于更全面地认识我国跨境热钱流动的市场反应机制，对相关部门采取前瞻性的调控措施有所启示。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
朱慧明 徐雅琴 谢珊珊
针对有偏厚尾金融随机波动模型难以刻画参数的动态时变性及结构突变的问题,设置偏态参数服从Markov转换过程,采用贝叶斯方法,构建带机制转移的有偏厚尾金融随机波动模型,考量股市不同波动状态间的机制转移性,捕捉股市间多重波动特性。通过设置先验分布,实现模型的贝叶斯推断,设计相应的马尔科夫链蒙特卡洛算法进行估计,并利用上证指数进行实证。结果表明:模型不仅刻画了股市的尖峰厚尾、杠杆效应等特性,发现收益率条件分布的偏度参数具有动态时变性,股市波动呈现出显著的机制转移特性,而且证实了若模型考虑波动的不同阶段性状态后,将降低持续性参数向上偏倚幅度的结论。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
韩秀兰 李俊明
本文构建了贝叶斯时空层次非线性模型和贝叶斯分域时空回归模型,并用该模型研究了2002-2015年中国35个主要城市住宅商品房价格时空演变规律和影响机制,通过研究新发现:(1)2002-2015年,35个主要城市的房价表现出高层级房价强增加和低层级房价弱增加的持续上涨模式,房价两极分异愈发严重;(2)除南京和深圳外,其他10个热点城市和靠近东部的5个温点城市房价的强增加速度在减弱,除重庆和成都外的7个冷点城市和靠近西部的9个温点城市房价的弱增加速度在增强;(3)在所考虑的影响因素中,职工工资收入对房价的影响
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘秋华 何晓敏 冯奕 陈洁
在售电侧放开后,售电商拥有自主购售电决策权,制定电价成为售电商运营模式的核心。由于售电商可以自由制定售电合同套餐,所以售电合同套餐定价策略的优劣会在很大程度上影响售电商售电收益的大小。本文基于贝叶斯博弈理论,提出一种不完全信息市场交易下多个售电商博弈的定价模型,将售电商定价下用户的最优购电策略与选择决策信息反馈给售电商,利用协同进化算法求解模型。算例结果表明利用贝叶斯博弈所得到的纳什均衡解适合不完全信息市场交易下售电商的定价策略,各售电商也不会再因眼前自身收益最大化而改变当前的定价策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊建强 徐海成
工程项目招投标是一种典型的带有博弈特征的竞争活动,合理低价中标下的投标行为属于不完全信息静态博弈,其对应的均衡为贝叶斯均衡。文章针对合理低价评标方法,运用不完全信息静态博弈理论,从双方博弈和多方博弈两个角度建立了最优投标报价模型,并着重分析了投标人的数量和投标结果之间的关系以及最优报价模型在实践中的应用等相关问题。文章认为合理低价评标法能够诱使参与投标的施工企业亮出自身真实成本信息,符合资源优化配置原理。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王燕嘉
公司是否存在重大会计差错一直是学术界和理论界关注的热点。对重大会计差错的预测进行单纯的定性或定量研究存在着局限性,而贝叶斯模型不仅利用了前期的数据信息,还综合考虑了决策者的经验和判断等信息,同时将客观因素和主观因素结合起来,对预测异常情况的发生具有更大的灵活性。为此,选取20022015年间财务报表涉嫌差错并且被证监会要求重述的公司作为样本,运用贝叶斯模型预测公司发生重大会计差错的可能性,并且与古典概率模型作比较。结果表明,与古典概率模型相比,贝叶斯模型并没有改变第一类差错(将非虚报公司列为虚报公司)预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈家清 刘金 张智敏
商品零售价格指数(RPI)反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数,受到研究者关注。文章基于门限异方差模型对我国1997~2011年的月度数据进行贝叶斯分析,通过比较发现对D_RPI序列建立AR(1)-TAR-GARCH(1,1)模型最为合理,并给出了模型贝叶斯推断结果及收敛诊断结果;另外,分析结果表明D_RPI具有群集效应;价格受负的外部冲击影响大于受正的外部冲击影响,即存在杠杆效应。
[期刊] 统计研究
[作者]
李素芳 朱慧明
现有门限协整检验方法由于模型似然函数具有多峰、不连续特征,导致冗余参数识别存在困难,最优化计算相对复杂。本文提出基于非线性误差修正模型的贝叶斯门限协整分析,结合参数的后验条件分布设计MCMC抽样方案,进行贝叶斯门限协整检验;并利用Monte Carlo仿真研究了贝叶斯门限协整检验的有限样本性质,发现贝叶斯门限协整检验方法具有良好的有限样本性质。同时,利用不同期限的美国利率序列进行了实证研究,结果发现1个月与3个月利率之间、3个月与6个月利率之间以及3个月与1年利率之间均存在门限协整关系。研究结果表明:贝叶斯门限协整检验方法解决了冗余参数识别的难题,使计算变得相对简单,并提高了估计的精确度和检验的准确性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
沈寒蕾 张虎
本文提出了一种贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型(BS＿LVM＿PSA),探讨了如何将潜变量纳入倾向得分分析,同时引入先验信息,利用半联合贝叶斯方法进行参数估计。通过两个数值模拟来测算BS＿LVM＿PSA在特定环境的性能,并将BS＿LVM＿PSA应用于实例数据。模拟研究显示:第一,潜变量能够降低预处理协变量测量误差,提高处理效应估计精度;第二,不同匹配方法下,贝叶斯方法相对于频率学派的处理效应估计精度更高;第三,在小样本中,贝叶斯方法相比非贝叶斯方法预测精度和稳定性更高;第四,有先验信息的处理效应估计精度高于无信息先验,且在适度的先验精度下,处理效应估计更加可靠。实例分析中,利用本文提出的BS＿LVM＿PSA研究了社区扶贫政策的减贫效应。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢胜蓝 刘金山 乔杉
文章基于贝叶斯随机搜索方法的思想,提出一种有效解决门限自回归(TAR)模型的贝叶斯方法,在不假设固定的机制个数条件下,借助拉丁变量建立贝叶斯随机搜索TAR模型。在此模型下,拉丁变量的后验分布包含了机制的个数和门限参数的信息,因此滞后阶数、门限值和所有回归系数等的估计均通过MCMC方法从其后验分布抽样。并从模型AR(1)、TAR(2,1,1)、TAR(3,1,1,1)中产生样本,模拟结果表明此方法能很好地估计机制数、延迟参数、门限值及各机制下的回归系数。用贝叶斯随机搜索TAR模型对太阳黑子年度数据集进行分析
[期刊] 财会月刊
[作者]
王燕嘉
公司是否存在重大会计差错一直是学术界和理论界关注的热点。对重大会计差错的预测进行单纯的定性或定量研究存在着局限性,而贝叶斯模型不仅利用了前期的数据信息,还综合考虑了决策者的经验和判断等信息,同时将客观因素和主观因素结合起来,对预测异常情况的发生具有更大的灵活性。为此,选取2002~2015年间财务报表涉嫌差错并且被证监会要求重述的公司作为样本,运用贝叶斯模型预测公司发生重大会计差错的可能性,并且与古典概率模型作比较。结果表明,与古典概率模型相比,贝叶斯模型并没有改变第一类差错(将非虚报公司列为虚报公司)预测的概率,但增强了预测第二类差错(将虚报公司列为非虚报公司)的灵敏度。贝叶斯模型的运用使得审计师、投资者和监管者能够更敏锐地发现公司存在的重大会计差错,从而降低相应的风险。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王亮
贝叶斯模型平均方法是通过后验概率为权重对可能的单项模型进行加权平均,以后验概率大小为标准客观选择解释变量,并通过设置不同的先验概率分布将主观信息与模型和数据信息相融合,进而反映信息更新的动态过程,是处理经济计量建模过程中模型不确定问题的有效方法。文章首先从数理统计视角探讨了贝叶斯模型平均方法的基本原理,其次从模型空间抽样技术、先验概率分布设置等方面评述了贝叶斯模型平均方法的理论研究动态,并重点综述了贝叶斯模型平均方法在解释变量选择和被解释变量预测领域的应用现状,以及贝叶斯模型平均方法的最新发展动向和我国学
关键词：
贝叶斯模型 计量建模 宏观经济 计量经济
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